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dependência temporal observada nos semivariogramas “wave” anisotrópico a
90º (Figuras 3.6 e 3.7). Além disso, esses resultados estão de acordo com a
definição de clima, que significa o conjunto de tendências resultantes de
condições habituais durante um longo período de, no mínimo, 30 anos (Vianello
& Alves, 1991; Cuadrat & Pita, 2004).
Para a precipitação pluvial, nos cenários A2 e A1B, direção 90º,
verificou-se melhor ajuste do modelo gaussiano com menor valor de AIC,
enquanto, para o cenário B1, nos períodos P1 e P2, observaram-se melhores
resultados para o modelo “wave” e, no P3, melhor resultado para o modelo
gaussiano (Tabela 3.10).
TABELA 3.10 - Estimativa dos parâmetros efeito pepita (C
0
), patamar (C
0
+ C),
alcance (a), critério de Akaike (AIC) e grau de dependência temporal (DT) dos
modelos gaussiano (Gaus) e “wave” (Wav) ajustados aos semivariogramas
experimentais na direção 90º, relativos à precipitação pluvial de Juiz de Fora,
para os cenários futuros, A2, A1B e B1 nos três períodos.
a
0
C
01
CC
AIC DT
Gaus 21,59 360,13 3556,73
2781,38
10,12%
P1
Wav 23,67 496,7 2825,34 2849,73 17,58%
Gaus 20,39 312,73 3796,59
2849,17
8,24%
A2
P2
Wav 22,77 473,15 3048,00 2870.28 15,52%
Gaus 19,41 332,29 3961,53
2983,01
8,38%
P3
Wav 22,09 524,55 3200,62 3016,41 14,16%
Gaus 19,70 324,78 3703,19
2800,25
8,77%
P1
Wav 22,41 506,08 2978,68 2879,05 16,99%
Gaus 19,47 332,17 3943,35
2842,07
8,42%
A1B
P2
Wav 22,23 532,61 3173,85 2951,13 16,78%
Gaus 21,34 385,69 3987,49
2904,46
9,67%
P3
Wav 23,53 549,39 3168,45 3013,92 17,33%
Gaus 20,32 367,48 3703,41 2842,97 9,92%
P1
Wav 22,81 536,73 2965,96
2912,44
18,09%
Gaus 19,82 390,04 3797,99 2985,77 10,27%
B1
P2
Wav 22,36 559,86 3064,66
2980,24
18,27%
Gaus 20,11 334,73 3975,29
2923,79
8,42%
P3
Wav 22,81 534,68 3176,15 3076,22 16,83%
Obs: Cenário pessimista (A2), intermediário (A1B) e otimista (B1), nos períodos de 2000 a 2032
(P1), 2033 a 2065 (P2) e 2066 a 2099 (P3).