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Tabela 6. Matriz de Componentes
Componente
Variável
1 2 3 4 5 6
1. Armazenagem 0,292
0,703
0,184 0,095 -0,431 0,154
2. Sistema de gerenciamento de
armazenagem (Warehouse
Management System-WMS)
-0,036
0,879
-0,005 0,004 -0,009 -0,013
3. Controle de Estoque 0,065
0,885
-0,001 -0,122 0,217 -0,046
4. Montagem de Kits de produto
acabado (Kits Comerciais)
0,702
0,384 0,284 -0,005 0,019 0,240
5. Embalagem de produtos
acabados ou semi-acabados
0,782
0,269 0,132 0,087 -0,233 0,134
6. Gerenciamento Intermodal 0,599 -0,216 0,031 0,644 -0,010 -0,046
7. Assessoria fiscal (no Brasil) 0,062 0,213 0,087
0,710
0,082 0,242
8. Importação e Exportação/
Desembaraço Aduaneiro
0,122 -0,071 -0,070
0,732
0,046 -0,265
9. Desenvolvimento de projetos
0,799
-0,089 -0,099 0,199 0,094 -0,105
10. Distribuição de produto
acabado para varejista
0,077 0,581 0,386 0,377 -0,161 0,163
11. Entregas Porta-a-Porta 0,052 -0,037 0,643 0,432 0,018 0,002
12. Transferência entre unidades
(fábricas, Centros de Distrib.)
0,084 0,152
0,786
0,090 -0,076 -0,154
13. Milk Run -0,115 0,032 0,164 0,072
0,813
0,037
14. Logística Reversa (retirada
de devoluções)
0,091 0,099
0,768
-0,211 0,297 0,046
15. Gerenciamento de transporte 0,480 0,043 0,244 -0,041 -0,226 0,519
16. Rastreamento de veículos 0,021 0,001
0,760
-0,043 0,056 0,124
17. Interfaces com ERP (sistema
é capaz de comunicar-se com
sistema dos clientes)
-0,005 0,023 -0,068 -0,014 0,047
0,877
18. Consulta pela internet para
monitorar carga
0,589 -0,049 0,054 0,107 0,616 -0,098
A nova solução fatorial mostrou que as variáveis se agrupam em quatro fatores.
Esses quatro fatores explicam 72,56% da variância total dos dados. Das 11
variáveis que foram consideradas na segunda análise fatorial, 10 apresentaram
comunalidades acima de 0,64. Na Figura 22 exibe-se o scree plot que valida os
quatro fatores identificados pelo critério de raiz latente.