( PDF ) A balança comercial do agronegócio brasileiro de 1989 a 2005: seus deteminantes, cenários e perspectivas

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Universidade de São Paulo

Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”

A balança comercial do agronegócio brasileiro de 1989 a 2005: seus

determinantes, cenários e perspectivas

Simone Fioritti Silva

Dissertação apresentada para obtenção do título de Mestre em

Ciências. Área de concentração: Economia Aplicada

Piracicaba

2006

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Simone Fioritti Silva

Bacharel em Ciências Econômicas

A balança comercial do agronegócio brasileiro de 1989 a 2005: seus determinantes, cenários

e perspectivas

Orientador:

Prof

. Dr

. GERALDO SANT´ANA DE CAMARGO BARROS

Dissertação apresentada para obtenção do título de Mestre em

Ciências. Área de concentração: Economia Aplicada

Piracicaba

2006

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Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)

DIVISÃO DE BIBLIOTECA E DOCUMENTAÇÃO - ESALQ/USP

Silva, Simone Fioritti

A balança comercial do agronegócio brasileiro de 1989 a 2005: seus determinantes,

cenários e perspectivas / Simone Fioritti Silva. - - Piracicaba, 2006.

143 p.

Dissertação (Mestrado) - - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, 2007.

Bibliografia.

1. Agribusiness 2. Balança comercial 3. Exportação 4. Fertilizantes 5. Importação

6. Indústria de alimentos 7. Produtos agrícolas 8. Produtos pecuários I. Título

CDD 338.13

“Permitida a cópia total ou parcial deste documento, desde que citada a fonte – O autor”

DEDICATÓRIA

À felicidade de todos

AGRADECIMENTOS

Agradeço aos meus pais por todo o esforço que fizeram a fim de me oferecer uma boa

educação, além do apoio, carinho e amor que me dedicam a cada dia.

Ao meu querido orientador Prof. Dr. Geraldo Barros que me ajudou não só com sua

marcante competência profissional, mas também com seu bom exemplo e a especial amizade que

construímos durante todos esses anos.

À Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo – FAPESP - pelo apoio

financeiro, essencial ao desenvolvimento da pesquisa.

Às professoras Mirian, Sílvia e Heloísa do Departamento de Economia,

Administração e Sociologia da ESALQ/USP pelas contribuições no trabalho e a todos os

professores que contribuíram na minha formação acadêmica.

Aos amigos Lucílio e Luciane que me ajudaram muito em diversas etapas da

elaboração deste trabalho.

À equipe Macro- CEPEA: Bruna, Elisa, Fabiana, Gustavo, Humberto e Marcos pela

companhia diária e apoio, e à Luciane e à Elisângela sempre tão dispostas a ajudar.

Aos meus queridos amigos que sempre estiveram muito próximos: Andréa (Diu),

Caroline (Bentis), Elisa (Pe), Elisa (Ravis), Julinha, Laura (K-nela), Ricardo (Ronaldiño),

Roberta ... e tantos outros que amo muito e que me ajudaram com conversas, risadas e abraços.

Aos funcionários do Departamento de Economia da ESALQ: Cris, Helena, Pedro e

especialmente à Maielli, nossa mãe!

Agradeço a todos os seres que direta e indiretamente me ajudam a cada segundo ...

SUMÁRIO

RESUMO ........................................................................................................................................8

ABSTRACT ....................................................................................................................................9

LISTA DE FIGURAS ...................................................................................................................10

LISTA DE TABELAS ..................................................................................................................12

1 INTRODUÇÃO..........................................................................................................................16

1.1 Objetivos..................................................................................................................................23

2 REVISÃO BIBLIOGRÁFICA...................................................................................................25

2.1 A balança comercial do agronegócio.......................................................................................25

2.1.1 O conceito de balança comercial..........................................................................................25

2.1.2 O conceito de agronegócio e a balança comercial do setor..................................................25

2.2 Os modelos de exportação e importação.................................................................................28

2.2.1 Modelo geral.........................................................................................................................28

2.2.2 Modelos empíricos setoriais.................................................................................................30

2.2.2.1 Modelos de exportação......................................................................................................30

2.2.2.2 Os modelos de importação ................................................................................................37

3 METODOLOGIA.......................................................................................................................40

3.1 O conceito de agronegócio e a balança comercial do setor.....................................................40

3.2 Modelos básicos para as importações e exportações...............................................................41

3.2.1 Fundamentação gráfica.........................................................................................................41

3.2.2 Modelos empíricos setoriais.................................................................................................43

3.3 Procedimentos metodológicos.................................................................................................48

3.3.1 Testes econométricos............................................................................................................50

3.4.1 Os testes de raiz unitária.......................................................................................................51

3.4.2 Os testes de co-integração ....................................................................................................54

3.5 Fonte de dados.........................................................................................................................54

3.5.1 Dados de exportação e importação.......................................................................................54

3.5.2 Renda externa .......................................................................................................................55

3.5.3 Preços externos.....................................................................................................................55

3.5.3.1 Produtos agrícolas, produtos de origem animal e indústria de alimentos .........................55

3.5.3.2 Fertilizantes .......................................................................................................................57

3.5.4 Taxa de câmbio.....................................................................................................................57

3.5.4.1 Produtos agrícolas, produtos de origem animal e indústria de alimentos .........................57

3.5.4.2 Fertilizantes .......................................................................................................................57

3.5.5 Atratividade ..........................................................................................................................58

3.5.6 Renda interna........................................................................................................................58

3.5.7 Preços internos......................................................................................................................58

3.5.8 Produtividade........................................................................................................................59

4 RESULTADOS E DISCUSSÃO ...............................................................................................61

4.1 Produtos agrícolas ...................................................................................................................61

4.1.1 Testes de raiz unitária e co-integração .................................................................................61

4.1.2 O modelo de auto-regressão vetorial com termo de correção de erro..................................63

4.1.2.1 A matriz de coeficientes de relações contemporâneas ......................................................63

4.1.2.2 A decomposição da variância dos erros de previsão.........................................................65

4.1.2.3 Função impulso resposta acumulada.................................................................................68

4.2 Indústria de alimentos..............................................................................................................71

4.2.1 Testes de raiz unitária e co-integração .................................................................................71

4.2.2 O modelo de auto-regressão vetorial com termo de correção de erro..................................73

4.2.2.1 A matriz de coeficientes de relações contemporâneas ......................................................73

4.2.2.2 A decomposição da variância dos erros de previsão.........................................................74

4.2.2.3 Função impulso resposta acumulada.................................................................................77

4.3 Produtos de origem animal......................................................................................................79

4.3.1 Os testes de raiz unitária e co-integração .............................................................................79

4.3.2 O modelo de auto-regressão vetorial com termo de correção de erro..................................80

4.3.2.1 A matriz de coeficientes de relações contemporâneas ......................................................80

4.3.2.2 A decomposição da variância dos erros de previsão.........................................................81

4.3.2.3 Função impulso resposta acumulada.................................................................................84

4.4 Fertilizantes .............................................................................................................................85

4.4.1 Testes de raiz unitária e co-integração .................................................................................85

4.4.2 O modelo de auto-regressão vetorial com termo de correção de erro..................................87

4.4.2.1 A matriz de coeficientes de relações contemporâneas ......................................................87

4.4.2.2 A decomposição da variância dos erros de previsão.........................................................88

4.4.2.3 Função impulso resposta acumulada.................................................................................91

5 CONCLUSÕES..........................................................................................................................94

REFERÊNCIAS ............................................................................................................................98

ANEXOS.....................................................................................................................................101

RESUMO

A balança comercial do agronegócio brasileiro de 1989 a 2005: seus determinantes, cenários

e perspectivas.

Este trabalho analisa a contribuição do agronegócio para o saldo comercial do Brasil

desde 1989 de sorte a que se possa antecipar a possibilidade de ocorrer conflitos entre a geração

dos superávits do setor e a manutenção do custo de vida e da inflação sob controle. Há que se

determinar relações entre taxas de câmbio, taxa de crescimento do PIB, preços internacionais de

commodities assim como o comportamento da produtividade com o superávit comercial do

agronegócio. Uma nova classificação de balança comercial do agronegócio foi criada e usada

para analisar os lados dos produtos exportados - representados pelos produtos agrícolas não

processados, produtos de origem animal não processados e alimentos industrializados e dos

insumos importados – representados pelos fertilizantes - para o período de 1989 a 2005.

Elaboraram-se modelos de importação e exportação a fim de retratar e explicar o comportamento

dessas variáveis empregando a Análise de Auto-Regressões Vetoriais (Vector Autoregression

Analysis, VAR). Pôde-se observar que um aumento de 1% na atratividade – dada pelo produto do

câmbio e dos preços externos - impulsiona as exportações de produtos agrícolas não processados

em 1,71% imediatamente, estabilizando-se em 2% após alguns trimestres. A atratividade explica

de 60% a 74% da variância dos erros de previsão dessas exportações. Um aumento de 1%

atratividade eleva os preços agrícolas em 0,29% de imediato e em pouco mais de 0,2% no longo

prazo. A demanda externa por fertilizantes mostrou-se inelástica: 1% de aumento no seu custo

eleva o valor das importações em 0,55%. Nota-se assim que uma desvalorização cambial, por

exemplo, aumenta mais as exportações de produtos do que as importações de fertilizantes. Além

disso, um crescimento de 1% no PIB doméstico exerce impacto expressivo (convergindo em -

1,7%) de contenção das exportações dos produtos agrícolas. Embora estes efeitos não tenham

apresentado poder relevante de explicação dos erros de previsão, eles alertam para possíveis

quedas no ritmo exportador do agronegócio face a uma retomada do crescimento econômico

brasileiro. Nesse caso, cada ponto percentual de crescimento do PIB teria de ser compensado por

idêntica desvalorização cambial para conter a demanda interna e manter as exportações. Salienta-

se, entretanto, que a expansão das exportações do agronegócio tem-se dado sob incremento

importante da produtividade, que pode ser o elemento capaz de compatibilizar o crescimento das

exportações e o atendimento do mercado interno sem pressões inflacionárias relevantes.

Palavras-chave: Balança comercial do agronegócio; Produtos agrícolas; Produtos animais;

Indústria de alimentos; Fertilizantes; Crescimento econômico; Atratividade;

Exportações; importações; Produtividade

ABSTRACT

The Brazilian agribusiness trade balance from 1989 to 2005: determinants, scenarios and

perspectives.

This study aims to analyze the agribusiness contribution to Brazil’s trade balance

since 1989 until 2005 to evaluate the possibility of conflicts involving surplus generation, cost of

living and inflation. The study determines the relationships among interest rates, GDP growth

rate, commodities international prices as well as the productivity behavior with the agribusiness

trade surplus. A new classification of the agribusiness trade balance was proposed and used to

analyze the aspects of the exported products –non processed agricultural products, non processed

products of animal origin, industrialized foods and imported inputs – represented by fertilizers.

Imports and exports vector autoregression models were used to explain the behavior of these

variables. An increase of 1% in the attractiveness – product of the exchange rate by the

international prices – boosts immediately the exports of non processed agricultural products by

1.71%, stabilizing at 2% after some trimesters. The attractiveness explains 60 to 74% of the

forecast error variances of these exportats. An increase of 1% in the attractiveness raises the

agricultural prices by 0.29% at the first moment and slightly higher than 0.2% in the long run.

The demand for fertilizers is inelastic: an increase of 1% in price generates a rise in the imports

value of 0.55%. It is noted, thus, that an exchange rate devaluation stimulates more the exports of

products than it does the fertilizer imports. Besides, an increase of 1% of the GDP has an

expressive impact (converging into -1.7%) on agricultural products exports. Although these

effects have not presented relevant power to explain the forecast errors, they signal to a possible

drop of the agribusiness exporting rhythm in the face of an economic recovery of the Brazilian

economy. In this case each percent point of the GDP growth would have to be compensated by an

identical devaluation of the exchange rate in order to keep the exports level. It is highlighted,

however, that the expansion of agribusiness exports has been attributed to an important increase

in productivity, which can be the element to balance the exportation growth and the domestic

market demands without relevant inflationary pressures.

Keywords: Agribusiness trade balance; Agricultural products; Animal products; Food industry;

Fertilizers; Economic growth; Attractiveness; Exports; Imports; Productivity

LISTA DE FIGURAS

Figura 1 – Saldo dos fatores de produção .....................................................................................17

Figura 2 – Saldo agropecuário.......................................................................................................17

Figura 3 – Saldo agroindústria (1).................................................................................................18

Figura 4 – Saldo agroindústria (2).................................................................................................18

Figura 5 – Saldo total do agronegócio...........................................................................................19

Figura 6 – Equilíbrio em um economia aberta segundo o modelo keynesiano.............................29

Figura 7 – Obtenção da curva de excesso de oferta ......................................................................35

Figura 8 – Diagrama “back to back” para um pequeno país exportador.......................................42

Figura 9 – Diagrama “back to back” para um grande país exportador .........................................43

Figura 10 – Procedimentos para testar a existência de raiz unitária............................................53

Figura 11 – Função de impulso resposta de cada variável a impulso nelas próprias ..................69

Figura 12 – Função impulso resposta da exportação de agrícolas a impulso de cada variável...70

Figura 13 – Função impulso resposta acumulada da exportação sobre a atratividade e sobre o

preço interno, da atratividade sobre o preço interno e da produtividade sobre o

preço interno.............................................................................................................71

Figura 14 – Função de impulso resposta acumulada de cada variável a impulso nelas próprias 77

Figura 15 – Função de impulso resposta acumulada da exportação da indústria de alimentos

a impulso de cada variável .......................................................................................78

Figura 16 – Função de impulso resposta acumulada da exportação sobre a atratividade e

sobre o preço interno e da atratividade sobre o preço interno..................................78

Figura 17 – Função de impulso resposta de cada variável a impulso nelas próprias .................84

Figura 18 – Função de impulso resposta acumulada da exportação de produtos de origem

animal a impulso de cada variável ...........................................................................85

Figura 19 – Função de impulso resposta acumulada de cada variável a impulso nelas próprias

..................................................................................................................................91

Figura 20 – Função de impulso resposta acumulada da importação de fertilizantes a impulso

de cada variável........................................................................................................92

LISTA DE TABELAS

Tabela 1 - Os principais fertilizantes importados pelo Brasil (2001-2005) ..............................20

Tabela 2 - Os principais produtos de origem animal exportados pelo Brasil (2001-2005).......21

Tabela 3 - Os principais produtos agrícolas exportados pelo Brasil (2001-2005) ....................22

Tabela 4 - Os principais produtos da indústria de alimentos exportados pelo Brasil (2001-

2005).........................................................................................................................23

Tabela 5 - Resultados dos testes de raiz unitária de Dickey-Fuller para as séries exportação

de produtos agrícolas, renda externa, atratividade, renda interna, preço interno e

produtividade –1989 a 2005.....................................................................................62

Tabela 6 - Modelo para a exportação dos produtos agrícolas – resultados dos testes de co-

integração de Johansen entre as séries exportação, renda externa, produtividade,

preço interno, renda interna e atratividade – 1989 a 2005 .......................................63

Tabela 7 - Estimativa da matriz de coeficientes de relações contemporâneas para os produtos

agrícolas ...................................................................................................................64

Tabela 8 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a exportações de produtos agrícolas..........................................................65

Tabela 9 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a atratividade dos produtos agrícolas .......................................................66

Tabela 10 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a renda externa...........................................................................................66

Tabela 11 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a produtividade..........................................................................................67

Tabela 12 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para os preços internos agrícolas.......................................................................67

Tabela 13 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a renda interna ...........................................................................................68

Tabela 14 - Resultados dos testes de raiz unitária de Dickey Fuller para as séries exportação

da indústria de alimentos, atratividade, renda interna e preço interno – 1989 a

2005..........................................................................................................................72

Tabela 15 - Modelo para a exportação da indústria de alimentos – resultados dos testes de

co-integração de Johansen entre as séries exportação, preço interno, renda

interna e atratividade – 1989 a 2005 ........................................................................73

Tabela 16 - Estimativa da matriz de coeficientes de relações contemporãnea para a indústria

de alimentos..............................................................................................................74

Tabela 17 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para as exportações da indústria de alimentos ..................................................75

Tabela 18 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a atratividade da indústria de alimentos ....................................................75

Tabela 19 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a renda interna ...........................................................................................76

Tabela 20 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para o preço interno da indústria de alimentos..................................................76

Tabela 21 - Resultados dos testes de raiz unitária de Dickey Fuller para as séries exportação

de produtos de origem animal, renda externa, atratividade, renda interna e preço

interno – 1989 a 2005...............................................................................................79

Tabela 22 - Modelo para a exportação dos produtos de origem animal – resultados dos testes

de co-integração de Johansen entre as séries exportação, renda externa, preço

interno, renda interna e atratividade – 1989 a 2005 .................................................80

Tabela 23 - Estimativa da matriz de coeficientes de relações contemporâneas..........................81

Tabela 24 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a exportação de produtos de origem animal..............................................82

Tabela 25 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a atratividade dos produtos de origem animal...........................................82

Tabela 26 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a renda externa...........................................................................................83

Tabela 27 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para o preço interno dos produtos animais.........................................................83

Tabela 28 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a renda interna............................................................................................84

Tabela 29 - Resultados dos testes de raiz unitária de Dickey Fuller para as séries importação

de fertilizantes, atratividade, preço interno e preço interno dos produtos agrícolas

– 1989 a 2005 ...........................................................................................................86

Tabela 30 - Modelo para a importação de fertilizantes – resultados dos testes de co-integração

de Johansen entre as séries importação, preço interno, preço interno dos produtos

agrícolas e atratividade – 1989 a 2005.....................................................................87

Tabela 31 - Estimativa da matriz de coeficientes de relações contemporâneas para os

fertilizantes...............................................................................................................88

Tabela 32 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a importação de fertilizantes......................................................................89

Tabela 33 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para a atratividade dos fertilizantes...................................................................89

Tabela 34 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para o preço interno dos fertilizantes ................................................................90

Tabela 35 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques

(%) para o preço interno dos produtos agrícolas......................................................90

1 INTRODUÇÃO

Através de uma significativa revolução tecnológica foram alcançados aumentos de

produtividade que contribuíram para a competitividade e eficiência do agronegócio brasileiro.

Seu desempenho – particularmente após o Plano Real – proporcionou, a partir dos anos 1990, (a)

um crescimento da produção acompanhado de queda real dos preços aos consumidores que muito

beneficiou a sociedade como um todo, principalmente as camadas mais pobres da população,

além de ter facilitado a manutenção das baixas taxas de inflação observadas no período; (b)

saldos comerciais que variaram entre 9 e 32 bilhões de dólares por ano, atenuando, assim, os

déficits comerciais do país que de outra forma poderiam tornar-se insuportáveis para a economia.

No entanto, à medida que se distancia do momento da implantação do Plano Real, vai

se generalizando a impressão de que é extremamente difícil juntar ao sucesso da estabilização –

ou seja, do controle da inflação – um ritmo de crescimento econômico mais acelerado que

promova aumento do emprego e no bem-estar da população como um todo. Estudos recentes têm

indicado que uma aceleração no crescimento poderia comprometer as exportações devido ao

aumento da demanda interna pelos produtos que seriam exportados (BARROS et al., 2002).

Maiores taxas de crescimento também redundariam em aumentos de importações. De ambas as

formas o fluxo de divisas para o país poderia ficaria comprometido. Acredita-se ainda que a

alternativa das desvalorizações – além das dificuldades operacionais num regime de flutuação

como o brasileiro – pode resultar numa ruptura do controle inflacionário ao acirrar a disputa entre

as demandas doméstica e externa. De qualquer forma, permanece a questão dos ganhos ou perdas

associadas aos movimentos cambiais, num sentido ou outro, decorrentes da atuação das forças de

mercado.

Torna-se, assim, importante a análise dos fatores explicativos da formação de

superávits comerciais pelo agronegócio de sorte a que se possa antecipar a possibilidade de, a

partir de algum ponto passar a ocorrer conflitos entre a geração de tais superávits e a manutenção

da inflação sob controle. Dessa forma, é necessário determinar as relações entre taxas de câmbio,

taxa de crescimento do PIB, preços internacionais de commodities, assim como o comportamento

da produtividade, com o superávit comercial do agronegócio.

Observando os sub-setores do agronegócio, pode-se notar que alguns têm contribuído

significativamente ao desempenho exterior do setor.

Como mostra a Figura 1, o agronegócio brasileiro vem mantendo uma dependência

relativamente estável na área de defensivos ao lado de uma dependência crescente no segmento

de fertilizantes. Esse fato sinaliza que podem ocorrer situações em que o objetivo de aumento do

superávit comercial não possa simplesmente ser alcançado por via da desvalorização cambial.

Figura 1 - Saldo dos fatores de produção

Fonte: Elaborado a partir de dados de Brasil (2006)

A Figura 2 ilustra o desempenho favorável dos produtos agrícolas, ao lado de uma

evolução excepcional dos produtos animais do lado das exportações. Para os saldos favoráveis

tem contribuído a queda nas importações de produtos animais.

Figura 2 - Saldo agropecuário

Fonte: Elaborado a partir de dados de Brasil (2006)

-3000

-2500

-2000

-1500

-1000

-500

500

1000

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

anos

valores em US$ milhões

fertilizantes defensivos máquinas (incluindo tratores)e implementos

-1000

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

anos

valores em US$ milhões

produtos agrícolas produtos de origem animal

Detalhes por grupos específicos de produtos agroindustriais são apresentados nas

Figuras 3 e 4. Nota-se a grande importância desempenhada pela indústria de alimentos no saldo

comercial do agronegócio brasileiro como um todo. Com saldos em torno de 6 a 7 bilhões de

dólares por ano, esse segmento vem sustentando de forma consistente a participação brasileira

nos segmentos de maior valor agregado no mercado internacional.

Figura 3 - Saldo agroindústria (1)

Fonte: Elaborado a partir de dados de Brasil (2006)

A importância desempenhada pelo setor de fabricação de calçados e a grande

ascensão do setor de madeira e mobiliário podem ser observadas pela Figura 4.

Figura 4 - Saldo agroindústria (2)

Fonte: Elaborado a partir de dados de Brasil (2006)

-2000

2000

4000

6000

8000

10000

12000

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

anos

valores em US$ milhões

indústria de alimentos bebidas

fumo gorduras e óleos e c eras animais e vegetais

produtos químicos

-2000

-1000

1000

2000

3000

4000

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

anos

valores em US$ milhões

fabricação de calçados indústria têxtil e artigos de vestuário

borracha natural madeira e mobiliário

celulose, papel e gráfica

Finalmente, pela Figura 5, que reúne os sub-grupos considerados nas Figuras de 1 a 4,

pode-se notar que, nos últimos anos, as exportações do agronegócio como um todo têm crescido,

ao contrário das importações, que têm decrescido, particularmente após as desvalorizações

cambiais de 1999 e subseqüentes. Em 2005, um saldo de 32 bilhões de dólares foi alcançado.

Figura 5 - Saldo total do agronegócio

Fonte: Elaborado a partir de dados de Brasil (2006)

Através dos gráficos acima, pôde ser observado que o Brasil depende, de forma

crescente, da importação de fertilizantes. A tabela abaixo mostra, em média, as importações de

2001 a 2005 dos principais fertilizantes importados. Pode-se observar que a maior parte deles são

fertilizantes potássicos.

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

35.000

40.000

45.000

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

anos

valores em US$ milhões

exportações importações saldo

Tabela 1 - Os principais fertilizantes importados pelo Brasil (2001-2005)

NCM Descrição Valor em US$ FOB Participações

(%)

31042090 Outros cloretos de potássio 236.826.348 51,21

31021010 Uréia com teor de N>45% em peso 121.859.859 15,88

31022100 Sulfato de amônio 27.625.242 9,42

31031030 Superfosfato, teor de pentóxido de

fósforo (P

)>45%

12.410.945 8,24

31055900 Outros adubos/fertilizantes miner.

Químicos com nitrogênio e fósforo

130.608.437 3,67

31023000 Nitrato de amônnio, mesmo em solução

aquosa

7.899.273 3,67

31031010 Superfosfato, teor de pentóxido de

fósforo (P2O5)<=22%

59.244.682 2,14

31059011 Nitrato de sódio potássico, teor de

N<=15% e K2O<=15%

24.329.300 1,60

31055100 Adubos ou fertilizantes com nitrato e

fosfato

45.754.880 1,09

Fonte: Elaborado a partir de dados de Brasil (2006)

Outro grupo bastante representativo para o agronegócio é o que inclui os produtos

animais. Dentro deste merecem destaque as carnes de frango (“pedaços e miudezas, comestíveis

de galos/galinhas congelados”) e bovina (“carnes desossadas de bovino, congeladas”).

Selecionou-se os fertilizantes que somaram, em valor, 85% de todos considerados (Anexo) e a partir desses

calculou-se as participações apresentadas.

Tabela 2 - Os principais produtos de origem animal exportados pelo Brasil (2001-2005)

NCM Descrição Valores em US$ FOB Participações (%)

2071400 Pedaços e miudezas, comestíveis de

galos/galinhas, congelados

205.848.856 29,78

2071200 Carnes de galos/galinhas, não cortadas em

pedaço, congeladas

106.516.088 15,41

2072700 Carnes de peruas/perus, em pedaços e

miudezas, congeladas

21.852.174 3,16

2023000 Carnes desossadas de bovino, congeladas 150.592.926 21,79

2013000 Carnes desossadas de bovino, frescas ou

refrigeradas

66.222.689 9,58

2032900 Outras carnes de suíno, congeladas 71.329.624 10,32

2032100 Carcaças e meias-carcaças de suíno,

congeladas

23.592.504 3,41

Fonte: Elaborado a partir de dados de Brasil (2006)

No caso dos produtos agrícolas, pode-se observar que a soja em grão (“outros grãos de

soja, mesmo triturados”) corresponde à mais da metade do total exportado no período de 2001 a

2005, em média. Em seguida, nota-se a grande importância desempenhada pelo café (“café não

torrado, não descafeinado, em grão”).

Foram analisados os capítulos aos quais se referiam o grupo de produtos animais (Anexo) de forma a encontrar a

soma dos produtos que representaram mais do que 70% para cada capítulo no ano de 2004. Em alguns casos, foram

considerados os capítulos em sua totalidade por nenhum item sozinho ou no mínimo dez representarem mais do que

70% de cada capítulo considerado no grupo. A partir disso, calculou-se as participações apresentadas.

Tabela 3 - Os principais produtos agrícolas exportados pelo Brasil (2001-2005)

NCM Descrição Valores em US$ FOB Participações (%)

12010090 Outros grãos de soja, mesmo

triturados

638.948.747 54,39

15071000 Óleo de soja, em bruto, mesmo

degomado

132.605.034 11,29

15079019 Óleo de soja, refinado, em recipientes

com capacidade >5L

19.465.753 1,66

9011110 Café não torrado, não descafeinado,

em grão

245.254.456 20,88

10059010 Milho em grão, exceto para

semeadura

55.566.750 4,73

8013200 Castanha de caju, fresca ou seca, sem

casca

22.604.455 1,92

Fonte: Elaborado a partir de dados de Brasil (2006)

Entre os produtos agroindustriais, nota-se que a indústria de alimentos é a que mais

contribui para os saldos superavitários do agronegócio. Pode-se perceber que os principais

produtos exportados no período foram farelo de soja (“bagaços e outro resíduos sólidos, da

extração de óleo de soja”), açúcar (“açúcar de cana, em bruto”) e suco de laranja (“sucos de

laranja, congelados, não fermentados”).

Foram analisados os capítulos aos quais se referiam o grupo de produtos agrícolas (Anexo) e indústria de alimentos

(anexo) de forma a encontrar a soma dos produtos que representaram mais do que 70% para cada capítulo no ano de

2004. Em alguns casos, foram considerados os capítulos em sua totalidade por nenhum item sozinho ou no mínimo

dez representarem mais do que 70% de cada capítulo considerado no grupo. A partir, calculou-se as participações

apresentadas.

Tabela 4 - Os principais produtos da indústria de alimentos exportados pelo Brasil (2001-2005)

NCM Descrição Valores em US$ FOB Participações (%)

23040090 Bagaços e outros resíduos

sólidos, da extração de

óleo de soja

399.913.709 34,947

17011100 Açúcar de cana, em bruto 238.625.795 20,853

17019900 Outros açúcares de cana,

beterraba, sacarose, quim.

Pura, sol.

163.581.974 14,295

20091100 Sucos de laranjas,

congelados, não

fermentados

128.550.902 11,234

20091900 Outros sucos de laranjas,

não fermentados

24.071.986 2,104

16025000 Preparações alimentícias e

conservas de bovinos

57.251.045 5,003

16023200 Preparações alimentícias e

conservas de galos e

galinhas

14.597.214 1,276

21011110 Café solúvel, mesmo

descafeinado

37.055.657 3,238

Fonte: Elaborado a partir de dados de Brasil (2006)

1.1 Objetivos

O presente trabalho objetiva analisar a balança comercial do agronegócio,

desdobrando-a em seus componentes considerados mais representativos dos lados dos produtos e

insumos para o período de 1989 a 2005 de modo a permitir uma análise mais integrada dos

efeitos de políticas econômicas que afetam de forma diversa os grupos do setor. Tentar-se-á

antecipar a possibilidade de ocorrer conflitos entre a geração dos superávits do setor e a

manutenção do custo de vida e da inflação sob controle.

Alguns grupos que compõem o saldo comercial do agronegócio brasileiro serão

analisados: fertilizantes, produtos agrícolas, produtos de origem animal e indústria de alimentos.

Deste modo, espera-se obter uma visão mais detalhada dos segmentos do agronegócio

no tocante ao relacionamento externo, sem se perder, porém, em minúcias específicas a cada tipo

de produto. A proposta é traçar um retrato geral de cada grupo, que evidencie seu comportamento

durante o período de análise e que sirva de instrumental para analisar de forma mais adequada a

contribuição de cada um para o saldo comercial.

Serão analisadas as exportações dos produtos agrícolas, produtos de origem animal e

indústria de alimentos já que, para estes, os aumentos nas exportações são os maiores

determinantes para os crescentes saldos observados. No caso dos fertilizantes, a proposta é focar

a análise nas importações, cujo crescimento tem-se mostrado muito significativo.

Para tanto, serão elaborados modelos de importação e exportação que retratem o

comportamento dessas variáveis frente aos seus determinantes, tais como: renda interna, taxa de

câmbio, além das variações de preços internos (representando o comportamento do mercado

interno), externos (representando o comportamento do mercado externo), e da produtividade

observadas no período. Neste último ponto, espera-se encontrar uma medida adequada da

produtividade que não fique prejudicada pela evolução dos preços: é comum, no agronegócio, os

preços caírem em decorrência da elevação da produtividade, efeito que precisa ser eliminado para

computar a evolução da produtividade.

2 REVISÃO BIBLIOGRÁFICA

2.1 A balança comercial do agronegócio

2.1.1 O conceito de balança comercial

O Fundo Monetário Internacional - FMI define Balanço de Pagamentos como o

registro sistemático das transações econômicas entre residentes e não-residentes de um país

durante um determinado período de tempo, podendo ser dividido nas contas corrente e de capital.

A conta corrente pode ser subdividida em: Balança Comercial (em que são registrados os valores

das exportações e das importações de mercadorias), os Serviços de não-fatores (como fretes,

seguros, turismo e serviços diplomáticos, pagos ou recebidos do exterior), Serviços de fatores

(como salários, aluguéis, juros, lucros e dividendos, remetidos ou recebidos do exterior) e

Transferências unilaterais (como as doações entre países ou seus residentes e as remessas ou

recebimentos de migrantes). Já a conta financeira pode ser subdividida em: Investimento direto

(que representa o saldo das contas dos investimentos de empresas estrangeiras no país e dos

investimentos das empresas do país no exterior), Empréstimos e financiamento (contraídos ou

concedidos por bancos, empresas nacionais e governos), Amortizações (parcelas vincendas de

empréstimos anteriormente obtidos ou concedidos) e Outros capitais. A soma dessas contas com

o saldo de uma conta de erros e omissões resulta no saldo do balanço de pagamentos, no qual,

como apresentado, está incluída a balança comercial.

2.1.2 O conceito de agronegócio e a balança comercial do setor

O conceito de agronegócio foi pela primeira vez enunciado por Davis e Goldberg na

década de 50, passando-se a enfatizar cada vez mais a grande interdependência existente entre

“fazendeiros e empresários, no duplo papel de compradores e vendedores” (PINAZZA;

ARAÚJO, 1993). Os segmentos a montante e a jusante da produção passaram a ser cada vez mais

importantes à medida que a agricultura se modernizava. Desta forma, o setor passou a ser

considerado sob uma visão sistêmica, formando uma grande rede de inter-relações com o restante

da economia.

Segundo o estudo realizado por Tomich et al. (2001), a base comum para a definição

de agronegócio seria: “a maior intensidade das relações intersetoriais que determinados setores

econômicos apresentam com a agropecuária”. Tais relações são baseadas em atividades que

proporcionem acumulação de capital, investimentos e progresso tecnológico.

Tal estratégia necessariamente tinha de ter em conta a grande complexidade do

agronegócio. Como resultado, têm-se observado diferentes delimitações do setor por autores

diversos. Os segmentos a jusante (agroindustriais) têm levado a maiores disparidades em termos

de concentração.

Através do Sistema de Contas Nacionais do Brasil do Instituto Brasileiro de Geografia

e Estatística - IBGE e da matriz insumo-produto do Brasil foram elaborados importantes

trabalhos que buscam melhor retratar as relações intra e intersetoriais do setor. Aqui cita-se o

elaborado pela aliança Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” - ESALQ e

Confederação da Agricultura - CNA, e outro publicado pela Associação Brasileira de

Agribusiness - ABAG.

Segundo o relatório metodológico elaborado, no estudo do PIB do agronegócio

poderiam ser consideradas atividades do setor: madeira e mobiliário; celulose, papel e gráfica;

elementos químicos; indústria têxtil; artigos de vestuário; fabricação de calçados; indústria do

café; beneficiamento de produtos vegetais; abate de animais; indústria de laticínios; fabricação do

açúcar e fabricação de óleos vegetais (BARROS; FURTUOSO; GUILHOTO, 2002).

Já segundo Nunes e Contini (2000), as atividades e produtos do complexo

agroindustrial – CAI foram classificadas em três grandes componentes: (I) Núcleo do CAI:

Agropecuária; (II) Antes da Porteira: Insumos para a agropecuária; e, (III) Depois da Porteira:

Agroindústria e Serviços. Para o componente (III) - Agroindústria e Serviços separaram-se as

atividades entre Exclusivas do CAI e Pertencentes Parcialmente ao CAI.

As Atividades Exclusivas do CAI (os produtos pertencentes integralmente ao

complexo agroindustrial) foram: celulose, papel e gráfica; indústria do café; beneficiamento de

produtos vegetais; abate de animais; indústria de laticínios; indústria do açúcar; fabricação de

óleos vegetais; outros Produtos Alimentares. Já as Atividades Pertencentes Parcialmente ao CAI

(atividades que contém alguns produtos pertencentes ao CAI e outros que não pertencem a ele)

incluiriam: Siderurgia; Indústria da Borracha; Madeira e Mobiliário; Elementos Químicos;

Indústria Têxtil; Artigos do Vestuário; Fabricação de Calçados.

Já segundo Tomich et al. (2001), a construção da balança comercial para o

agronegócio foi possível através de “o procedimento mais simples de selecionar os

setores/produtos que usualmente são considerados componentes do agronegócio por diferentes

autores da área”. Assim, foram selecionados os produtos do capítulo correspondente da

Nomenclatura Comum do Mercosul - NCM, e, para defensivos ou máquinas, identificaram-se os

itens relacionados às atividades agropecuárias ou agroindustriais.

A partir desse procedimento, os autores consideraram os seguintes setores da balança

de comércio exterior do agronegócio nacional: fatores de produção: fertilizantes, defensivos,

máquinas e implementos agrícolas, tratores; Agropecuária: produtos agrícolas, incluindo gomas e

resinas de origem vegetal e produtos de origem animal, incluindo pescados e moluscos;

Agroindustriais, subdivididos em Agroindústria 1: indústria de alimentos, bebidas, fumo,

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais e Agroindústria 2: peles, couros, fibras, fios e tecidos

naturais; além de borracha natural, madeira e celulose.

Existem ainda informações sobre o comércio exterior elaboradas pela Companhia

Nacional de Abastecimento - CONAB, pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento

- MAPA, pelo Sistema de Importações e Exportações dos Agronegócios - Agência Paulista de

Tecnologia dos Agronegócios - APTA, pela Confederação Nacional da Agricultura - CNA, entre

outras. As estatísticas diferem entre si devido ao grau de arbitrariedade atribuída na classificação

das mercadorias que compreenderiam o setor além do fato de que “tentativas de obter dados mais

confiáveis, com base nos dados da SECEX em nível de mercadoria, são extremamente

trabalhosas e morosas, pela dificuldade classificar as mais de 8 mil mercadorias da pauta sem a

ajuda de rotinas automáticas” (VICENTE et al., 2002).

2.2 Os modelos de exportação e importação

2.2.1 Modelo geral

Do ponto de vista macroeconômico, os equilíbrios interno e externo envolvem os

mercados de bens e serviços, moeda e balanço de pagamentos.

Segundo o modelo Keynesiano de uma economia aberta, o mercado de bens e serviços

pode ser representado pela curva IS, a qual é definida por:

(

)()

(

)

(

)

(

)

ePyimePexgriytycyIS ,,,

−

=→ (1)

em que c é o consumo agregado, i é o investimento privado , g são os gastos do governo, ex são

as exportações de bens e serviços, im são as importações de bens e serviços, t são os impostos, y,

a renda e r, a taxa de juros.

Segundo Branson (1978), para um dado nível de preços, P, e dada uma procura

externa agregada, as exportações em termos reais vão depender dos preços no país em questão, P,

e da taxa de câmbio, e. Já no caso das importações, estas dependem da renda interna do país em

questão, y, da taxa de câmbio e dos preços dos produtos concorrentes. Assim, a Balança

Comercial pode ser definida por:

() ()

ePyim

ePxPIMX

,,, ⋅−⋅=− , em que P

é o preço no exterior e P

= P.e. (2)

Ao se incluir a saída líquida de capitais, F, associada diretamente à taxa de juros

doméstica e negativamente à externa, obtém-se a curva BP:

() ()()

rFePyim

EPxPBPBP

−⋅−⋅=→ ,,, (3)

Já a curva LM, que representa o mercado de moeda, é definida por:

(

)

rymmPMLM ,/

→ (4)

O equilíbrio entre essas três curvas pode ser representado pela figura 6, com r* sendo

a taxa de juros de equilíbrio e y*, a renda de equilíbrio.

Figura 6 – Equilíbrio em uma economia aberta segundo o modelo keynesiano

Fonte: Branson (1978)

As respectivas derivações e explicações das curvas IS-LM-BP podem ser encontradas

detalhadamente em Branson (1978) e Parkin (1984), por exemplo. Optou-se, nesse item, apenas

apresentar o modelo keynesiano para uma economia aberta a fim de ilustrar o contexto no qual se

insere a balança comercial e ressaltar seus determinantes gerais.

Fica claro, todavia, que o saldo comercial do agronegócio aparece tanto na curva IS

como BP. Uma desvalorização cambial real, por exemplo, desloca IS e BP para a direita, sendo o

agronegócio um dos setores mais relevantes para essa movimentação que resulta numa expansão

da economia como um todo. Fenômeno equivalente ocorre devido ao crescimento da

produtividade do setor. Essas mesmas curvas se deslocam promovendo o crescimento da

economia. Como neste último caso o potencial produtivo da economia aumenta, há também um

deslocamento para a direita da oferta agregada do país, contendo dessa forma o possível impacto

inflacionário do aquecimento da economia.

r *

2.2.2 Modelos empíricos setoriais

2.2.2.1 Os modelos de exportação

Três formas básicas de um modelo de exportação são citadas em Barros et al. (2002),

Cavalcanti e Ribeiro (1998): primeiro, o país analisado pode ser considerado um país pequeno

internacionalmente, sendo incapaz de influenciar os preços no mercado externo e a modelagem

resumindo-se à estimação de equações de oferta de exportação. Segundo, uma forma alternativa é

empregada se a função de oferta pode ser considerada perfeitamente elástica (pressupondo-se a

existência de capacidade ociosa na indústria doméstica e/ou de tecnologia de produção com

retornos constantes ou crescentes à escala) e a função de demanda por exportação com

elasticidade-preço finita (pressupondo-se representatividade no mercado mundial e/ou produção

de bens não substitutos perfeitos). Por fim, a terceira alternativa envolve a consideração de um

modelo onde preço e quantidade exportada são determinados simultaneamente pela interação de

funções de oferta e demanda com elasticidades-preços finitas.

Goldestein e Khan (1978) propuseram dois modelos para a análise empírica do

comércio internacional entre os anos 1955 e 1970 para oito países industriais: um modelo de

equilíbrio entre quantidade ofertada de exportação e um modelo especificado com base em um

mecanismo de ajustamento parcial – considerando-se um desequilíbrio momentâneo de mercado.

No modelo de equilíbrio, a demanda por exportação foi especificada da seguinte

forma:

log X

log (PX/PXW)

logYW

(5)

onde:

= quantidade demandada de exportação; PX= preço das exportações; PXW = média ponderada

dos preços dos produtos concorrentes de outros países; YW= média ponderada das rendas reais

dos parceiros comerciais do país exportador.

Os autores admitem a hipótese de homogeneidade de preços de forma que as

variações em qualquer um dos componentes da relação – preço das exportações/preço dos

produtos concorrentes – geram efeitos de mesma magnitude.

Também foi especificada uma função de oferta de exportações, expressa em função do

preço relativo (de exportação em relação ao doméstico) e de um índice representativo da

capacidade produtiva do país exportador (representada pela linha de tendência do logaritmo do

PIB real do Brasil):

log X

log (PX/P)

log Y*

(6)

onde:

é a quantidade ofertada de exportação; PX é o preço das exportações; P é o preço doméstico;

Y* é a capacidade produtiva doméstica (produto potencial).

Esta equação incorpora a premissa de que se houver uma elevação do preço das

exportações em relação aos preços domésticos, gerando aumento da lucratividade de produção

destinada à exportação, aumentará a oferta por parte dos exportadores. Admite-se, ainda, que

coeteris paribus, há uma relação positiva entre a capacidade produtiva doméstica e a capacidade

ofertada para as exportações. Um mecanismo de ajustamento para o quantum demandado e

ofertado é utilizado pelos autores no modelo de desequilíbrio.

A equação acima pode ser escrita como:

log PX

= b

+ b

log X

+ b

log Y*

+ b

log P

(7)

em que b

= -

; b1=

; b

= -

e b

Para obter apenas os efeitos das variáveis exógenas, os autores apresentam as

equações (6) e (7) na forma reduzida:

ttttt

PXW

X log

*log

log

010

−

= (8)

ttttt

PXW

PX log

*log

log

100

ααα

−

= (9)

Já no modelo de desequilíbrio os autores utilizam o mecanismo de ajustamento para o

quantum demandado, considerando que ele pode ocorrer com algum atraso:

[

]

logloglog

−

−=∆

XXX

0 ≤ γ ≤ 1 (10)

onde: γ é o coeficiente de ajustamento e ∆ é o operador de primeira diferença.

Substituindo a equação (5) em (10), tem-se:

13210

loglogloglog

−













XcYWc

PXW

ccX

(11)

onde:

γα

−

=== 1,,,

3221100

cccc

Apoiando-se no modelo desenvolvido por Goldstein e Khan (1978), Zini Júnior

(1988) estimou funções de exportação e importação para o Brasil, sendo os resultados

diferenciados entre produtos industrializados, produtos agrícolas, produtos minerais e total do

comércio. No caso das exportações, suas funções de demanda e oferta seriam especificadas

como:

lnX

ln (PX

/PXW

)+ a

lnYW

+ u

(12)

lnX

ln (e

/PD

)+ b

lnYT

+ b

lnU

+ u

(13)

onde X

é a quantidade demandada de exportação, X é a quantidade ofertada de exportação, PX é

o preço da exportação em dólares, PXW é o preço dos bens competitivos no resto do mundo, YW

é a renda real no resto do mundo, PD é o nível de preço doméstico , (índices de preço por atacado

da FGV), S é a taxa média de subsídios, YT é a capacidade produtiva doméstica (produto

potencial), U é o índice de ciclos domésticos (utilização da capacidade), e é a taxa de câmbio

nominal e u

e u

são termos de subsídios aleatórios com média zero, variância constante,

independentes das variáveis exógenas e Cov (u

, u

) ≠ 0.

O autor reorganizou a função de oferta acima a fim de investigar o papel específico da

taxa de câmbio real:

ttt

uUbYTb

PAD

PAW

PAD

PAWe

bbX

32726

2524232221

lnln

lnlnlnlnln

+++





































(14)

onde: PAW

= preço do resto do mundo e PAD

= preço doméstico do resto do mundo.

Cardoso e Dornbush (1980) também se basearam em Goldstein e Khan (1978).

Segundo os autores, o comportamento das exportações de produtos manufaturados é de vital

importância para a formulação de políticas econômicas. A função de comportamento da oferta de

exportações foi definida como:

yapaax

210

(15)

onde: x representa a participação das exportações no produto de bens manufaturados; p é o preço

internacional das manufaturas, ajustado para os subsídios às exportações e deflacionado pelo

preço interno desses bens. A variável y mede o excesso cíclico da demanda.

Barros et al. (2002) estimaram a equação de oferta, derivada das funções de demanda

e oferta internas, de produtos agropecuários para o Brasil de 1992 a 2000. Definiu-se a oferta e a

demanda domésticas na forma logarítmica como:

(16)

Ω

y (17)

em que: qs e qd são as quantidades oferecida e demandada; pd é o preço; ƒ é um deslocador de

oferta; y é a renda real.

Em equilíbrio, tem-se:

qs = qd (18)

logo:

Ω

y (19)

A partir dessa igualdade determina-se:

∗

= [ (

Ω

) +

y -

] / ( y -

) (20)

(20) representa (logaritmo do) preço doméstico de equilíbrio, que vigora na ausência de comércio

com o exterior.

Supõe-se que o produto doméstico possa ser exportado ao preço p

(expresso em

moeda do país exportador). Pressupõe-se, ainda, que o produto selecionado para exportação reduz

a disponibilidade interna (e eleva o preço doméstico), sem influenciar o padrão de qualidade do

produto comercializado internamente, pressupondo-se que não há controle rigoroso de sua

qualidade.

Relacionando-se o preço externo (P

) e o interno (P

), tem-se uma margem de

exportação (M = P

/ P

) que cobre o custo dessa operação. O preço externo é fixado no mercado

internacional e seu valor não sofre influência do volume exportado pelo país em questão, ou seja,

tem-se uma demanda externa perfeitamente elástica.

Admite-se que a margem m (representada de forma logarítmica) seja relacionada a p

m =

(21)

em que a é a elasticidade relacionando m e pd.

Tendo-se em conta que p

= p

+ m, tem-se que:

= p

– m = p

(22)

Assim, as equações (16) e (17) podem ser reescritas como:

f (16´)

Ω

y (17´)

Pode-se, agora, proceder à especificação da oferta de exportação, que é expressa como

o excesso de oferta sobre a demanda doméstica. Portanto, ela envolve as mesmas variáveis que

afetam essas duas funções. Dessa forma, pode-se representá-la genericamente em logaritmo

como:

Ω

)+(

–

(

y =

( p

, p

, f, y ) (23)

Na Figura 7, representam-se as curvas de oferta e demanda domésticas (q

e q

). Além

disso, p

é o preço doméstico na ausência de comércio com o exterior; q* é a quantidade de

equilíbrio (ver ponto A).

Ao se considerar a possibilidade de comércio com o exterior, tem-se que obter a

oferta de exportação (q

). Para sua obtenção, primeiramente se obtêm a linha correspondente ao

excesso de oferta (q

= q

– q

) para preços acima de p

. Obtida essa linha, adiciona-se a ela

margem de exportação. A nova linha será a curva de oferta de exportação (q

). Agora, se

considerarmos uma demanda por importação perfeitamente elástica dada pela linha de preço p

então o preço FOB de exportação será p

, o preço doméstico será p’

e a quantidade vendida no

exterior será q

= p

B = p’

C = DD´.

Figura 7 – Obtenção da curva de excesso de oferta

Fonte: Barros et al. (2002)

Voltando à equação (23), tem-se que a oferta por exportações é dada por:

( p

, p

, f, y ) (23)

Sabendo-se que:

= p

em que p

é o preço das exportações em moeda estrangeira e T

, a taxa de câmbio real, pode-se

reescrever a equação (6) como:

( pe, Tc, pd, f, y ) (23´)

Dessa forma, foi estimada a equação de oferta, derivada das funções de demanda e

oferta internas, de produtos agropecuários para o Brasil de 1992 a 2000 na forma reduzida como:

( pe, Tc, pd, f, y ) (24)

q q*

DD´

em que: q

é a quantidade a ser ofertada, pe é o preço das exportações em moeda estrangeira;

Tc, a taxa de câmbio real, pd é o preço doméstico; f é um deslocador de oferta; y é a renda

efetiva real. Os autores observaram que, do lado das exportações, a renda interna apresentou

sempre coeficiente negativo, a taxa de câmbio, sinal positivo, além dos preços internacionais em

dólar, sinal positivo, e dos preços domésticos, em reais, sinal negativo.

Cavalcanti e Ribeiro (1998) para analisar o comportamento das exportações de

básicos, semifaturados e manufaturados, estimaram equações para cada grupo de produtos. A

seleção das variáveis que pudessem contribuir para a análise das exportações foi baseada a partir

de especificações típicas para as funções de oferta e demanda de exportação. As primeiras

seriam condicionadas à renda mundial, ao preço das exportações e ao preço dos bens

concorrentes; e as segundas ao preço das exportações, a um índice de incentivos às exportações, à

taxa de câmbio nominal, a um índice de preços domésticos dos produtos exportados, a um índice

de custos de insumos e/ou fatores de produção, à taxa de utilização da capacidade produtiva e a

um índice de produto potencial. Os dados de exportação correspondem aos índices de quantum e

preço divulgados pelo convênio IPEA/FUNCEX; os dados referentes às variáveis externas foram

extraídos do International Financial Statistics - FMI e os demais, do Boletim Mensal do Banco

Central, Conjuntura Econômica e IBGE.

Segundo Cavalcanti e Ribeiro, os resultados apontam, resumidamente

“a importância das variáveis de preço relativo enquanto determinantes

fundamentais para as exportações brasileiras e, no caso de produtos industriais,

sugere a existência de uma tendência exógena de crescimento bastante forte, a qual

não pode ser identificada explicitamente, mas que provavelmente relaciona-se à

expansão da capacidade produtiva doméstica ou da demanda mundial”

(CAVALCANTI; RIBEIRO, 1998, p. 37).

Carvalho e Negri (2000) estimaram equações de importação e exportação de produtos

agropecuários para o Brasil de 1977 a 1998 através do ajustamento de um modelo uniequacional.

Para as exportações, considerou-se um modelo reduzido, definido pela expressão:

X = f (( E. Px . (1 + S) / Pd), Y, Y*) (25)

onde E é a taxa de câmbio nominal; Px é o preço do produto exportado; Pd é o preço do produto

doméstico; S é a taxa média de subsídio; Y é a renda interna; Y* é a renda externa.

Além deste, foram ajustadas equações alternativas para as exportações em que

inseriram variáveis que representam o produto potencial (capacidade doméstica de produção) –

Yp e variável que representa a utilização da capacidade instalada – Y/Yp. Os autores concluíram

as exportações são muito afetadas pelo nível de atividade mundial e pouco pela taxa de câmbio

real.

Com o objetivo de estimar equações para as exportações e para as importações totais e

desagregadas – por fator agregado e categorias de uso, respectivamente – para o período 1955 a

1995, Castro e Cavalcanti (1997) realizaram uma análise empírica investigando as propriedades

de integração e co-integração das séries. A abordagem utilizada parte da representação das séries

como um processo VAR (Vetor Auto-Regressivo). As variáveis explicativas utilizadas para as

exportações consistem na taxa de câmbio real, numa proxy para o nível de renda mundial e num

indicador do nível de atividade doméstica.

De maneira geral, os trabalhos apresentados consideram como determinantes das

exportações a taxa de câmbio, o preço do produto exportado, o preço do produto doméstico, uma

taxa média de subsídio, a renda interna, a renda externa e a capacidade produtiva doméstica.

2.2.2.2 Os modelos de importação

A partir do final dos anos 80 e intensificado com o Plano Real, o processo de abertura

comercial promoveu um aumento considerável das importações, contribuindo para os sucessivos

déficits na balança comercial brasileira. Desta forma, torna-se relevante a análise do

comportamento da demanda brasileira por produtos importados.

Para as importações, Zini Júnior (1988) supôs que o modelo de economia pequena

(oferta de importação infinitamente preço-elástica) era válido e estimou uma função na forma log

linear como:

lnM

ln (e

/PD

)+ c

lnTR

+ c

lnU

+ c

lnYTt + u

(26)

onde Md é a quantidade demandada por importação, PM é o preço dos bens em dólares, PD é o

preço doméstico dos produtos substitutos da importação, YT é a renda doméstica tendencial (linha

de tendência do logaritmo da renda real), U é o índice de ciclos domésticos (utilização da

capacidade instalada), TR é a tarifa média (razão entre a arrecadação tarifária e o valor das

importações),

e é a taxa de câmbio nominal, u

é um termo de distúrbio aleatório.

Leamer e Stern (1970) consideraram a função de demanda por importação como:













, ou ),( YpfM

(27)

onde: Pm= preço do produto importado; Pd=preço do produto doméstico; M=quantidade do

produto importado; Pm / Pd = P= preço relativo importado e Y / Pd = Y = renda real.

Espera-se uma relação inversa entre os preços internacionais e as importações. Uma

relação direta pode ser esperada entre os preços domésticos e as compras externas. Além desses

preços, as importações estão sujeitas, assim como as exportações - porém no sentido inverso –

aos efeitos da taxa de câmbio (proxy dos preços relativos) e do PIB. Neste último ponto, se a

renda doméstica aumentar e o consumo doméstico aumentar mais rapidamente que a produção

doméstica, aumentará a quantidade de importados. Já se a renda doméstica aumentar e o consumo

doméstico diminuir mais rapidamente que a produção doméstica, reduzirá a quantidade de

importados (OSAKI, 2003).

Carvalho e Negri (2000) estimaram equações de importação e exportação de produtos

agropecuários para o Brasil de 1977 a 1998 através do ajustamento de um modelo uniequacional.

As formas funcionais alternativas para o modelo estrutural da quantidade demandada foram:

= f (Y, E.Pm. (1+T) / Pd, Y/Y

) (28)

= f (Y, E.Pm. (1+T) / Pd, Y

) (29)

onde E é a taxa de câmbio nominal; Pm é o preço das importações; Pd, o preço o preço

doméstico; T, a tarifa de importação; Y/Yp,é a utilização da capacidade instalada; Yp , é o produto

potencial; Y, é a renda interna. Os autores concluíram que as importações do setor são

dependentes da taxa de câmbio real e da taxa de utilização da capacidade instalada.

Santos (2004), analisando o mercado lácteo, definiu o modelo de importações como:

tttmtdtdt

DDYEPPM

221143210

(30)

onde: M

= quantidades mensais de importação de lácteos no período de 1991 a 2003;

coeficiente autônomo;

1234112

,,,,,,

αααβγγ

= coeficientes associados às variáveis explicativas;

= preços mensais e leite em $/1000 litros no período e 1991 a 2003; P

= preços mensais de

importação de lácteos em US$/1000 litros no período de 1991 a 2003; Y

= produto interno mensal

per capita deflacionado pelo IGP-DI no período de 19991 a 2003; D

= estabilização monetária no

mês de julho de 1994 (0 até junho de 1994 e 1 nos demais meses do ano); D

= medidas anti-

dumping a partir de janeiro de 1999 (0 até dezembro de 1998 e 1 nos demais meses);

= um erro

aleatório. Segundo a autora, a literatura sugere que se aplique o modelo duplo-logaritmo.

O nível de atividade e os preços relativos representam as variáveis condicionantes que

foram consideradas na análise empírica de Castro e Cavalcanti (1997) citada no item anterior. Os

procedimentos econométricos utilizados deram atenção à não-estacionariedade das variáveis sob

análise, e se basearam nos modelos de co-integração e análise de erros.

Para analisar as importações de cebola da Argentina pelo Brasil, Osaki (2003) utilizou

o método dos mínimos quadrados em dois estágios e considerou a oferta e a demanda por

importações em dois modelos: um modelo de economia fechada e outro de comércio entre duas

regiões. Em ambos, a demanda seria determinada pelo preço e pela renda; já a oferta, pelo preço.

De maneira geral, dentre os determinantes para a demanda de importações, destacam-

se: a taxa de câmbio, o preço das importações, o preço doméstico, uma tarifa de importação, a

utilização da capacidade instalada, o produto potencial e a renda interna.

3 METODOLOGIA

3.1 O conceito de agronegócio e a balança comercial do setor

O estudo de Tomich et al. (2001) constitui o alicerce para a construção da balança

comercial do agronegócio. Isso se deve à forma de agregação dos setores. Primeiramente,

encontram-se os fatores de produção – cuja análise é essencial, principalmente do lado das

importações, ao se aprofundar na questão do trade-off entre crescimento econômico e

desvalorização cambial, pois ao mesmo tempo em que esta contribui ao superávit comercial via

exportações, encarece os produtos importados, essenciais para toda a cadeia produtiva. Em

seguida, os produtos agropecuários, no qual se incluem, por exemplo, as commodities agrícolas,

nas quais o país apresenta, em geral., vantagem comparativa. Posteriormente, os segmentos de

maior valor agregado ou agroindustriais, sendo a indústria de alimentos a mais representativa.

Através dessa estrutura, será possível analisar os principais grupos de produtos do agronegócio

brasileiro e destacar suas importâncias.

As mercadorias consideradas neste projeto podem ser encontradas no Anexo A.

Buscou-se considerar os setores classificados pela ESALQ / CNA e ABAG já que possuem um

maior rigor proporcionado pela análise da matriz insumo produto. Para os itens correspondentes a

fatores de produção, a classificação do IEA auxiliou no processo de classificação devido à

necessidade de respaldo de um conhecimento técnico mais aprofundado e adequado. Além disso,

a classificação do MAPA também forneceu grande auxílio no caso, principalmente, das

mercadorias incluídas em Agroindústria (2).

Portanto, a balança comercial do agronegócio, elaborada segundo os critérios

anteriores, organizar-se-á da seguinte forma:

I)Fatores de produção: fertilizantes, máquinas (incluindo tratores) e defensivos.

II)Agropecuária: produtos agrícolas e produtos de origem animal.

III)Agroindustriais

IIIa) Agroindústria (1): indústria de alimentos, bebidas, fumo, gorduras e óleos e ceras animais

e vegetais, produtos químicos.

IIIb) Agroindústria (2): fabricação de calçados, indústria têxtil e artigos de vestuário, borracha

natural, madeira e mobiliário e celulose, papel e gráfica.

Em relação aos dados trimestrais de importação e exportação, todos foram obtidos

através do Sistema Aliceweb (Brasil, 2006). Todos os valores foram deflacionados pelo Índice de

Preços ao Consumidor dos EUA, tendo como base o ano de 2004 e podem ser encontrados anexo.

3.2 Modelos básicos para as importações e exportações

3.2.1 Fundamentação gráfica

Os modelos básicos foram baseados em Barros (1987) que, através do diagrama “back

to back”, representam o comércio entre duas regiões.

Na Figura 8, à direita do eixo vertical aparecem as curvas nominais de oferta e

demanda para o Brasil. As curvas de excesso de oferta são traçadas para o Brasil e para o resto

do mundo, relacionando diferentes níveis de preços e os respectivos montantes pelos quais as

ofertas regionais excedem as demandas regionais. A curva de excesso de oferta pode positiva –

trecho que se situa no quadrante das quantidades referentes ao Brasil – ou negativa – situando-se

no quadrante referente ao Resto do Mundo. Neste último caos, pode referir-se à curva como

representando excesso de demanda, ou curva de importação pelo Brasil.

Considerando o Brasil um pequeno país exportador, nota-se, pela figura 8, que acima

de P*

, a oferta interna é maior que a demanda interna. Dessa forma, pode ser a curva de

excesso de oferta é positiva, sendo uma oferta de exportação do Brasil. Já abaixo de P*

, a

demanda interna é maior que a oferta e a curva de oferta traçada passa agora a ser negativa,

tratando-se da curva de excesso de demanda, ou demanda de importação.

Dessa forma, sendo o Brasil um pequeno país exportador ele não poderá afetar os

preços do resto do mundo de forma que a curva de excesso de oferta deste último é representada

por uma linha horizontal. Na Figura 9, com o comércio, a produção passaria de OB para OC, o

consumo interno de OB para AO e as exportações seriam iguais a AC.

Figura 8 - Diagrama “back to back” para um pequeno país exportador

Na Figura 9, à esquerda, as curvas do resto do mundo aparecem invertidas, pois as

quantidades que aparecem são medidas da direita para a esquerda a partir do ponto O. Este caso

se aplicaria quando o Brasil fosse considerado um grande país exportador. As curvas de excesso

de oferta e demanda são obtidas segundo procedimento descrito anteriormente.

Com o comércio, a produção passa de OB para OD, o consumo interno de OB para

AO e as exportações do Brasil (ou importações do resto do mundo) são representadas pelas

quantidades OB=SP=AC.

Por exemplo, um aumento na renda interna proporcionaria um deslocamento para a

direita da demanda de forma a aumentar os preços internos, aumentando as importações e

diminuindo as exportações. Já um aumento de produtividade deslocaria para baixo a curva de

oferta no mercado doméstico, reduziria os preços internos, diminuiria as importações e

aumentaria as exportações.

Figura 9 - Diagrama “back to back” para um grande país exportador: aumento da renda interna

3.2.2 Modelos empíricos setoriais

Considerando os diversos modelos examinados na revisão de literatura, serão

elaborados modelos empíricos de exportação para análise dos setores agrícola sem

processamento, animais sem processamento e alimentos processados. Será realizada também a

análise das importações de fertilizantes pelo Brasil.

A técnica econométrica empregada será o método de Análise de Auto-regressões

Vetoriais (Vector Autoregression Analysis - VAR), que será exposto mais adiante. A escolha

desse método decorre em primeiro lugar do número relativamente alto de variáveis

interdependentes envolvidas na análise. O método tem ainda provado capaz de adicionar

dimensões analíticas relevantes, indo além dos métodos convencionais de estática comparativa.

Por enquanto basta saber que este método pressupõe que todas as variáveis analisadas possam ser

endógenas, em princípio. Assim, embora haja relações contemporâneas inspiradas nos modelos

estático-comparativos expostos na revisão de literatura, toda e qualquer variável está sujeita aos

efeitos defasados das demais. Os efeitos ao longo do tempo de variação em uma variável sobre as

demais são examinados considerando que essa variável sofre um choque (variação) não-esperado

ou não-antecipado. Seu efeito sobre uma outra variável é medido pela alteração provocada pela

variação na primeira no valor previsto da segunda. Tendo essa perspectiva em mente, procede-se

à formulação dos modelos empíricos.

Modelo de exportação

Um mesmo modelo geral comum será formulado para os três grupos de produtos de

exportação. Um modelo específico será estipulado a seguir para o caso das importações de

fertilizantes. Pressupõe-se que o Brasil seja em todos os casos um tomador de preços.

O modelo aqui apresentado utiliza as idéias básicas desenvolvido por Blanchard e

Quah (1989), e adaptadas ao setor agrícola por Alves (2006) e Spolador (2006). Neste caso,

pretende-se verificar em que medida o desempenho da exportação do agronegócio e seus setores

individuais pode ser atribuído a choques provenientes de fatores ligados à demanda interna –

como a renda, à atratividade do mercado externo – como o câmbio e os preços internacionais, à

renda externa, além dos fatores relacionados à oferta – como a produtividade. Ao contrário do

modelo de Blanchard e Quah (1989), não será imposta restrição de longo prazo para captar os

efeitos permanentes e temporários. Sem perda de generalidade, supõe-se elasticidades unitárias

nas várias relações envolvidas.

Apresenta-se primeiramente o modelo para o segmento de produtos agrícolas. O

mesmo modelo se aplica para produtos animais e alimentos processados; nesses dois casos,

porém, não é incluída a variável produtividade pela dificuldade de medida dessa variável. No

caso da pecuária, a dificuldade deve-se à falta de uma medida adequada da produção de produtos

animais. No caso de produtos processados, faria mais sentido medi-la em relação à mão-de-obra.

Novamente falta uma série consistente de dados para tal.

A demanda interna pelo produto do agronegócio (em logaritmos) é dada por:

pmy −= (31)

onde y é a quantidade, m a renda nacional real e p é o preço doméstico do produto.

O produto (em logaritmos) é dado ainda por:

θη

(32)

pEy

+= )(

(32’)

em que

é a produtividade da terra e

a área colhida (que depende da expectativa de preço).

A exportação (x) é dada pelo excedente de mercado interno, identificado como:

yyx −= (33)

Outros componentes do modelo são:

a) choques de renda interna (e

ttt

emm +=

−1

(34)

b) choques de produtividade, que afetam a oferta (e

ttt

e+=

−

θθ

(35)

c) choques de preço interno (ep):

O preço interno é representado de forma estilizada como sendo ligado ao preço externo

(expresso em reais) por uma margem de exportação. Supõe-se que até produtos que não sejam

transacionados externamente sejam influenciados pelos preços externos daqueles que o são.

Efeitos-substituição na produção se encarregariam dessa relação. Seja então :

epp ++=

(36)

onde

é o log da margem de exportação e

p é o preço externo transformado em reais. Este

valor mede a atratividade da exportação, sendo o produto do preço externo em dólares pela taxa

de câmbio (reais/dólar).

d) choque de preço externo (

e )

emp += (37)

onde m

é a renda externa,dada por

emm +=

−1

(38)

Os choques e

, e

e e

têm média zero, são não-correlacionados e não

apresentam auto-correlações.

Retomando a expressão para exportação:

yyx −= (39)

)()(

ttttt

pmx

−

(40)

)]()[()]()([

tttt

epemepEx ++−+−++=

−−

αθ

(41)

)]()[()]()[(

111

epememx ++−+−+++=

−−−

αθα

(42)

e variação em x (ou taxa de crescimento da exportação) será:

)()(2

eeeeeeex

−−

−

−+−+−+=∆ (43)

Assim, observa-se que:

a) aumentos na renda a externa elevam as exportações após uma defasagem pelo efeito que a

elevação do preço externo tem no preço interno, que pela sua vez, eleva a produção e

reduz a demanda;

b) aumentos na produtividade elevam as exportações porque deslocama a oferta doméstica

para a direita

c) aumentos na demanda interna reduzem as exportações

d) aumentos no preço externo aumentam as exportações (ao reduzirem a demanda interna)

quando ocorrem e a reduzem no momento seguinte

e) aumentos no preço interno aumentam as exportações (ao reduzirem a demanda interna)

quando ocorrem e a reduzem no momento seguinte

Modelo de Importação

No caso do modelo para importação de fertilizante, também se considera a expressão

geral

zzx −= (44)

onde

z e

z são a oferta e demanda domésticas de fertilizantes. A demanda é dada por

rpEz

−= )( (45)

sendo p o preço interno dos produtos agrícolas e r o preço interno de fertilizantes. A oferta é dada

por

= (46)

Os componentes do modelo são:

a) preço interno dos fertilizantes:

err ++=

(47)

b) o preço externo dos fertilizantes convertido em reais, r

err +=

−1

(48)

c) preço interno dos produtos agrícolas:

epp ++=

(49)

d) preço externo dos produtos agrícolas:

epp +=

−1

(50)

Logo:

tttt

rrpEx

δβ

−−= )( (51)

))(()(

ttt

erpEx +++−=

γβδ

(52)

)()[(

eerpx ++++−+=

−−

γβδα

(53)

e variação em x (ou taxa de crescimento da importação):

)]()[(

eeeex

−

−++−=∆

βδ

(54)

À luz desses resultados tem-se as seguintes hipóteses:

a) aumentos no preço externo do produto

)0( >

e aumentarão as importações de fertilizantes no

período seguinte;

b) aumentos no preço externo de fertilizante

)0( >

e reduzirão as importações de fertilizantes

d) aumentos no preço doméstico de fertilizante

)0( >

e reduzirão as importações de fertilizantes

no momento corrente e aumentarão no momento seguinte, desaparecendo seu efeito.

3.3 Procedimentos metodológicos

A técnica econométrica empregada será o método de Análise de Auto-Regressões

Vetoriais (Vector Autoregression Analysis - VAR), por suas características de (a) permitir

considerar, em princípio, todas as variáveis como endógenas; (b) considerar os choques causais

com evolução típica e não constantes como se dá nas análises “coeteris paribus”; (c)

explicitamente considerar os impactos de choques não-antecipados; (d) fornecer uma previsão

dinâmica dos efeitos, indicando a os impactos acumulados ao longo do tempo. O modelo de

vetores auto-regressivos foi proposto por Sims (1980) que defendeu a premissa de que todas as

variáveis devem ser tratadas de forma simultânea e simétrica. Isso é feito através das análises da

matriz de coeficientes contemporâneos, da decomposição da variância dos erros de previsão k

períodos à frente em % relacionadas a quanto cada variável é explicada pelas demais e ainda as

elasticidades de impulso-resposta aos choques. Além disso, apresenta a vantagem de possuir

poucas restrições na sua estrutura, sendo necessário apenas definir as variáveis que possivelmente

interajam no sistema e o número de defasagens necessárias para captar a dinâmica de interação

entre as variáveis do modelo (ALVES, 2003).

A metodologia VAR pode ser convencional ou estrutural. Como o VAR convencional

possui a limitação de ter uma estrutura recursiva para as relações contemporâneas entre as

variáveis, neste trabalho será utilizado o VAR estrutural desenvolvido por Bernanke (1986).

Assim, será possível estabelecer relações contemporâneas tomando a teoria econômica como

referência.

Baseando-se em Alves e Bacchi (2004), um modelo VAR estrutural pode ser

representado por:

= B

t-1

+ B

t-2

+ ... + B

t-p

+ e

(55)

onde y

é um vetor com variáveis de interesse; B

são matrizes (n x n) para qualquer j, com B

sendo a matriz de relações contemporâneas e e

é um vetor n x 1 de choques ortogonais. Além de

se considerar que os componentes de e

são não correlacionados serialmente, adota-se a suposição

de que eles são mutuamente não correlacionados, de tal forma que E(e

e´

)=D. A equação (55)

pode ser escrita como:

B(L) = e

(56)

onde B(L) é um polinômio em L (B

L+B

+...+B

) com L sendo o operador de defasagem

tal que L

= y

t-j

para j inteiro.

Para fins de estimação, pré multiplica-se (56) por B

-1

e obtém-se a forma reduzida:

A(L)y

= u

(57)

onde A(L) = B

-1

B(L) , A

= I

e u

= B

-1

. A equação (57) pode ser estimada por Mínimos

Quadrados Ordinários. Os coeficientes de B

e D podem ser estimados através da maximização

da função de verossimilhança.

Se o processo é estacionário, a equação (57) pode ser escrita na forma de média

móvel:

= C(L)u

(58)

onde C(L), que é estimado conhecendo-se A(L), é um polinômio de ordem infinita de matrizes C

Escrevendo a equação (58) em termos de e

tem-se

= C(L)B

-1

(59)

Essa equação pode ser usada para analisar os efeitos dos choques e a decomposição da

variância do erro de previsão. Uma vez que o modelo requer o uso de séries estacionárias ou

séries que se tornam estacionárias após a diferenciação, deve-se testar a estacionariedade das

séries, utilizando-se, por exemplo, os testes de Dickey-Fuller. Após isso, sendo as séries são

integradas de mesma ordem e co-integradas, um termo de correção de erro deve ser incluído no

modelo. Detalhes sobre a metodologia VAR estão descritos em Enders (1995).

Para estimar os testes de raiz unitária utilizar-se-á o software Regression Analysis of

Time Series (RATS) versão 4.0 e para os testes de co-integração e para a especificação do

modelo VAR, o RATS versão 5.0.

3.4 Testes econométricos

As hipóteses do modelo clássico de regressão linear pressupõem que as variáveis

sejam estacionárias, os erros tenham média zero e variância finita. No entanto, na presença de

variáveis não-estacionárias, a relação obtida entre as variáveis pode ser chamada de “espúria”.

Há 4 casos que devem ser considerados segundo Enders (1995):

Considerando a regressão y

= a

+ a

+ e

(60)

1) Se ambas {y

} e {z

} são estacionárias. Quando ambas variáveis são estacionárias, o modelo

clássico de regressão é apropriado.

2) Sendo as seqüências {y

} e {z

} integradas de diferentes ordens, a regressão não terá sentido,

pois a seqüência de resíduos {et} serão não-estacionárias.

3) Sendo as seqüências {y

} e {z

} são integradas de mesma ordem e a seqüência de resíduos

contendo uma tendência estocástica, trata-se de uma regressão espúria. Neste caso, é

recomendado que a regressão seja estimada em primeiras diferenças para que elas se tornem

estacionárias, sendo as hipóteses usuais aplicáveis. No entanto, se uma das tendências for

determinística e a outra estocástica, a primeira-diferenciação de cada não é apropriada.

4) As seqüências {y

} e {z

} são integradas de mesma ordem e a seqüência de resíduos é

estacionária. Nestas circunstâncias, {y

} e {z

} são co-integradas.

Portanto, a estacionariedade das variáveis consideradas deve ser previamente

verificada, a fim de que as séries relacionadas no modelo estejam corretamente especificadas.

3.4.1 Os testes de raiz unitária

O teste de raiz unitária tem por objetivo averiguar a estacionariedade das séries

temporais. Uma série considerada estacionária é aquela em que as médias e variâncias são

constantes ao longo do tempo e o valor da covariância entre dois períodos depende somente do

intervalo de tempo.

Caso a variável não seja estacionária, de forma geral, diferenciando-a um certo

número de vezes, ela tornar-se-á estacionária. O número de vezes que a série deve ser

diferenciada é a ordem de integração dessa variável.

Baseando-se no procedimento proposto por Enders (1995) para testar a presença de

raiz unitária, tomamos a seguinte equação e descrevemos os passos necessários para o teste:

∑

+−−

+∆+++=∆

tititt

ytayay

1210

εβγ

(61)

Passo 1) Como mostrado na Figura 10, inicia-se ajustando o modelo menos restritivo (geralmente

incluindo tendência e constante), utilizando a estatística τ

para testar a hipótese nula γ = 0.

Testes de raiz unitária têm pouco poder para rejeitar a hipótese nula; assim, se a hipótese nula de

uma raiz unitária é rejeitada, não há necessidade de prosseguir. Conclui-se que a seqüência de

} não contêm raiz unitária.

Passo 2) Se a hipótese nula não é rejeitada, é necessário determinar se foram incluídos

regressores determinísticos a mais no passo 1 acima. Testa-se a significância da variável

tendência sob a nulidade da raiz unitária (utiliza-se a estatística τ

βτ

para testar a significância de

). Deve-se tentar confirmar este resultado testando a hipótese a

= γ = 0 usando a estatística Φ

Se a tendência não for significativa, segue-se para o passo 3. Caso contrário, se a tendência for

significativa, é preciso testar novamente a presença de raiz unitária (γ = 0) usando a distribuição

padronizada. Depois disso, se for concluído que a tendência foi indevidamente incluída na

equação estimada, a distribuição limite de a

é a normal padronizada. Se a nulidade da raiz

unitária é rejeitada, conclui-se que {y

} não contém uma raiz unitária. Se a hipótese nula não for

rejeitada, conclui-se que {y

} tem uma raiz unitária.

Passo 3) Estima-se a equação (61) sem o termo tendência. Testa-se para a presença de raiz

unitária usando a estatística τ

. Se a hipótese nula for rejeitada, conclui-se que o modelo não

contém uma raiz unitária. Se a hipótese nula de uma raiz unitária não for rejeitada, verifica-se a

significância da constante (usa-se a estatística τ

αµ

para testar a significância de a

, dado γ = 0). A

confirmação adicional deste resultado pode ser obtido testando a hipótese a

= γ = 0 usando a

estatística Φ

. Se a constante não é significativa, estima-se uma equação na forma

∑

+−−

+∆++=∆

tititt

ytayy

121

εβγ

e procede-se ao passo 4. Se a constante é significativa,

testa-se a presença de raiz unitária, usando a distribuição normal. Se a hipótese nula de existência

de raiz unitária é rejeitada, conclui-se que a seqüência de { y

} não contém raiz unitária. Caso

contrário, conclui-se que a seqüência { y

} contém uma raiz unitária.

Passo 4) Estima-se a equação (61) sem tendência ou constante, ou seja, estima-se um modelo na

forma apresentada no passo 3. Usa-se a estatística τ para testar a presença de raiz unitária. Se a

hipótese nula de existência de raiz unitária for rejeitada, conclui-se que a seqüência { y

} não tem

raiz unitária. Caso contrário, a seqüência {y

} contém uma raiz unitária.

Como podemos notar, o coeficiente de interesse para se testar a estacionariedade da

série é γ; se γ=0, a equação está inteiramente na primeira diferença de modo que uma raiz

unitária, caso γ < 1 o processo é estacionário.

Já p refere-se à ordem do processo regressivo que descreve o comportamento da série

temporal. Para se determinar o p, alguns critérios como de Akaike (Akaike Information Criterion

– AIC) e Schwarz (Schwartz Bayesian Criterion – SBC) são utilizados.

Figura 10 - Procedimentos para testar a existência de raiz unitária

Fonte: Adaptado de Enders (1995)

γ = 0 ?

ão há raiz unitária

= 0 dado

γ = 0

γ = 0 usando

distribuição

normal?

Estimada

∑

+−−

+∆++=∆

tititt

yyay

110

εβγ

γ = 0?

ão há raiz unitária

γ = 0 usando

distribuição

normal?

ão

Sim: Testar para a

presença de tendência

Não

Sim

ão

Não

Sim

ão

Sim

ão

Conclui-se que {yt} tem uma

raiz unitária

Conclui-se que {yt} tem uma

raiz unitária

Conclui-se que {yt} tem

uma raiz unitária

Sim: teste para a para

a presença de drift

Conclui-se que não há raiz

unitária

=0 dado γ

= 0

Estimada

∑

+−−

+∆+=∆

tititt

yyy

εβγ

γ = 0?

3.4.2 Os testes de co-integração

O teste de co-integração é aplicado na investigação da hipótese de existir relação

estável de longo prazo entre as variáveis integradas de mesma ordem. Se essa relação se verifica,

pode-se, utilizando um mecanismo de correção de erros, contornar o problema causado pela

perda de informações no longo prazo quando se diferenciam as séries para torná-las estacionárias

(MIRANDA, 2001).

Segundo Engle e Granger (1987), componentes de um vetor xt são co-integrados de

ordem d,b denotado por xt ~ CI (d,b) quando:

- todos os componentes são I(d), ou seja, todos os componentes de xt são integrados de ordem d;

- existe um vetor β ≠ 0 tal que zt = β’xt é I(d-b) com b>0.

Ao se verificar a co-integração das séries é recomendado utilizar um modelo de

correção de erros. Ao se incluir um coeficiente do erro defasado (termo de correção de erros) é

expresso quanto do desequilíbrio de longo-prazo é corrigido em um período (coeficiente de

ajustamento).

Os métodos de Engle e Granger, que não é recomendado quando houver a

possibilidade de existir mais de um vetor de co-integração, e de Johansen (1998) são alguns para

testar a co-integração. Os procedimentos para o teste de co-integração estão descritos em Enders

(1995).

3.5 Fonte de dados

3.5.1 Dados de exportação e importação

Em relação aos dados trimestrais de exportação e importação para o período de 1989 a

2005, todos foram obtidos através do Sistema Aliceweb (BRASIL, 2006). Os valores foram

deflacionados pelo Índice de Preços ao Consumidor dos EUA, do Instituto em Economia

Aplicada – IPEA, tendo como base o ano de 2004.

3.5.2 Renda externa

A exemplo de um grande número de trabalhos, o valor das importações mundiais foi

utilizado como proxy da renda externa. A série, em bilhões de dólares, é divulgada pelo IPEA e

foi deflacionada pelo IPC-EUA, base 2004.

3.5.3 Preços externos

3.5.3.1 Produtos agrícolas, produtos de origem animal e indústria de alimentos

A partir das mercadorias consideradas neste trabalho, foram selecionados os produtos

mais representativos.

1) Para alguns grupos, foram analisados os capítulos aos quais se referiam de forma a

encontrar a soma dos produtos que representaram mais do que 70% para cada capítulo no

ano de 2004. Foi o caso dos produtos agrícolas; produtos de origem animal; bebidas;

fumo; gorduras; óleos e ceras animais e vegetais e celulose, papel e gráfica. Em alguns

casos, foram considerados os capítulos em sua totalidade por nenhum item sozinho ou no

mínimo dez representarem mais do que 70% de cada capítulo considerado no grupo.

2) Outros grupos como fertilizantes, defensivos, máquinas e implementos, incluindo tratores,

produtos químicos e borracha natural são formados por mercadorias individuais, não por

capítulos inteiros como nos casos anteriores. Mercadorias com valores inferiores a US$

5.000.000,00 foram excluídas.

3) Outros grupos, como fabricação de calçados, indústria têxtil e artigos para vestuário e

madeira e mobiliário somam capítulos completos e mercadorias individuais, para os quais

foram adotados os critérios acima simultaneamente.

a) Produtos agrícolas

A partir disso, em primeiro lugar, calculou-se, para o período de 2000 a 2004, a

participação relativa dos produtos agrícolas em relação a todos os produtos considerados. Em

seguida, calculou-se a média dessas participações relativas.

Além disso, foram divididos os valores totais pelas quantidades totais de produtos

agrícolas para cada trimestre considerado, encontrando-se assim seus respectivos valores

unitários. O terceiro trimestre do ano de 2000 foi considerado o período- base. Assim, cada valor

unitário foi ponderado por essa base, transformando-se em um índice de valor unitário relativo.

Após esses dois cálculos, o Índice de Preços Externos Agrícolas foi calculado

multiplicando-se a média das participações relativas pelo índice de valor unitário relativo.

b) Produtos de origem animal

Assim como no caso anterior, em primeiro lugar, calculou-se, para o período de 2000

a 2004, a participação relativa dos produtos de origem animal em relação a todos os produtos

considerados. Em seguida, calculou-se a média dessas participações relativas. Ao mesmo tempo,

foram divididos os valores totais pelas quantidades totais de produtos de origem animal para cada

trimestre considerado, encontrando-se assim seus respectivos valores unitários. O terceiro

trimestre do ano de 2000 foi considerado o período-base. Assim, cada valor unitário foi

ponderado por essa base, transformando-se em um índice de valor unitário relativo.

Após esses dois cálculos, o Índice de Preços Externos Animais foi calculado

multiplicando-se a média das participações relativas pelo índice de valor unitário relativo.

c) Indústria de alimentos

O mesmo procedimento descrito nos casos anteriores foi utilizado para a indústria de

alimentos.

3.5.3.2 Fertilizantes

Foram considerados 14 tipos de fertilizantes, selecionados, por juntos, representarem

84% do valor importado pelo setor.

A partir disso, em primeiro lugar, calculou-se, para o período 2001 a 2005, a

participação relativa de cada fertilizante em relação a todos os produtos considerados. Em

seguida, calculou-se a média dessas participações relativas.

Além disso, foram divididos os valores pelas quantidades para cada fertilizante em

cada trimestre considerado, encontrando-se assim seus respectivos valores unitários. O terceiro

trimestre do ano de 2000 foi considerado o período-base. Assim, cada valor unitário foi

ponderado por essa base, transformando-se em um índice de valor unitário relativo.

Após esses dois cálculos, o Índice de Preços Externos Fertilizantes foi calculado

multiplicando-se a média das participações relativas pelo índice de valor unitário relativo.

3.5.4 Taxa de câmbio

3.5.4.1 Produtos agrícolas, produtos de origem animal e indústria de alimentos

Foi utilizado o Índice da Taxa Efetiva de Câmbio do Agronegócio Brasileiro

calculado pelo CEPEA/ESALQ com base nos pesos de cada país importador de produtos desse

setor.

3.5.4.2 Fertilizantes

Neste caso, foi utilizada a Taxa de Câmbio Efetiva Real divulgada pelo IPEA, que se

refere à economia brasileira como um todo. Suas ponderações referem-se às correntes de

comércio entre o Brasil e seus parceiros comerciais. O índice da taxa efetiva para o agronegócio

usado para as mercadorias aplica-se, por construção, apenas para as exportações.

3.5.5 Atratividade

Os índices de atratividade foram calculados multiplicando-se os preços externos de

cada grupo de produtos com as respectivas taxas de câmbio. No caso das exportações, os preços

internos em dólares são multiplicados pela taxa efetiva do agronegócio. Já para as importações,

os preços externos são multiplicados pela taxa efetiva calculada pelo IPEA.

3.5.6 Renda interna

Foi utilizado o PIB trimestral divulgado pela Fundação Getúlio Vargas - FGV.

3.5.7 Preços internos

a) Produtos agrícolas

Considerou-se uma cesta formada pelos seguintes produtos: algodão, arroz, cacau,

café, cana, feijão, laranja, mandioca, milho, soja e trigo. Todos os preços, com periodicidade

trimestral, foram coletados na FGV, deflacionados pelo IGP-DI (base 2004) e uniformizados em

R$/toneladas.

Primeiro, foram calculadas as participações de cada mercadoria no valor total da

produção agrícola a preço constante

: (a) calculou-se a média desses preços reais de cada

mercadoria para o período de análise; (b) multiplicou-se, então, a média de preço real de cada

mercadoria pela sua produção anual, dada pela Food and Agriculture Organization – FAO, em

toneladas; (c) para obter o valor total da produção agrícola a preço constante somam-se esse

produtos; (d) a participação de cada mercadoria no valor da produção resulta da divisão do valor

de cada uma pelo valor total da produção a preço constante.

Notar a importante diferença entre valor da produção a preço constante e valor da produção a preços reais. No

primeiro caso, as produções individuais são ponderadas pelos preços reais médio do período total de análise (total de

trimestres considerados); no segundo, as produções individuais são ponderadas pelos preços reais de cada trimestre.

Posteriormente, os preços trimestrais de cada produto foram multiplicados por sua

participação relativa na produção a preços fixos chegando-se ao Preço Lavouras – Produção a

Preços Fixos.

b) Produtos de origem animal

Para os produtos de origem animal foi utilizado o Índice de Preços Recebidos pelos

Produtores – Produtos Animais (IPR - Produtos Animais) da FGV.

Todos os preços foram coletados trimestralmente e deflacionados pelo Índice Geral de

Preços – IGP.

c) Indústria de alimentos

Para a indústria de alimentos, utilizou-se o Índice de Preços por Atacado Oferta

Global (IPA-OG - Produtos Alimentares - Total) da FGV. Todos os preços foram coletados

trimestralmente e deflacionados pelo IGP.

d) Fertilizantes

Já para os fertilizantes, utilizou-se o Índice de Preços Pagos pelos Produtores - IPP-

Fertilizantes da FGV. Todos os preços foram coletados trimestralmente e deflacionados pelo IGP.

3.5.8 Produtividade

Utilizaram-se as mesmas séries de dados citadas acima, além de dados de área

encontrados na FAO.

Para cada ano, a produção física de cada mercadoria foi multiplicada pelo seu preço

real fixo para o período total de análise. Esses produtos foram, então, somados para obter o valor

total da produção a preço fixo. Esse valor é, a seguir, dividido pela soma das áreas de cada

produto. Encontrou-se, assim, a série anual de produtividade. Por serem as demais séries

trimestrais e por ser a série de produtividade necessariamente anual, adotou-se o procedimento de

repetir o valor da produtividade para os quatro trimestres do ano.

4 RESULTADOS E DISCUSSÃO

Esta seção, que abrange os resultados e discussão, está dividida em quatro sub-seções,

relacionadas aos grupos selecionados para a pesquisa: produtos agrícolas, produtos de origem

animal, indústria de alimentos e fertilizantes. Para cada caso, primeiramente, serão apresentados

os testes de raiz unitária que foram realizados a fim de se verificar a ordem de integração das

séries, evitando a possibilidade das variáveis se relacionarem de forma espúria. A seguir serão

apresentados os testes de co-integração entre as variáveis de mesma ordem. E, finalmente, serão

apresentados e analisados os resultados dos modelos de Auto-Regressão Vetorial com Termos de

Correção de Erro para cada grupo de produtos.

4.1 Produtos agrícolas

4.1.1 Testes de raiz unitária e co-integração

Foram utilizados os critérios de Akaike - AIC e Schwarz - SC para determinar o

número de defasagens (ordem do processo auto-regressivo) a ser adotado no testes de raiz

unitária. A partir da sinalização obtida pelos testes de AIC e SC, a definição do número de

defasagens a ser incluído em cada modelo foi feita de forma seqüencial, iniciando-se com o

número indicado e eliminando-se os termos cujos coeficientes apresentaram-se não significativos.

Os resultados estão na tabela 1, indicando, por exemplo, que a série de exportação de produtos

agrícolas é descrita por um processo AR(4).

Após determinado o número de defasagens para cada variável, foi realizado o teste de

Dickey-Fuller Aumentado - ADF. O procedimento adotado foi baseado em Enders (1995),

incluindo os testes φ

, sendo que o primeiro testa a presença de tendência e constante

simultaneamente e o segundo, a presença de constante, sem tendência.

O teste de ADF é utilizado de forma seqüencial, iniciando-se no modelo I e passando

para especificações mais restritas nos modelos subseqüentes à medida que os resultados das

estatísticas dos testes de hipóteses associados ao coeficiente da variável

1−t

y forem não

significativas. Os resultados são analisados através da tabela 5.

Tabela 5 – Resultados dos testes de raiz unitária de Dickey-Fuller para as séries exportação de

produtos agrícolas, renda externa, atratividade, renda interna, preço interno e

produtividade – 1989 a 2005

Modelo 1* Modelo 2**

Variáveis

Valor

de p-1

βτ

αµ

τ τ

Exportação

4 -3.421 3.197

5.969 1.268 -1.207 1.218 0.904 -4.882

renda externa

5 -1.737 1.945 1.994 0.438 -0.341 2.572 2.260 -3.187

Atratividade

3 -2.775 -1.968 3.850 -1.909 1.883 1.858 -0.402 -11.516

renda interna

4 -3.269 3.358

5.647 0.106 -0.043 2.884 2.422 -4.032

preço interno

4 -3.113 -1.743 5.100 -2.629 2.617

3.578 -0.526 -3.810

Produtividade

0 -1.754 1.540 1.750 -1.050 1.104 2.336 1.855 -8.062

Fonte: Dados da pesquisa.

+ todas as variáveis são utilizadas em logaritmo.

# Significativo ao nível de 5% de significância [valores críticos em Fuller (1976) e Dickey e Fuller (1981)].

* Modelo 1 =

∑

−

−−

+∆+++=∆

tititt

xxtx

ελγβα

, nas versões com constante e tendência, sem tendência e

sem tendência e constante.

** Modelo 2 =

∑

−

−−

+∆∆+∆=∆∆

tititt

xxx

ελγ

, definido após constatado a não existência de termos

deterministas.

Nota: Não houve presença de autocorrelação serial, conforme o teste de Q de Lung Box.

Pode-se observar pela Tabela 5 que não se pode rejeitar a existência de pelo menos

uma raiz unitária em cada uma das séries consideradas, indicando que elas não são estacionárias

em nível. Já a hipótese de duas raízes unitárias pode ser rejeitada em todos os casos, visto que os

coeficientes associados às variáveis defasadas dos diferentes modelos são significativos. Nota-se,

portanto, que as variáveis são integradas de ordem um – I(1) – e precisam ser consideradas nas

diferenças de primeira ordem quando for especificado o modelo VAR.

Verificando que todas as séries são integradas de ordem I(1), realizou-se o teste de

cointegração de Johansen (1988) para analisar as relações de longo-prazo entre as variáveis.

Através do critério de AIC e SC para uma versão multiequacional foi definida uma defasagem a

ser utilizada.

Tabela 6 – Modelo para a exportação dos produtos agrícolas – resultados dos testes de co-

integração de Johansen entre as séries exportação, renda externa, produtividade,

preço interno, renda interna e atratividade – 1989 a 2005

Hipótese Nula Hipótese Alternativa

max

trace

r ≤ 5

r = 6 3,14 3,14

r ≤ 4

r = 5 10,03 13,17

r ≤ 3

r = 4 20,96* 34,13*

r ≤ 2

r = 3 41,09* 75,21*

r ≤ 1

r = 2 52,87* 128,09*

r ≤ 0

r = 1 98,71* 226,80*

Fonte: Dados da pesquisa.

* Significativo a 10% - modelo com constante restrita, ajustado com uma defasagem.

Pode-se observar pela Tabela 6 que os testes

max

λ e

trace

λ apresentam valores

significativos a partir da hipótese nula de que há pelo menos três vetores de co-integração contra

a hipótese alternativa de que há quatro vetores de co-integração. Assim, são utilizados quatro

vetores para a especificação do modelo VAR com Termo de Correção de Erro, sendo, assim,

consideradas as relações de curto e longo prazos.

4.1.2 O modelo de auto-regressão vetorial com termo de correção de erro

4.1.2.1 A matriz de coeficientes de relações contemporâneas

Nesta sub-seção são apresentados e analisados os resultados do modelo VAR

especificado para as exportações de produtos agrícolas. Considerou-se que a atratividade, a renda

externa, a produtividade, o preço interno e a renda interna influenciam as exportações de forma

contemporânea. Além disso, a exportação influencia tanto a atratividade quanto a renda interna e

a atratividade, o preço interno.

A matriz estimada de coeficientes de relações contemporâneas apresentou os

resultados mostrados na Tabela 7.

Tabela 7 – Estimativa da matriz de coeficientes de relações contemporâneas para os produtos

agrícolas

Influência

De Sobre

Coeficiente

Estimado

Nível de

significância

Atratividade exportação -1.7139 0.1449

Renda externa exportação -2.1008 0.3114

Produtividade exportação -20.0258 0.0947

Preço interno exportação -3.0167 0.0970

Renda interna exportação -0.5455 0.8796

Exportação atratividade 2.2958 0.0065

Atratividade preço interno -0.2951 0.0023

Exportação renda interna -0.0509 0.0002

Fonte: Dados da pesquisa.

Conforme esperado, os efeitos da atratividade, da renda externa, da produtividade e do

preço interno sobre as exportações são positivos (lembrar que os sinais devem ser considerados

no sentido contrário). Assim, um aumento de 1% na atratividade causa um aumento de 1,71% nas

exportações imediatamente. Um incremento da renda do resto do mundo em 1% aumenta as

exportações em 2,1%. Já o preço interno aumentando em 1% proporcionaria aproximadamente

3% de aumento nas exportações.

No caso da produtividade, pode-se observar que o coeficiente possivelmente

apresenta-se superestimado, talvez pela dificuldade em compatibilizar os dados trimestrais das

outras variáveis com os dados anuais da produtividade. No entanto, o sinal apresenta-se como

esperado e em todos os cenários simulados esta variável mostrou-se de grande relevância para

explicar a evolução das exportações.

A renda interna exerce um papel imediato nas exportações contrário do esperado,

porém não significativo. Já o efeito das exportações na renda interna correspondeu ao esperado,

ou seja, um incremento de 1% nas exportações proporciona uma melhora de 0,05% na renda

interna.

Nota-se também que um aumento de 1% na atratividade contribuiria para o aumento

das exportações e conseqüente diminuição da oferta interna, aumentando os preços internos em

0,29%. E, finalmente, um aumento de 1% nas exportações faria com que mais dólares entrassem

no país, valorizando o câmbio, e reduzindo a atratividade em 2,29%.

4.1.2.2 A decomposição da variância dos erros de previsão

Através da decomposição da variância dos erros de previsão, o modelo VAR permite

avaliar o poder explanatório de cada variável sobre as demais. Pela tabela 8, por exemplo, pode-

se observar que a maior parte da variação nas exportações é explicada pela atratividade, em

média 62,4%, sendo que no primeiro trimestre esse porcentual chega a 73,8%. Em seguida, a

própria variável, com 18,3%; o preço interno com 7,1%; a produtividade com 4,6%; a renda

interna com 4,6% e, por último, a renda externa com 4%.

Tabela 8 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a exportação de produtos agrícolas

Trimestre Desvio padrão exportações atratividade renda externa produtividade Preço interno renda interna

1 0.200 14.849 73.880 0.356 5.963 4.946 0.006

2 0.234 19.555 63.657 0.481 4.594 7.533 4.179

3 0.240 18.981 62.626 1.780 4.638 7.516 4.460

4 0.242 18.682 61.881 3.112 4.561 7.381 4.384

5 0.243 18.587 61.287 3.926 4.524 7.318 4.360

6 0.244 18.547 60.955 4.309 4.518 7.295 4.376

7 0.244 18.526 60.809 4.457 4.522 7.289 4.397

8 0.244 18.516 60.757 4.504 4.526 7.288 4.410

9 0.244 18.512 60.742 4.517 4.527 7.288 4.414

10 0.244 18.510 60.738 4.519 4.528 7.288 4.416

11 0.244 18.510 60.737 4.520 4.528 7.288 4.416

12 0.244 18.510 60.737 4.520 4.528 7.288 4.416

Fonte: Dados da pesquisa.

No caso da atratividade, pode-se notar que ela é explicada 54,9%, em média, pelas

exportações, que exercem maior influência no segundo trimestre, com 58,7%; seguida pela

produtividade com 16,5%; pelo preço interno com 11,4%; pela renda externa com 6,2%; pela

renda interna com 6,1% e, por último, pela atratividade, com 5,2%. Ver tabela 9.

Tabela 9 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a atratividade dos produtos agrícolas

Trimestre

Desvio

padrão exportações atratividade renda externa produtividade

Preço

interno renda interna

1 0.243 52.894 6.959 1.267 21.239 17.619 0.022

2 0.289 58.708 4.934 4.349 16.431 12.478 3.101

3 0.306 56.630 4.980 6.390 16.020 11.085 4.895

4 0.313 55.125 5.126 6.977 15.997 10.700 6.075

5 0.315 54.584 5.145 7.023 16.067 10.637 6.544

6 0.315 54.472 5.140 7.009 16.098 10.625 6.656

7 0.315 54.460 5.138 7.015 16.099 10.620 6.668

8 0.316 54.458 5.139 7.025 16.094 10.618 6.667

9 0.316 54.455 5.140 7.031 16.091 10.617 6.666

10 0.316 54.453 5.141 7.033 16.091 10.617 6.666

11 0.316 54.452 5.141 7.034 16.090 10.617 6.666

12 0.316 54.452 5.141 7.034 16.090 10.617 6.666

Fonte: Dados da pesquisa.

Já para a renda externa (tabela 10), pode-se notar que sua variância é explicada, em

média, 89,2% por ela mesma, tratando-se de uma variável praticamente exógena. Em seguida, os

preços internos e a renda interna explicam, respectivamente, 3,6% e 3,4% da variância da renda

externa.

Tabela 10 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a renda externa

Trimestre

Desvio

padrão exportações atratividade renda externa Produtividade

Preço

interno renda interna

1 0.039 0 0 100.000 0 0 0

2 0.049 2.362 0.066 91.351 0.391 3.242 2.588

3 0.052 2.787 0.098 88.871 0.868 3.900 3.475

4 0.053 2.821 0.108 88.184 1.071 4.008 3.808

5 0.053 2.812 0.115 87.946 1.147 4.037 3.944

6 0.053 2.805 0.121 87.866 1.173 4.044 3.992

7 0.053 2.802 0.125 87.841 1.181 4.045 4.006

8 0.053 2.802 0.127 87.834 1.183 4.045 4.009

9 0.053 2.802 0.129 87.832 1.183 4.045 4.010

10 0.053 2.802 0.129 87.831 1.184 4.045 4.010

11 0.053 2.802 0.129 87.831 1.184 4.045 4.010

12 0.053 2.802 0.129 87.831 1.184 4.045 4.010

Fonte: Dados da pesquisa.

Similarmente à renda externa, a produtividade é explicada, em média, 86,6% por ela

mesma. Em seguida, nota-se o preço interno com 5,3%. Ver Tabela 11.

Tabela 11 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a produtividade

Trimestre

Desvio

padrão exportações atratividade renda externa produtividade

Preço

interno renda interna

1 0.016 0 0 0 100.000 0 0

2 0.018 3.117 3.707 0.245 86.853 5.834 0.244

3 0.018 3.105 3.975 0.355 85.971 5.856 0.738

4 0.018 3.172 3.958 0.637 85.603 5.852 0.777

5 0.018 3.274 3.951 0.861 85.288 5.841 0.785

6 0.018 3.314 3.950 0.957 85.133 5.843 0.803

7 0.018 3.323 3.950 0.986 85.082 5.844 0.815

8 0.018 3.324 3.950 0.993 85.070 5.845 0.82

9 0.018 3.323 3.950 0.994 85.067 5.845 0.821

10 0.018 3.323 3.950 0.994 85.067 5.845 0.821

11 0.018 3.323 3.950 0.994 85.067 5.845 0.821

12 0.018 3.324 3.950 0.994 85.067 5.845 0.821

Fonte: Dados da pesquisa.

Para os preços internos (Tabela 12), 49%, em média, da variância é explicada por eles

mesmos, seguidos das exportações, com 26,9% e, com 7,7%, pela renda interna.

Tabela 12 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para os preços internos agrícolas

Trimestre

Desvio

padrão exportações atratividade renda externa produtividade

Preço

interno renda interna

1 0.097 28.758 3.783 0.689 11.547 55.211 0.012

2 0.101 26.761 3.497 1.286 11.279 50.491 6.686

3 0.103 26.403 3.789 1.269 11.473 49.100 7.966

4 0.104 26.726 4.072 1.463 11.373 48.469 7.896

5 0.104 26.855 4.209 1.579 11.300 48.203 7.854

6 0.104 26.874 4.263 1.612 11.280 48.117 7.853

7 0.104 26.873 4.279 1.616 11.278 48.097 7.858

8 0.104 26.871 4.283 1.616 11.278 48.093 7.859

9 0.104 26.871 4.283 1.617 11.277 48.093 7.860

10 0.104 26.871 4.283 1.617 11.277 48.092 7.860

11 0.104 26.871 4.283 1.618 11.277 48.092 7.860

12 0.104 26.871 4.283 1.618 11.277 48.092 7.860

Fonte: Dados da pesquisa.

Em média, 65,6% da variância da renda interna é explicada por ela mesma, chegando

a quase 80% no primeiro trimestre. Em seguida, 10,6% pela atratividade; 8,2% pela renda

externa; 5,9% pela produtividade e 5,8% pelas exportações. Ver Tabela 13.

Tabela 13 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a renda interna

Trimestre

Desvio

padrão exportações atratividade renda externa produtividade

preço

interno renda interna

1 0.022 3.015 15.003 0.072 1.211 1.004 79.695

2 0.027 2.241 10.687 2.289 6.476 4.447 73.861

3 0.028 4.672 10.274 6.287 6.755 4.279 67.734

4 0.029 6.223 10.132 8.332 6.421 4.488 64.404

5 0.029 6.698 10.130 9.072 6.327 4.575 63.198

6 0.029 6.805 10.138 9.281 6.317 4.614 62.846

7 0.029 6.819 10.140 9.322 6.321 4.628 62.770

8 0.029 6.818 10.140 9.327 6.324 4.631 62.760

9 0.029 6.818 10.139 9.326 6.325 4.632 62.759

10 0.029 6.818 10.139 9.327 6.325 4.632 62.759

11 0.029 6.819 10.139 9.327 6.325 4.632 62.759

12 0.029 6.819 10.139 9.327 6.325 4.632 62.758

Fonte: Dados da pesquisa.

4.1.2.3 Função impulso resposta acumulada

Primeiramente, pela Figura 11, pode-se observar a função impulso resposta

acumulada de cada variável a impulso nela mesma. As exportações, por exemplo, após um

choque positivo inicial, caem em cerca de 90% no primeiro trimestre, depois se recuperam, mas

em um nível inferior ao início do período. Renda interna e externa têm um padrão semelhante a

esse. Já a produtividade, preço interno e, em menor grau, a atratividade, apresentam um padrão

de choque que se sustenta ao longo do tempo.

0,2

0,4

0,6

0,8

1,2

123456789101112

trimestres

elasticidade

EXP ATRAT REXT PRODT PINT DRINT

Figura 11 - Função de impulso resposta acumulada de cada variável a impulso nelas próprias

Fonte: Dados da pesquisa.

Pela Figura 12 pode-se verificar como a exportação responde aos choques de cada

variável. Pode-se notar, por exemplo, que a atratividade aumenta sensivelmente as exportações,

principalmente no primeiro trimestre. Como já foi observado, pela Tabela 4, a maior parte da

variação nas exportações é explicada pela atratividade, em média 62,4%, sendo que no primeiro

trimestre esse porcentual chega a 73,8%. Na Figura 12 percebe-se que esse efeito estabiliza-se em

torno de 2,0: ou seja, se atratividade aumentar 10%, as exportações aumentariam 20%. Recorda-

se que, por construção, tal aumento na atratividade pode decorrer de uma combinação de

variações na taxa de câmbio e no preço em dólares que sobe 10%.

Da mesma maneira, a renda externa (0,3% no primeiro trimestre, convergindo em

0,33%), a produtividade (2,88% a 3%) e os preços internos (0,61% a 1,07%) impulsionam as

exportações. Além disso, um crescimento de 1% no PIB doméstico tem impactos expressivos

(chegando a -1,7%) de contenção das exportações dos produtos agrícolas. Embora estes efeitos

não tenham apresentado poder relevante de explicação do erros de previsão, eles devem ser

tomados em conta pelo impacto potencial que podem ter: uma queda expressiva pode ocorrer no

ritmo exportador do agronegócio face a uma retomada do crescimento econômico brasileiro.

Nesse caso, por exemplo, cada ponto percentual de crescimento do PIB teria de ser compensado

por semelhante desvalorização cambial real para conter a demanda interna e manter as

exportações. Saliente-se, entretanto, que a expansão das exportações do agronegócio tem-se dado

sob incremento importante da produtividade, que pode ser o elemento capaz de compatibilizar o

crescimento das exportações e o atendimento do mercado interno sem pressões inflacionárias

relevantes.

-3

-2

-1

123456789101112

trimestres

elasticidade

EXP/ EXP ATRAT/EXP REXT/EXP PRODT/ EXP PINT/ EXP RINT/EXP

Figura 12 - Função de impulso resposta acumulada da exportação de agrícolas a impulso de cada

variável

Fonte: Dados da pesquisa.

Outros resultados que mostraram a necessidade de serem melhor analisados devido à

importância na decomposição da variância dos erros de previsão são os mostrados na Figura 13.

As próprias exportações tendem a derrubar a atratividade (-2,29% a -1,12%), provavelmente face

à valorização cambial. Assim, a atratividade aumenta as exportações em 3% no primeiro

trimestre, mas o aumento da atratividade contrai esse aumento nas exportações. Outro aspecto

bastante relevante é a queda que a produtividade exerce sobre os preços internos de produtos

agrícolas (-1,95% a -1,75%). Em função dessas interações, a atratividade aumenta os preços

internos (0,29% a 0,21%) e as exportações diminuem os preços internos (-0,67% a -0,61%).

Figura 13 - Função de impulso resposta acumulada da exportação sobre a atratividade e sobre o

preço interno; da atratividade sobre o preço interno e da produtividade sobre o preço

interno

Fonte: Dados da pesquisa.

4.2 Indústria de alimentos

4.2.1 Testes de raiz unitária e co-integração

Da mesma forma descrita para os produtos agrícolas, foram utilizados os critérios de

Akaike e Schwarz para determinar o número de defasagens (ordem do processo auto-regressivo)

a ser adotado no testes de raiz unitária. Os resultados estão na Tabela 13, indicando, por exemplo,

que a série de preços internos dos produtos da indústria de alimentos é descrita por um processo

AR(3).

Após determinado o número de defasagens para cada variável, foi realizado o teste de

Dickey-Fuller Aumentado - ADF. O procedimento adotado foi baseado em Enders (1995),

incluindo os testes φ

, sendo que o primeiro testa a presença de tendência e constante

simultaneamente e o segundo, a presença de constante, sem tendência.

O teste de ADF é utilizado de forma seqüencial, iniciando-se no modelo I e passando

para especificações mais restritas nos modelos subseqüentes à medida que os resultados das

-2,5

-2

-1,5

-1

-0,5

0,5

12 345 6789101112

trim estres

elasticidades

EXP/A TRA T EXP/PINT ATRAT/PINT PRO DT/PINT

estatísticas dos testes de hipóteses associados ao coeficiente da variável

1−t

y forem não

significativas. Os resultados são analisados através da tabela 14.

Tabela 14 – Resultados dos testes de raiz unitária de Dickey-Fuller para as séries exportação da

indústria de alimentos, atratividade, renda interna e preço interno – 1989 a 2005

Modelo 1* Modelo 2**

Variáveis

Valor de

p-1

βτ

αµ

τ τ

Exportação

10 -2.794 1.409 3.908 -2.388 2.425 4.184 1.499

-1.991

Atratividade

9 -1.446 0.673 1.310 -1.480 1.475 1.101 -0.159

-2.935

renda interna

4 -3.269

3.358

5.647 0.106 -0.043 2.884 2.422

-4.032

preço interno

3 -1.289 1.853 1.821 -1.399 1.390 1.163 -0.621

-5.115

Fonte: Dados da pesquisa.

+ todas as variáveis são utilizadas em logaritmo.

# Significativo ao nível de 5% de significância [valores críticos em Fuller (1976) e Dickey e Fuller (1981)].

* Modelo 1=

∑

−

−−

+∆+++=∆

tititt

xxtx

ελγβα

, nas versões com constante e tendência, sem tendência e

sem tendência e constante.

** Modelo 2 =

∑

−

−−

+∆∆+∆=∆∆

tititt

xxx

ελγ

, definido após constatado a não existência de termos

deterministas.

Nota: Não houve presença de autocorrelação serial, conforme o teste de Q de Lung Box.

Pela Tabela 14, nota-se que não se pode rejeitar a existência de pelo menos uma raiz

unitária em cada uma das séries consideradas. Já a hipótese de duas raízes unitárias pode ser

rejeitada em todos os casos, visto que todos os coeficientes associados à variável defasada dos

diferentes modelos são significativos. Portanto, todas as variáveis são integradas de ordem um,

ou seja, precisam ser diferenciadas uma vez para tornarem-se estacionárias e serem utilizadas na

especificação do modelo VAR.

Verificando que todas as séries são integradas de ordem I(1), realizou-se o teste de

cointegração de Johansen (1988) para analisar as relações de longo-prazo entre as variáveis.

Através do critério de AIC e SC para uma versão multiequacional foi definida uma defasagem a

ser utilizada.

Tabela 15 – Modelo para exportação da indústria de alimentos – resultados dos testes de co-

integração de Johansen entre as séries exportação, preço interno, renda interna e

atratividade – 1989 a 2005

Hipótese Nula Hipótese Alternativa

max

trace

r ≤ 3

r = 4 2.22 2.22

r ≤ 2

r = 3 8.96 11.18

r ≤ 1

r = 2 24.45* 35.63*

r ≤ 0

r = 1 31.23* 66.87*

Fonte: Dados da pesquisa.

* Significativo a 10% - modelo com constante restrita, ajustado com uma defasagem.

Pode-se observar pela tabela 14 que os testes

max

λ e

trace

λ apresentam valores

significativos a partir da hipótese nula de que há pelo menos um vetor de co-integração contra a

hipótese alternativa de que há dois vetores de co-integração. Assim, são utilizados dois vetores

para a especificação do modelo VAR com Termo de Correção de Erro.

4.2.2 O modelo de auto-regressão vetorial com termo de correção de erro

4.2.2.1 A matriz de coeficientes de relações contemporâneas

Nesta sub-seção são apresentados e analisados os resultados do modelo VAR

especificado para as exportações da indústria de alimentos. Considerou-se que a atratividade, o

preço interno e a renda interna influenciam as exportações de forma contemporânea. Além disso,

a exportação influencia tanto a atratividade quanto a renda interna e a atratividade, o preço

interno. A matriz estimada de coeficientes de relações contemporâneas apresentou os resultados

mostrados na Tabela 16.

Tabela 16 – Estimativa da matriz de coeficientes de relações contemporâneas para a indústria de

alimentos

Influência

De Sobre

Coeficiente

Estimado

Nível de

Significância

Atratividade exportação -0.2702 0.6454

Renda interna exportação -3.5561 0.000

Preço interno exportação -3.8542 0.5930

Exportação atratividade 0.7410 0.5989

Exportação renda interna -0.2111 0.9551

Atratividade preço interno -0.2535 0.5646

Fonte: Dados da pesquisa.

Assim como para os produtos agrícolas, porém numa magnitude cerca de seis vezes

menor, um incremento na atratividade aumentaria de imediato as exportações da indústria de

alimentos. Para um aumento de 1% na atratividade, as exportações cresceriam 0,27%. Já o preço

interno exerce um impacto maior sobre as exportações que o grupo anteriormente apresentado.

3,8% seria o aumento nas exportações caso os preços internos subissem 1%.

Além disso, nota-se que os preços internos aumentariam 0,25% devido a um aumento

de 1% da atratividade.

No caso das exportações aumentarem 1%, a atratividade seria reduzida em 0,74%,

uma queda aproximadamente três vezes menor que para os produtos agrícolas.

O coeficiente da renda interna apresentou sinal contrário ao esperado: aumento na

renda deveria reduzir as exportações; entretanto, é muito baixa a significância do coeficiente.

4.2.2.2 A decomposição da variância dos erros de previsão

Pode-se observar pela Tabela 17 que a atratividade é responsável pela maior parte da

variância das exportações da indústria de alimentos, com aproximadamente 32,7%. Logo em

seguida, a própria variável, com 28,5%; o preço interno, com 20,8% e a renda interna, com

17,9%.

Tabela 17 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para as exportações da indústria de alimentos

Trimestre desvio padrão exportações atratividade renda interna preço interno

1 0.151 28.558 28.928 21.696 20.818

2 0.169 28.482 33.465 17.571 20.483

3 0.171 28.605 33.123 17.639 20.633

4 0.172 28.571 33.003 17.615 20.811

5 0.172 28.557 32.980 17.604 20.859

6 0.172 28.553 32.974 17.605 20.868

7 0.172 28.553 32.974 17.604 20.869

8 0.172 28.553 32.974 17.604 20.869

9 0.172 28.553 32.974 17.604 20.869

10 0.172 28.553 32.974 17.604 20.869

11 0.172 28.553 32.974 17.604 20.869

12 0.172 28.553 32.974 17.604 20.869

Fonte: Dados da pesquisa.

No caso da atratividade, a variância, em primeiro lugar, é explicada 26,8%, em média,

pela própria variável. O preço interno, em seguida, explica 25,9%; a renda interna, 24,3% e as

exportações 22,9%, sendo que no primeiro trimestre esse valor chega a 28,5%.

Tabela 18 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a atratividade da indústria de alimentos

Trimestre desvio padrão exportações atratividade renda interna preço interno

1 0.112 28.557 28.930 21.695 20.818

2 0.129 21.940 26.148 25.408 26.504

3 0.131 22.404 26.655 24.592 26.349

4 0.132 22.460 26.718 24.467 26.355

5 0.132 22.466 26.701 24.456 26.377

6 0.132 22.465 26.697 24.452 26.386

7 0.132 22.464 26.696 24.451 26.388

8 0.132 22.464 26.696 24.451 26.388

9 0.132 22.464 26.696 24.451 26.388

10 0.132 22.464 26.696 24.451 26.388

11 0.132 22.464 26.696 24.451 26.388

12 0.132 22.464 26.696 24.451 26.388

Fonte: Dados da pesquisa.

A renda interna é uma variável praticamente exógena, visto que no primeiro trimestre

a variância pôde ser explicada 99,4% por ela mesma e durante o período, em média 87%. A

atratividade, em média, responde por cerca de 11,7% da variância da renda interna.

Tabela 19 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a renda interna

Trimestre desvio padrão exportações atratividade renda interna preço interno

1 0.038 0.200 0.203 99.450 0.146

2 0.041 1.655 10.932 87.252 0.161

3 0.041 2.281 11.825 85.684 0.209

4 0.041 2.299 11.789 85.702 0.210

5 0.041 2.299 11.802 85.682 0.216

6 0.041 2.300 11.804 85.678 0.218

7 0.041 2.300 11.804 85.678 0.218

8 0.041 2.300 11.804 85.678 0.218

9 0.041 2.300 11.804 85.678 0.218

10 0.041 2.300 11.804 85.678 0.218

11 0.041 2.300 11.804 85.678 0.218

12 0.041 2.300 11.804 85.678 0.218

Fonte: Dados da pesquisa.

Em média, 35,4% da variância do preço interno é explicada pela própria variável. Em

seguida, a atratividade responde por 27,2% da variância do preço interno; as exportações, 20,3%

e a renda interna 17%.

Tabela 20 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para o preço interno da indústria de alimentos

Trimestre desvio padrão exportações atratividade renda interna preço interno

1 0.032 22.070 22.359 16.767 38.804

2 0.033 20.234 27.874 16.523 35.368

3 0.034 20.169 27.697 17.012 35.122

4 0.034 20.133 27.648 17.151 35.068

5 0.034 20.131 27.658 17.151 35.060

6 0.034 20.131 27.659 17.151 35.058

7 0.034 20.131 27.659 17.152 35.058

8 0.034 20.131 27.659 17.152 35.058

9 0.034 20.131 27.659 17.152 35.058

10 0.034 20.131 27.659 17.152 35.058

11 0.034 20.131 27.659 17.152 35.058

12 0.034 20.131 27.659 17.152 35.058

Fonte: Dados da pesquisa.

4.2.2.3 Função impulso resposta acumulada

Pela Figura 14, pode-se observar a função impulso resposta acumulada de cada

variável a impulso nela mesma. As exportações, por exemplo, após um choque positivo inicial

caem em cerca de 50% no primeiro trimestre, depois se recuperam, mas em um nível inferior ao

início do período. Já a atratividade sobe aproximadamente 50% no primeiro trimestre e depois

cai, mesmo assim se estabiliza em um nível superior ao início do choque.

0,2

0,4

0,6

0,8

1,2

1,4

1,6

123456789101112

trimestres

elasticidades

EXP ATRAT RINT PINT

Figura 14 - Função de impulso resposta acumulada de cada variável a impulso nelas próprias

Fonte: Dados da pesquisa.

Pela Figura 15 pode-se verificar como a exportação responde aos choques de cada

variável sobre ela. Pode-se notar, por exemplo, que a atratividade aumenta as exportações,

principalmente no primeiro trimestre. Como já foi observado, pela Tabela 16, a maior parte da

variação nas exportações é explicada pela atratividade, em média 32,7%. Os preços internos

também impulsionam as exportações, enfatizando o expressivo coeficiente encontrado na matriz

de coeficientes de relações contemporâneas (0,38). A resposta ao choque na renda interna, assim

como na matriz de coeficientes contemporâneos, é o inverso do que se esperava, e apesar de ser a

variável que menos explica a variância das exportações, esse valor chega a 17,9%.

0,5

1,5

2,5

3,5

123456789101112

trimestres

elasticidades

EXP/ EXP ATRAT/EXP RINT/EXP PINT/EXP

Figura 15 - Função de impulso resposta acumulada da exportação da indústria de alimentos a

impulso de cada variável

Fonte: Dados da pesquisa.

Outros resultados importantes foram observados pela decomposição da variância e

melhor explorados pela análise das elasticidades de impulso-resposta na Figura 16. Pode-se

observar que as exportações derrubam a atratividade (-0,74% a -0,76%) e os preços internos

(-0,18% a -0,22%). Já a atratividade aumenta os preços internos (0,25% a 0,37%).

Figura 16 - Função de impulso resposta acumulada da exportação sobre a atratividade e sobre o

preço interno e da atratividade sobre o preço interno

Fonte: Dados da pesquisa.

-1

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0,2

0,4

0,6

123456789101112

trimestres

elasticidades

EXP/ A TRA T EXP/PINT ATRAT/PINT

4.3 Produtos de origem animal

4.3.1 Os testes de raiz unitária e co-integração

Foram adotados os mesmos procedimentos descritos nos casos anteriores para a

realização dos testes de raiz unitária.

Tabela 21 – Resultados dos testes de raiz unitária de Dickey-Fuller para as séries exportação de

produtos de origem animal, renda externa, atratividade, renda interna e preço

interno - 1989 a 2005

Modelo 1* Modelo 2**

Variáveis

Valor de

p-1

βτ

αµ

τ τ

Exportação

4 -2.607 2.402 3.464 -1.031 1.155 1.492 1.280 -3.362

renda externa

5 -1.737 1.945 1.994 0.438 -0.341 2.572 2.260 -3.187

Atratividade

0 -2.535 1.653 3.252 -0.111 0.522 1.873 0.181

-7.652

renda interna

4 -3.269 3.358

5.647 0.106 -0.043 2.884 2.422

-4.032

preço interno

2 -2.433 -2.238 2.980 -0.943 0.910 0.932 -1.019

-10.857

Fonte: Dados da pesquisa.

+ todas as variáveis são consideradas em logaritmo.

# Significativo ao nível de 5% de significância [valores críticos em Fuller (1976) e Dickey e Fuller (1981)].

* Modelo 1 =

∑

−

−−

+∆+++=∆

tititt

xxtx

ελγβα

, nas versões com constante e tendência, sem tendência e

sem tendência e constante.

** Modelo 2 =

∑

−

−−

+∆∆+∆=∆∆

tititt

xxx

ελγ

, definido após constatado a não existência de termos

deterministas.

Nota: Não houve presença de autocorrelação serial, conforme o teste de Q de Lung Box.

Observa-se que não se pode rejeitar a existência de pelo menos uma raiz unitária em

cada uma das séries consideradas pelos resultados apresentados na Tabela 21. Já a hipótese de

duas raízes unitárias pode ser rejeitada em todos os casos por todos os coeficientes associados à

variável defasada dos diferentes modelos serem significativos. Portanto, todas as variáveis são

integradas de ordem um – I(1).

Verificando que todas as séries são integradas de mesma ordem, realizou-se o teste de

cointegração de Johansen (1988) para analisar as relações de longo-prazo entre as variáveis para

cada um dos três modelos a serem especificados. Através do critério de AIC e SC para uma

versão multiequacional foi definida uma defasagem a ser utilizada nos três casos.

Os testes

max

λ e

trace

λ , mostrados na Tabela 22, apresentam valores significativos a

partir da hipótese nula de que há pelo menos um vetor de co-integração contra a hipótese

alternativa de que dois vetores de co-integração. Portanto, são utilizados dois vetores para a

especificação do modelo VAR com Termo de Correção de Erro para o primeiro modelo.

Tabela 22 – Modelo para a exportação dos produtos de origem animal – resultados dos testes de

co-integração de Johansen entre as séries exportação, renda externa, preço interno,

renda interna e atratividade – 1989 a 2005

Hipótese Nula Hipótese Alternativa

max

trace

r ≤ 4

r = 5 3.28 3.28

r ≤ 3

r = 4 7.53 10.81

r ≤ 2

r = 3 10.28 21.09

r ≤ 1

r = 2 27.60* 48.69*

r ≤ 0

r = 1 60.85* 109.54*

Fonte: Dados da pesquisa.

*Significativo a 10% - modelo com constante restrita, ajustado com uma defasagem.

4.3.2 O modelo de auto-regressão vetorial com termo de correção de erro

4.3.2.1 A matriz de coeficientes de relações contemporâneas

Em primeiro lugar, considerou-se que a atratividade, a renda interna, a renda externa e

os preços internos afetam as exportações de forma contemporânea; a atratividade e a renda

interna são afetadas pelas exportações e, por último, que a atratividade influencia o preço interno.

Os resultados, mostrados na Tabela 25, indicam que um aumento de 1% na

atratividade aumenta as exportações em 0,8%, impacto inferior do que nas exportações de

produtos agrícolas, mas superior do que nas de indústrias de alimentos. A renda externa tem um

impacto bastante expressivo, aumentando 1,4% as exportações, mas ainda inferior que para os

produtos agrícolas. Já o aumento de 1% dos preços internos, ao contrário do esperado e dos

resultados encontrados para os grupos anteriores, reduziria de imediato as exportações em 0,98%.

Este resultado, apesar de não esperado, poderia ser entendido ao se admitir que o preço interno,

por exemplo, pode se elevar dever-se a um aumento de demanda interna ou retração da oferta,

ambos tendentes a reduzir o volume exportado.

Assim como nos casos anteriores, a renda interna apresentou sinal contrário ao

esperado, porém o coeficiente não foi significativo. No entanto, o resultado do impacto de um

aumento de 1% da exportação sobre a renda interna age conforme o esperado, ou seja, a aumenta

em 0,05%, efeito similar ao das exportações de produtos agrícolas, mas inferior à indústria de

alimentos.

Ao contrário dos grupos anteriores, 1% de aumento na atratividade reduz os preços

internos de 0,19%; o efeito não é significativo, todavia.

E, finalmente, um aumento de 1% nas exportações reduz a atratividade em 0,07%: a

entrada de mais dólares valoriza o câmbio, e reduzindo a atratividade. O efeito é bem menor do

que no caso da indústria de alimentos e ainda menor do que no dos produtos agrícolas.

Tabela 23 – Estimativa da matriz de coeficientes de relações contemporâneas

Influência

De Sobre

Coeficiente

Estimado

Nível de

significância

Atratividade exportação -0.8498 0.2531

Renda externa exportação -1.4749 0.0032

Preço interno exportação 0.9833 0.0011

Renda interna exportação -0.1738 0.8752

Exportação atratividade 0.0755 0.7802

Atratividade preço interno 0.1968 0.2595

Exportação renda interna -0.0502 0.1282

Fonte: Dados da pesquisa.

4.3.2.2 A decomposição da variância dos erros de previsão

Pela Tabela 24, as exportações de produtos de origem animal são explicadas, 46,6%,

em média, por elas mesmas. Em seguida, pela atratividade com 24,5%; pelo preço interno com

11,3%; pela renda externa com 9,9% e pela renda interna, com 8,2%.

Tabela 24 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a exportação de produtos de origem animal

Trimestres desvio padrão exportações atratividade renda externa preço interno renda interna

1 0.177 56.132 23.950 8.423 11.432 0.063

2 0.196 46.450 25.036 8.656 11.518 8.340

3 0.198 45.838 24.669 9.951 11.328 8.214

4 0.198 45.700 24.596 10.198 11.315 8.191

5 0.198 45.668 24.578 10.253 11.315 8.186

6 0.198 45.659 24.573 10.268 11.315 8.185

7 0.198 45.657 24.571 10.271 11.315 8.185

8 0.198 45.657 24.571 10.272 11.315 8.185

9 0.198 45.656 24.571 10.272 11.315 8.185

10 0.198 45.656 24.571 10.272 11.315 8.185

11 0.198 45.656 24.571 10.272 11.315 8.185

12 0.198 45.656 24.571 10.272 11.315 8.185

Fonte: Dados da pesquisa.

Já a atratividade, apresenta-se como uma variável praticamente exógena. No primeiro

trimestre, ela explica 98% de sua variância e, em média, 84,1%. Em seguida, as exportações com

6,1% e a renda interna, com 5,4%, em média.

Tabela 25 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a atratividade dos produtos de origem animal

Trimestres desvio padrão exportações Atratividade renda externa preço interno renda interna

1 0.083 1.455 98.029 0.218 0.296 0.002

2 0.088 6.601 86.798 1.648 1.830 3.123

3 0.091 6.574 83.037 3.407 1.740 5.242

4 0.091 6.565 82.465 3.572 1.732 5.667

5 0.091 6.567 82.404 3.580 1.731 5.719

6 0.091 6.567 82.398 3.579 1.731 5.725

7 0.091 6.567 82.398 3.579 1.731 5.725

8 0.091 6.567 82.397 3.579 1.731 5.725

9 0.091 6.567 82.397 3.579 1.731 5.725

10 0.091 6.567 82.397 3.579 1.731 5.725

11 0.091 6.567 82.397 3.579 1.731 5.725

12 0.091 6.567 82.397 3.579 1.731 5.725

Fonte: Dados da pesquisa.

Pela Tabela 26, pode-se observar que a renda externa é uma variável praticamente

exógena. No primeiro trimestre, responde ela mesma 100% de sua variância e, em média, 94,9%.

Tabela 26 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a renda externa

Trimestres desvio padrão exportações Atratividade renda externa preço interno renda interna

1 0.037 0.000 0.000 100.000 0.000 0.000

2 0.043 0.467 0.148 96.630 0.804 1.951

3 0.044 0.712 0.372 94.884 1.202 2.829

4 0.044 0.822 0.449 94.385 1.304 3.040

5 0.045 0.858 0.474 94.243 1.326 3.099

6 0.045 0.868 0.481 94.205 1.331 3.115

7 0.045 0.870 0.483 94.195 1.331 3.120

8 0.045 0.871 0.484 94.193 1.331 3.121

9 0.045 0.871 0.484 94.193 1.331 3.121

10 0.045 0.871 0.484 94.192 1.331 3.121

11 0.045 0.871 0.484 94.192 1.331 3.121

12 0.045 0.871 0.484 94.192 1.331 3.121

Fonte: Dados da pesquisa.

Pela Tabela 27, observa-se que, em grande parte, a variância do preço interno é

explicada pela própria variável, em 82,5%, em média. Em seguida, a renda interna com 10% e a

atratividade, com 6,5%.

Tabela 27 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para o preço interno dos produtos animais

Trimestres desvio padrão exportações atratividade renda externa preço interno renda interna

1 0.066 0.089 5.974 0.013 93.924 0.000

2 0.072 0.477 6.555 0.189 83.626 9.153

3 0.073 0.793 6.660 0.520 81.807 10.220

4 0.074 0.888 6.619 0.945 81.389 10.158

5 0.074 0.916 6.610 1.103 81.217 10.153

6 0.074 0.925 6.610 1.143 81.164 10.158

7 0.074 0.927 6.611 1.152 81.150 10.161

8 0.074 0.927 6.611 1.154 81.147 10.161

9 0.074 0.927 6.611 1.154 81.146 10.161

10 0.074 0.927 6.611 1.154 81.146 10.162

11 0.074 0.927 6.611 1.154 81.146 10.162

12 0.074 0.927 6.611 1.154 81.146 10.162

Fonte: Dados da pesquisa.

Por último, pode-se observar que a renda interna é explicada, em média, 74,9% por

ela mesma, sendo que no primeiro trimestre chega a explicar 90,5%. Em seguida, a renda

externa, explicando 14,7% e a atratividade, 5,5%.

Tabela 28 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a renda interna

Trimestres desvio padrão exportações atratividade renda externa preço interno renda interna

1 0.028 5.301 2.262 0.795 1.080 90.563

2 0.033 4.838 6.147 9.568 1.170 78.277

3 0.034 4.641 5.824 14.274 1.321 73.939

4 0.034 4.639 5.793 15.148 1.414 73.006

5 0.034 4.653 5.793 15.312 1.439 72.803

6 0.034 4.659 5.795 15.344 1.444 72.758

7 0.034 4.661 5.796 15.350 1.445 72.749

8 0.034 4.661 5.796 15.351 1.445 72.747

9 0.034 4.661 5.796 15.351 1.445 72.746

10 0.034 4.661 5.796 15.351 1.445 72.746

11 0.034 4.661 5.796 15.351 1.445 72.746

12 0.034 4.661 5.796 15.351 1.445 72.746

Fonte: Dados da pesquisa.

4.3.2.3 Função impulso resposta acumulada

Primeiramente, pela Figura 17, pode-se observar a função impulso resposta

acumulada de cada variável a impulso nela mesma.

0,2

0,4

0,6

0,8

1,2

1,4

123456789101112

trimestres

elasticidade

EXP ATRAT REXT PINT RINT

Figura 17 - Função de impulso resposta acumulada de cada variável a impulso nelas próprias

Fonte: Dados da pesquisa.

Pela Figura 18, pode-se observar os efeitos positivos da atratividade (1,05% a 1,57%)

e da renda externa (1,38% a 1,12%) sobre as exportações e os efeitos negativos do preço interno

(-0,93% a -0,49%) e da renda interna (0,16% a -1,94%). Apenas para esse grupo de produtos o

aumento dos preços internos contribuiu para a queda das exportações, sugerindo que o preço

interno preço interno parece não se vincular fortemente ao preço externo e ao câmbio.

-2,50

-2,00

-1,50

-1,00

-0,50

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

123456789101112

trimestres

elasticidades

EXP/EXP ATRAT/EXP R E XT/ E XP PINT/EXP RINT/EXP

Figura 18 - Função de impulso resposta acumulada da exportação a impulso de cada variável.

Fonte: Dados da pesquisa.

4.4 Fertilizantes

4.4.1 Testes de raiz unitária e co-integração

A partir da sinalização obtida pelos testes de Akaike (AIC) e Schwarz (SC), a

definição do número de defasagens a ser incluído em cada modelo foi feita de forma seqüencial,

iniciando-se com o número indicado e eliminando-se os termos cujos coeficientes apresentaram-

se não significativos. Os resultados estão na tabela 1, indicando, por exemplo, que a série de

preços internos de fertilizantes é descrita por um processo AR(4).

Após determinado o número de defasagens para cada variável, foi realizado o teste de

Dickey-Fuller Aumentado (ADF). Assim como nos casos anteriores, o procedimento adotado foi

baseado em Enders (1995), incluindo os testes φ

e φ

Os resultados são analisados através da

Tabela 41.

Tabela 29 – Resultados dos testes de raiz unitária de Dickey-Fuller para as séries importação de

fertilizantes, atratividade, preço interno e preço interno dos produtos agrícolas –

1989 a 2005

Modelo 1* Modelo 2**

Variáveis

Valor de

p-1

βτ

αµ

τ τ

Importação

11 -1.674 1.666 1.408 -0.194 0.517 4.675 3.039

-2.839

Atratividade

7 -2.615 -0.835 3.571 -2.546 2.559 3.379 0.433

-10.898

preço interno

4 -2.044 0.522 3.537 -2.629 2.603 3.867 -0.923

-2.109

preço interno

dos produtos

agrícolas

4 -3.113 -1.743 5.100 -2.629 2.617 3.578 -0.526

-3.810

Fonte: Dados da pesquisa.

+variáveis em logaritmo.

# Significativo ao nível de 5% de significância [valores críticos em Fuller (1976) e Dickey e Fuller (1981)].

* Modelo 1 =

∑

−

−−

+∆+++=∆

tititt

xxtx

ελγβα

, nas versões com constante e tendência, sem tendência e

sem tendência e constante.

** Modelo 2 =

∑

−

−−

+∆∆+∆=∆∆

tititt

xxx

ελγ

, definido após constatado a não existência de termos

deterministas.

Nota: Não houve presença de autocorrelação serial, conforme o teste de Q de Lung Box.

Pela Tabela 29, a hipótese de duas raízes unitárias pode ser rejeitada em todos os

casos, visto que todos os coeficientes associados à variável defasada dos diferentes modelos são

significativos. No entanto, não se pode rejeitar a existência de pelo menos uma raiz unitária em

cada uma das séries consideradas, sendo todas as variáveis integradas de ordem I(1).

Como todas as variáveis são integradas de mesma ordem, realizou-se o teste de

cointegração de Johansen (1988). Através do critério de AIC e SC para uma versão

multiequacional foi definida uma defasagem a ser utilizada.

Tabela 30 – Modelo para a importação de fertilizantes – resultados dos testes de co-integração

de Johansen entre as séries importação, preço interno, preço interno dos produtos

agrícolas e atratividade – 1989 a 2005

Hipótese Nula Hipótese Alternativa

max

trace

r ≤ 3

r = 4 6.44 6.44

r ≤ 2

r = 3 18.17* 24.61*

r ≤ 1

r = 2 21.51* 46.13*

r ≤ 0

r = 1 24.87* 70.99*

Fonte: Dados da pesquisa.

* Significativo a 10% - modelo com constante restrita, ajustado com uma defasagem.

Os testes

max

λ e

trace

λ , mostrados na Tabela 30, apresentam valores significativos a

partir da hipótese nula de que há pelo menos dois vetores de co-integração contra a hipótese

alternativa de que há três vetores de co-integração. Portanto, são utilizados três vetores para a

especificação do modelo VAR com Termo de Correção de Erro.

4.4.2 O modelo de auto-regressão vetorial com termo de correção de erro

4.4.2.1 A matriz de coeficientes de relações contemporâneas

Pode-se observar pela tabela 31 que 1% de aumento na atratividade (preço em real das

importações) impulsiona de imediato o valor das importações em 0,55%. Esse resultado é

compatível com a hipótese de que a demanda por importações de fertilizantes seja inelástica.

Parece, assim, que o Brasil depende de mercado externo para seu abastecimento de fertilizantes

(no conjunto dos formulados de nitrogênio, fósforo e potássio, as importações chegam a

representar 70% do consumo).

Conforme esperado, um aumento nos preços internos de 1% aumenta as importações

em 0,09%. Da mesma forma, se o preço dos produtos agrícolas aumenta em 1%, estimulando a

produção, mais fertilizantes são demandados, aumentando as importações em 1,37%.

Além disso, a importação reduz o preço interno, já que aumenta a oferta interna desses

produtos. Um aumento de 1% reduz de imediato os preços internos em 0,03%. Já a atratividade

aumentando em 1%, o custo é repassado ao mercado interno e aumenta os preços em 0,04%.

Por último, se o preço interno dos produtos agrícolas aumentar em 1%, o preço

interno de fertilizantes aumentará em 0,05% devido ao aumento de sua demanda ser estimulada

pela produção de agrícolas.

Tabela 31 – Estimativa da matriz de coeficientes de relações contemporâneas para os fertilizantes

Influência

De Sobre

Coeficiente

Estimado

Nível de

Significância

Atratividade importação -0.5526 0.0670

Preço interno importação -0.093 0.9249

preço interno dos

produtos agrícolas

importação -1.3780 0.0207

Importação preço interno 0.033 0.1817

Atratividade preço interno -0.041 0.3100

preço interno dos

produtos agrícolas

preço interno -0.050 0.5433

Fonte: Dados da pesquisa.

4.4.2.2 A decomposição da variância dos erros de previsão

Pode-se observar pela Tabela 32 que as importações de fertilizantes são explicadas

quase totalmente por elas mesmas. No primeiro período, chega a 87,7% e, na média, 78,8%. Em

seguida, a atratividade com 10% de poder explanatório e os preços internos dos produtos

agrícolas com 8,1%. Isso sugere que o País tem uma dependência de fertilizantes importados,

tendo de importá-lo – dentro de certos limites - quase que independentemente de considerações

econômicas.

Tabela 32 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a importação de fertilizantes

trimestres desvio padrão importação atratividade preço interno

preço interno dos

agrícolas

1 0.437 87.735 4.810 0.013 7.441

2 0.486 79.348 9.393 2.841 8.418

3 0.492 78.304 10.384 3.087 8.225

4 0.493 77.963 10.588 3.263 8.186

5 0.493 77.914 10.604 3.299 8.182

6 0.493 77.907 10.604 3.307 8.182

7 0.493 77.907 10.604 3.308 8.182

8 0.493 77.907 10.604 3.308 8.182

9 0.493 77.907 10.604 3.308 8.182

10 0.493 77.907 10.604 3.308 8.182

11 0.493 77.907 10.604 3.308 8.182

12 0.493 77.907 10.604 3.308 8.182

Fonte: Dados da pesquisa.

A variável atratividade é praticamente exógena, sendo que no primeiro período ela

mesma explicou 100% de sua variância. Os preços internos dos produtos agrícolas explicam

7,1%, em média.

Tabela 33 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para a atratividade dos fertilizantes

Trimestres Desvio padrão importação atratividade preço interno

preço interno dos

agrícolas

1 0.172 0.000 100.000 0.000 0.000

2 0.191 0.919 92.038 0.365 6.678

3 0.195 2.244 89.451 1.232 7.074

4 0.196 2.679 88.766 1.341 7.215

5 0.196 2.774 88.651 1.360 7.215

6 0.196 2.784 88.642 1.360 7.214

7 0.196 2.784 88.642 1.360 7.213

8 0.196 2.784 88.642 1.361 7.213

9 0.196 2.785 88.642 1.361 7.213

10 0.196 2.785 88.642 1.361 7.213

11 0.196 2.785 88.642 1.361 7.213

12 0.196 2.785 88.642 1.361 7.213

Fonte: Dados da pesquisa.

Pela Tabela 34, nota-se que o preço interno dos fertilizantes explica a maior parte de

sua variância, em média 89,3%. Em seguida, as importações em 6,1%. Caracteriza-se, assim, uma

segmentação entre os mercados externo e interno: ambos operam com elevado grau de

independência.

Tabela 34 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para o preço interno dos fertilizantes

trimestres Desvio padrão importação atratividade preço interno

preço interno dos

agrícolas

1 0.055 5.890 0.529 93.573 0.007

2 0.058 6.179 3.330 90.478 0.013

3 0.058 6.084 4.569 89.145 0.203

4 0.058 6.091 4.830 88.804 0.275

5 0.058 6.114 4.849 88.740 0.297

6 0.058 6.124 4.848 88.728 0.300

7 0.058 6.126 4.848 88.726 0.300

8 0.058 6.126 4.849 88.725 0.300

9 0.058 6.126 4.849 88.725 0.300

10 0.058 6.126 4.849 88.725 0.300

11 0.058 6.126 4.849 88.725 0.300

12 0.058 6.126 4.849 88.725 0.300

Fonte: Dados da pesquisa.

Por último, verifica-se que os preços internos dos produtos agrícolas tendem a ser

exógenos e, em média, 67,9% de sua variância é explicada pela própria variável. Em seguida, os

preços internos de fertilizantes, com 30,3%, em média.

Tabela 35 - Decomposição histórica da variância do erro de previsão devido aos choques (%)

para o preço interno dos produtos agrícolas

Trimestres Desvio padrão importação atratividade preço interno

preço interno dos

agrícolas

1 0.086 0.000 0.000 0.000 100.000

2 0.107 3.034 0.163 30.749 66.055

3 0.108 3.110 1.476 30.339 65.074

4 0.109 3.100 1.738 30.264 64.898

5 0.109 3.108 1.797 30.248 64.847

6 0.109 3.114 1.800 30.245 64.841

7 0.109 3.116 1.800 30.245 64.839

8 0.109 3.116 1.800 30.245 64.838

9 0.109 3.116 1.800 30.245 64.838

10 0.109 3.116 1.800 30.245 64.838

11 0.109 3.116 1.800 30.245 64.838

12 0.109 3.116 1.800 30.245 64.838

Fonte: Dados da pesquisa.

4.4.2.3 Função impulso resposta acumulada

Pela Figura 24, observa-se que, após um choque positivo, as importações, a

atratividade e os preços internos caem no segundo trimestre e depois se recuperam, mas a um

nível inferior ao início do choque. Os preços internos dos produtos agrícolas atingem a

estabilidade em um nível superior ao início do choque.

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,1

1,2

1,3

123456789101112

trimestres

elasticidades

IMP ATRAT PINT PINTA GR

Figura 19 - Função de impulso resposta acumulada de cada variável a impulso nelas próprias

Fonte: Dados da pesquisa.

Já pela Figura 25, notam-se os papéis positivos desempenhados pela atratividade

(0,55% a 0,10%) e pelos preços internos dos produtos agrícolas (1,37% a 0,54%) sobre as

importações, principalmente no primeiro trimestre. Já os preços internos dos fertilizantes, ao

contrário do esperado e observado na matriz de coeficientes contemporâneos, derrubariam as

importações (0,09% a -1,19%). No entanto, como essa variável representa, em média, 3,2% da

variância das importações, o efeito pode ser considerado praticamente desprezível.

-2

-1,5

-1

-0,5

0,5

1,5

123456789101112

trimestres

elasticidades

IMP/IMP ATRAT/IMP PINT/IMP PINTAGR/IMP

Figura 20 - Função de impulso resposta acumulada da importação de fertilizantes a impulso de

cada variável

Fonte: Dados da pesquisa.

Quadro 1 - Resumo dos resultados obtidos

EFEITO DO CHOQUE

NAS VARIÁVEIS

PRODUTOS AGRÍCOLAS PRODUTOS DE ORIGEM

ANIMAL

INDÚSTRIA DE

ALIMENTOS

FERTILIZANTES

Atratividade

⇑ 2,7% - ⇑ 1,8% as

exportações

⇑ 0,29% - ⇑ 0,21% os preços

internos

⇑ 1,05% - ⇑ 1,57% as

exportações

⇑ 1,3% a ⇑ 0,6% as

exportações

⇑ 0,25% a 0,37% os preços

internos

⇑ 0,55% a ⇑ 0,10% as

importações

Renda interna

⇑ 0,7% - ⇓ -1,7% as

exportações

⇑ 0,16% - ⇓ -1,94% as

exportações

⇑ 1,8% a ⇑ 1,7% as

exportações

Renda externa

⇑ 0,3% -⇑ 0,33% as

exportações

⇑ 1,38% a ⇑ 1,12% as

exportações

dos fertilizantes: ⇑ 0,09% a ⇓

-1,19% as importações

Preços internos

⇑ 0,61% - ⇑ 1,07% as

exportações

⇓ -0,93% a ⇓ -0,49% as

exportações

⇑ 3,4% a 2,3% as

exportações

dos agrícolas: ⇑ 1,37% a ⇑

0,54% as importações

Produtividade

⇑ 2,88% - ⇑ 3% as

exportações

⇓ -1,95% - ⇓ -1,75% os

preços internos

Exportações

⇓ -2,29% - ⇓ -1,12% a

atratividade

⇓ -0,67% - ⇓ -0,21% os

preços internos

⇓ -0,74% a ⇓ -0,76% a

atratividade

⇓ -0,18% a ⇓ -0,22% os

preços internos

5 CONCLUSÕES

Neste trabalho foi proposta uma nova classificação de balança comercial do

agronegócio brasileiro e feita uma análise dos fatores explicativos da formação de superávits

comerciais pelo setor considerando os componentes mais importantes do lado dos produtos

exportados e dos insumos importados - para o período de 1989 a 2005. Assim foram

selecionados: fertilizantes- representando o segmento de insumos importados, produtos agrícolas

não processados, produtos de origem animal não processados e alimentos industrializados. Para

tanto, foram elaborados modelos de importação e exportação buscando retratar o comportamento

dessas variáveis frente aos seus determinantes, tais como: renda interna, taxa de câmbio, além das

variações de preços internos (representando o comportamento do mercado interno), externos

(representando o comportamento do mercado externo), e da produtividade observadas no período.

A técnica econométrica empregada foi o método de Análise de Auto-Regressões Vetoriais, por

suas características de (a) permitir considerar, em princípio, todas as variáveis como endógenas;

(b) considerar os choques causais com evolução típica e não constantes como se dá nas análises

“coeteris paribus”; (c) explicitamente considerar os impactos de choques não-antecipados ; (d)

fornecer uma previsão dinâmica dos efeitos, indicando a os impactos acumulados ao longo do

tempo.

O principal fator explicando a exportação de produtos agrícolas é a sua atratividade –

resultado do produto do preço externo em dólares pela taxa de câmbio em reais por dólar. Como

acontece normalmente com tais funções, as elasticidades são relativamente altas: 3,0 no primeiro

trimestre (elasticidade igual a 3), convergindo para aproximadamente 1,9 após um ano. Da

mesma maneira, a renda externa (elasticidade de 0,3), a produtividade (2,88 a 3) e os preços

internos (0,61 a 1,07) agem positivamente sobre as exportações.

Pela análise da decomposição da variância, a maior parte da variação nas exportações

de produtos agrícolas é explicada pela atratividade. Em seguida, vieram o preço interno, a

produtividade , a renda interna e, por último, a renda externa.

Uma preocupação do trabalho era relacionada ao impacto que uma retomada do

crescimento econômico teria sobre as exportações. Constatou-se que esse impacto pode ser

potencialmente alto: um crescimento de 1% do PIB doméstico tem impactos expressivos ,

convergindo para -1,7% de contenção das exportações dos produtos agrícolas. Embora estes

efeitos não tenham apresentado poder relevante de explicação do erros de previsão, eles alertam

para possíveis quedas no ritmo exportador do agronegócio face a uma retomada do crescimento

econômico brasileiro. Entretanto, a expansão das exportações do agronegócio tem-se dado sob

incremento importante da produtividade, que pode ser o elemento capaz de compatibilizar o

crescimento das exportações e o atendimento do mercado interno sem pressões inflacionárias

relevantes. O resultados indicam um impacto expressivo dos incrementos de produtividade sobre

a queda de preços internos.

Outras conclusões importantes puderam ser obtidas. Aumentos de 1% exportações dos

produtos agrícolas reduzem a atratividade de 2,29% a 1,12%. Assim, um aumento na atratividade

aumenta as exportações que, por sua, vez atenuam a atratividade – via valorização cambial -

contraindo o aumento nas exportações. Isso reflete sobre a outra preocupação do trabalho que

relacionava-se ao impacto que a expansão da exportação de produtos agropecuários poderia ter

sobre o custo de vida. Verificou-se, a propósito, que a atratividade aumenta os preços internos de

forma moderada (elasticidades de 0,29 a 0,21).

No caso dos produtos da indústria de alimentos, pôde-se notar, por exemplo, que um

aumento de 1% atratividade aumenta as exportações entre 1,34% a 0,66%. Pela decomposição da

variância dos erros de previsão, observou-se que a maior parte da variação nas exportações é

explicada pela atratividade, o que ressalta essa importância. Os preços internos também

impulsionam as exportações (3,42 a 2,27). Pôde-se observar também que as exportações

derrubam a atratividade (-0,74 a -0,76). Já a atratividade aumenta os preços internos (0,25 a

0,37). Pela decomposição da variância dos erros de previsão, pôde-se observar que a atratividade

é responsável pela maior parte da variância das exportações da indústria de alimentos. Logo em

seguida, vêm a própria variável, o preço interno e a renda interna.

Para os produtos de origem animal não processados observaram-se os efeitos positivos

da atratividade (1,05 a 1,57) e da renda externa (1,38 a 1,12) sobre as exportações e os efeitos

negativos do preço interno (-0,93 a -0,49) e da renda interna (-0,16 a -1,94). O efeito negativo do

preço interno preço interno contraria o pressuposto deste trabalho de que a elevação desse preço

– de origem do lado da oferta - conteria o consumo e, assim, permitiria maior exportação. Parece

que, no caso desses produtos da pecuária, uma elevação de preço – provavelmente devida a um

aumento de demanda – puxaria o produto para o mercado interno, reduzindo a exportação. Outro

resultado importante foi o impacto da exportação negativo sobre a atratividade (-0,65 a -0,60).

Pela decomposição da variância dos erros de previsão, as exportações de produtos de

origem animal são explicadas em grande parte por elas mesmas. Em seguida, pela atratividade; o

preço interno ; a renda externa e a renda interna.

As importações de fertilizantes mostram-se altamente exógenas, indicando que vêm

seguindo uma tendência já há algum tempo, caracterizando uma dependência do país em relação

ao mercado externo. Num menor grau observa-se a influência da atratividade (0,55 a 0,10) e

pelos preços internos dos produtos agrícolas (1,37 a 0,54) sobre as importações. Conclui-se,

assim, que a demanda por importações de fertilizantes seria inelástica em relação a preços. Já os

preços internos dos fertilizantes, reduziriam as importações (-0,09 a -1,19). No entanto, esse

efeito deve ser considerado apenas como potencialmente observável. De qualquer forma, a

atratividade é responsável por apenas 10% de poder explanatório e os preços internos dos

produtos agrícolas por 8,1% da variância de previsão das importações de fertilizantes.

Os resultados da pesquisa indicam que o comportamento do agronegócio brasileiro no

front externo está bastante vinculado ao câmbio e aos preços externos, aqui sintetizados como

atratividade da transação. O estudo revelou ainda que a própria expansão das exportações tende a

reduzir sua atratividade, possivelmente através da valorização cambial. Esse tipo de efeito é

similar ao observado recentemente no Brasil, levantando dúvidas sobre a sustentabilidade e o

potencial de um sistema de agronegócio ancorado no mercado externo. O prosseguimento da

estratégia tende a ser contido ou interrompido pelo seu próprio sucesso.

Na verdade, com o crescimento da produtividade seria possível, em tese, a continuação

indefinida do processo. Todavia, alguns estudos têm demonstrado que a produtividade já não vem

crescendo ao mesmo ritmo da década passada, seja pela queda da rentabilidade da agropecuária

(que contém a adoção de tecnologia), seja pela redução dos investimentos em ciência e

desenvolvimento (que contém o fluxo de novas tecnologias).

Face a esses resultados, restaria voltar os olhos para o mercado interno como possível

suporte para o crescimento do agronegócio. A expansão do mercado doméstico é um fator

importante, que entretanto tem faltado ao agronegócio. De fato, o Brasil defronta-se há décadas,

com o sério problema de falta de crescimento, o que se ruim por limitar o bem estar da

população, por outro tem facilitado a obtenção de superávits comerciais. Uma eventual retomada

do crescimento - além do estímulo direto via demanda interna – poderia também, ao conter o

crescimento das exportações e estimular o das importações, levar o câmbio a um patamar mais

favorável do ponto de vista dos exportadores. Em suma, o maior crescimento econômico, ao

invés de simplesmente reduzir as exportações, pode torná-las sustentáveis, ao evitar a excessiva

valorização do câmbio.

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101

ANEXOS

102

ANEXO A – Mercadorias consideradas para a elaboração da balança comercial do agronegócio

(códigos segundo a Nomenclatura Comum do Mercosul)

1. Fatores de produção

1.1 fertilizantes

25102010 - fosfatos de cálcio, naturais, moídos.

31010000 - adubos ou fertilizantes de origem animal/vegetal etc.

31025011 - nitrato de sódio, natural, com teor de nitrogenio<=16.3 %.

31025019 - outros nitratos de sódio, naturais

31041000 - carnalita e outros sais de potássio, naturais, em bruto

31039011 - hidrogeno-ortofosfato de calcio,teor de P

<=46%

31039019 - outros hidrogenos-ortofosfatos de cálcio

31039090 - outros adubos ou fertilizantes minerais/químicos, fosfatados

31042010 - cloreto de potássio,teor de óxido de potássio(K

O)<=60%

31042090 - outros cloretos de potássio

31043010 - sulfato de potássio,teor de oxido de potassio(K

O)<=52%

31043090 - outros sulfatos de potássio

31049010 - sulfato duplo de potássio e de magnésio, teor de K

O >30%

31049090 - outros adubos ou fertilizantes minerais /químicos, potássicos

28271000 - cloreto de amônio

28351011 - fosfinato (hipofosfito) de sódio

28352400 - fosfato de potássio

28352500 - fosfato hidrogeno-ortofosfato de cálcio (dicalcico)

31021010 - uréia com teor de nitrogênio >45% em peso

31021090 - outras uréias,mesmo em solução aquosa

31022100 - sulfato de amônio

31022910 - sulfonitrato de amônio

31022990 - outrossais duplos/ misturas,de sulfato/nitrato de amônio

31023000 - nitrato de amônio,mesmo em solução aquosa

31024000 - misturas de nitrato de amônio com carbonato de cálcio etc

31025090 - outros nitratos de sódio

103

31026000 - sais duplos e misturas de nitratos de cálcio e amônio

31027000 - cianamida cálcica

31028000 - misturas de uréia com nitrato de amônio, em solução aquosa etc

31029000 – outros adubos ou fertilizantes minerais/químicos, nitrogenados

31031010 – superfosfato, teor de pentóxido de fósforo (P

)<=22%

31031020 - superfosfato, teor de pentóxido de fósforo, 22%< P

<=45%

31031030 - superfosfato, teor de pentóxido de fósforo (P

)>45%

31051000 - adubos ou fertilizantes em tabletes/embalagens p<=10kg

31052000 - adubos ou fertilizantes c/ nitrogênio,fósforo e potássio

31053010 - hidrogeno-ortofosfato de diamônio, teor arsênio>= 6mg/kg

31053090 - outros hidrogenos-ortofosfatos de diamônio

31054000 - diidrogeno-ortofosfato de amônio, incluindo mist. hidrogen. etc

31055100 - adubos ou fertilizantes com nitrato e fosfato

31055900 – outros adubos/fertilizantes minerais químicos com nitrogênio e fósforo

31056000 - adubos ou fertilizantes com fósforo e potássio

31059011 - nitrato de sodio potássico,teor de N<=15% e K

O <=15%

31059019 - outros nitratos de sódio potássico

31059090 – outros adubos/fertilizantes minerais químicos com nitrogênio e potássio

1.2 defensivos

28274110. oxicloretos de cobre

28332520. sulfato cúprico

29035110. lindano (1,2,3,4,5-hexaclorociclohexano)

29035190. outros derivados do (1,2,3,4,5,6-hexaclorociclohexano)

29035910. aldrin (deriv.halogen.dos hidrocarbon.ciclanicos etc.)

29036210. hexaclorobenzeno

29062920. dicofocol

29093021. oxifluorfeno

29162014. permetrina

29162015. bifentrin

29181910. bromopopilato

104

29201010. fenotrotion

29209016. fosetil al

29209021. endossulfan

29209022. propargite

29214322. trifularina

29214922. pendimentalina

29242120. diuron

29242931. carbaril

29242942. atenolol e alaclor

29242943. metolaclor

29242961. propanil

29242992. diflubenzuron

29242993. metalaxil

29242994. triflumuron

29252030. amitraz

29269022. ciflutrin

29269023. cipermetrina

29269024. deltametrina

29269095. clorotalonil

29302012. cartap

29302021. ziram e dimetilditiocarbamato de sódio

20303021. thiram

29309035. metomil

29309054. dimetoato

29309055. vamidotion (fosforoditiodato de 0,0-dimetila s-(etc)

29309056. profenofos

29309091. captan

29310031. etefon, difenilfosfanato (4,4´bis[(dimetoxifosfinil...

29310032. glifosfato e seu sal de monoisopropilamina

29310034. triclorfon

29329914. carbofurano

105

29329922. abamectina

29332110. iprodiona

29333914. haloxifop (acido (rs)-2-[4-(3-cloro-5-trifluormetil-etc

29333921. picloram

29333935. imazetapir (ac.(rs) – etil-2-(4-isopropil-4-metil-5-etc

29335932. diazinon

29336913. atrazina

29336914. simazina

29336915.cianazina

29336991. ametrina

29339034. molinate (hexaidroazepin-1-carbotiotato de s-etila)

29339051. benomil

29339061. triadimenol

29339096. hidrazida maleica e seus sais

29349026. oxadiazona

29413020. oxitetraciclina

30023010. vacina veterinária, contra a raiva

30023020. vacina veterinária, contra a coccidiose

30023040. vacina veterinária, contra a cinomose

30023050. vacina veterinária, contra a leptospirose

30023060. vacina veterinária, contra a febre aftosa

30023070. vacina veterinária, contra enferm. newcastle, gumboro etc.

30023080. vacina veterinária, comb. contra enferm. newcastle, gumboro etc.

30023090. outras vacinas para medicina veterinária

30029091. outras toxinas, culturas de microrganismos, p/ saúde animal

38081010. inseticidas para uso domissanitário direto

38081021. inseticida a base de acefato/ “bacilus thuringienses”

38081022. inseticida a base de cipermetrinas ou de permetrina

38081023. inseticida a base de monocrotofos ou de dicrotofos

38081024. inseticida a base de dissulfoton ou de endussulfan

38081025. inseticida a base de fosfeto de alumínio

106

38081026. inseticida a base de triclorfon ou de diclorvos

38081027. inseticida a base de óleo mineral

38081029. outros inseticidas apresentados de outro modo

38082010. fungicidas para uso domissanitário direto

38082021. fungicida a base de hidroxido de cobre etc.

38082022. fungicida a base de ziram ou de enxofre

38082023. fungicida a base de mancozeb ou de maneb

38082025. fungicida a base de compostos de cromo/cobre ou arsênio

38082029. outros fungicidas apresentados de outro modo

38083010. herbicidas para uso domissanitário direto

38083021. herbicida a base de 2,4-d/de 2,4-db/seus derivs/de mcpa

38083022. herbicida a base de atrazina, alaclor, diuron ou ametrina

38083023. herbicida a base de glifosfato, seus sais, de imazaquim etc

38083024. herbicida a base de dicloreto de paraquat, propanil etc

38083025. herbicida a base de pentaclorofenol/ seus sais etc

38083029. outros herbicidas apresentados de outro modo

38083031. inibidores de germinação para uso domissánitario direto

38083032. outros inibidores de germinação apresentados de outro modo

38083040. reguladores de crescimento plantas para uso domissanitario direto

38083051. reguladores de crescimento plantas/ base hidrazida maleica

38083059. outros reguladores de crescimento plantas, apresentados de outro modo

38084021. desinfetante a base de thiram

38089021. acaricidas a base amitraz, clorfenvinfos, metamidofos etc

38089022. acaricidas a base ciexatin, óxido de fembutatin etc

38089023. outros acaricidas apresentados de outro modo

38089025. outros nematicidas apresentados de outro modo

38249086. maneb, mancozeb e cloreto de benzalconio

1.3 máquinas e implementos, incluindo tratores

84193100. secadores para produtos agrícolas

84193200. secadores para madeiras,pastas de papel,papéis ou cartões

107

84194020. aparelhos de destilação ou retificação,de alcoois etc.

84198920. estufas

84198930. torrefadores

84198940. evaporadores

84222000. máquinas e apars.p/limpar/secar garrafas/outs.recipient

84223010. máquinas e apars.p/encher/fechar/arrolhar etc.garrafas

84223021. maquinas e aparelhos p/encher caixas/sacos com po/graos

84223022. maquinas e apars.p/encher/fechar embalagem "tetra pack"

84223029. maqs.e apars.p/encher/fechar latas,capsular vasos etc.

84223030. maquinas e aparelhos p/gaseificar bebidas

84224010. maqs.e apars.horizont.p/empacotar massa alim.longa etc.

84224020. maqs.e apars.automat.p/embalar tubo/barra de metal etc.

84224090. outs.maquinas e apars.p/empacotar/embalar mercadorias

84248111. apars.manuais p/projetar etc.prods.p/combate a pragas

84248119. outs.aparelhos p/pulverizar fungicidas/inseticidas etc.

84248121. irrigadores e sistemas de irrigacao,por aspersao

84248129. outros aparelhos irrigadores e sistemas de irrigacao

84248190. outros aparelhos p/agrigultura ou horticultura

84248900. outros aparelhos mecanicos,p/projetar etc.liquidos/pos

84249010. partes de extintores/aparelhos p/pulverizar etc.manuais

84321000. arados e charruas

84322100. grades de discos,uso agricola etc.p/prepar.do solo

84322900. outras grades,escarificadores,cultivadores,enxadas etc.

84323010. semeadores-adubadores

84323090. outros semeadores,plantadores e transplantadores

84324000. espalhadores de estrume/distribuid.de adubos/fertiliz.

84328000. outs.maquinas e apars.agricolas etc.p/prepar.do solo

84329000. partes de maqs.e apars.agricolas etc.p/prepar.do solo

84332010. ceifeiras c/disp.acond.em fileiras,rotor de dedos/pente

84332090. outs.ceifeiras,incl.barras de corte p/montag.em trator

84333000. outras maquinas e aparelhos p/colher e dispor o feno

108

84334000. enfardadeiras de palha/forragem,incl.com apanhadeiras

84335100. ceifeiras-debulhadoras

84335200. outras maquinas e aparelhos p/debulha

84335300. maquinas p/colheita de raizes ou tuberculos

84335910. desfibradoras de algodao

84335911. colheitadeiras de algodao, cap.2sulcos,pot.no vol.80hp

84335919. outras colheitadeiras de algodao

84335990. outras maquinas e aparelhos p/colheita

84336010. selecionadores de frutas

84336090. maqs.p/limpar/selecionar ovos e outs.prods.agricolas

84339090. partes de outs.maquinas e apars.p/colheita,debulha etc.

84341000. maquinas de ordenhar

84342010. maquinas e aparelhos p/tratamento do leite

84342090. outras maquinas e aparelhos p/a ind.de laticinios

84349000. partes de maqs.e apars.de ordenhar/ind.de laticinios

84351000. maquinas e apars.p/fabr.vinho,sidra,suco de frutas etc.

84359000. partes de maquinas e apars.p/fabr.de vinho,sidra etc.

84361000. maquinas e apars.p/prepar.de alimentos/racoes p/animais

84362100. chocadeiras e criadeiras

84362900. outras maquinas e aparelhos p/avicultura

84368000. outras maquinas e aparelhos p/agricultura,horticult.etc

84369100. partes de maquinas e aparelhos p/avicultura

84369900. partes de maqs.e apars.p/agricultura,horticultura etc.

84371000. maqs.p/limpeza,selecao etc.de graos,prods.hortic.secos

84378010. maquinas e aparelhos p/trituracao ou moagem de graos

84378090. outs.maqs.e apars.p/ind.de moagem,tratam.de cereais etc

84379000. partes de maqs.e apars.p/limpeza,selecao etc.de graos

84381000. maquinas e apars.p/ind.de panificacao,pastelaria etc.

84382010. maquinas e aparelhos p/ind.de confeitaria

84382090. maquinas e aparelhos p/ind.de cacau ou de chocolate

84383000. maquinas e aparelhos p/ind.de acucar

109

84384000. maquinas e aparelhos p/ind.cervejeira

84385000. maquinas e aparelhos p/prepar.de carnes

84386000. maquinas e apars.p/prepar.de frutas/prods.horticolas

84388010. maquinas p/extracao de oleo essencial de citricos

84388020. maqs.e apars.automat.p/descabecar etc pescado, c>350unid

84388090. outs.maqs.e apars.p/prepar/fabr.indal.de alimentos etc.

84389000. partes de maqs.e apars.p/prepar.fabr.de alimentos etc.

84391010. maqs.e apars.p/trat.materia-prima,p/fabr.pasta celulose

84391020. classificadoras e depuradoras da pasta de celulose

84391030. refinadoras p/fabr.pasta de materia celulosica

84391090. outs.maquinas e apars.p/fabr.pasta de mater.celulosica

84392000. maquinas e aparelhos p/fabr.de papel ou cartao

84393010. bobinadoras-esticadoras p/acabamento de papel ou cartao

84393020. maquinas e aparelhos p/impregnar papel ou cartao

84393030. maquinas e aparelhos p/ ondular papel ou cartao

84393090. outs.maquinas e aparelhos p/acabamento de papel/cartao

84399100. partes de maqs.e apars.p/fabr.pasta de mater.celulosica

84399900. partes de maqs.e apars.p/fabr/acabam.de papel ou cartao

84401011. maquinas e apars.de costurar cadernos, c/aliment. automat.

84401019. outras maquinas e aparelhos de costurar cadernos

84401090. outras maquinas e aparelhos p/brochura ou encadernacao

84409000. partes de maquinas e aparelhos p/brochura/encadernacao

84411010. cortadeiras bobinadoras p/papel,cartao etc.v>2000m/min

84411090. outras cortadeiras p/pasta de papel,papel ou cartao

84412000. maquinas p/fabr.de sacos ou envelopes de papel etc.

84413010. maquinas de dobrar e colar,p/fabr.de caixas de papel

84413090. outs.maqs.p/fabr.de caixas,tubos,tambores,de papel etc.

84414000. maqs.de moldar artigos de pasta de papel/papel/cartao

84418000. outs.maqs.e apars.p/trab.da pasta de papel/papel/cartao

84419000. partes de maqs.e apars.p/trab.pasta de papel,papel etc.

84421000. maqs.de compor caracteres tipograf.por proc.fotografico

110

84422000. outs.maqs.apares.e material p/compor caracteres tipograf

84423000. outs.maqs.apars.e material p/prepar/fabr.de cliches etc

84424010. partes de maqs.de compor caract.tipograf.proc.fotograf.

84424030. partes de outs.maqs.apars.etc.p/prepar/fabr.cliches etc

84425000. caracteres tipograficos e outros elementos de impressao

84431100. maquinas e aparelhos impressao ofsete,multicol.de mat.plast.etc

84431190. outs.maqs.e apars.p/impressao ofsete,alim.por bobinas

84431910. maqs.e apars.impressao ofsete,multicol.de mat.plast.etc

84431990. outras maquinas e aparelhos de impressao por ofsete

84432100. maquinas e apars.impressao,tipograf.alim.por bobinas

84433000. maquinas e aparelhos de impressao,flexograficos

84435910. maquinas de impressao p/serigrafia

84435990. outras maquinas de impressao

84436010. maquinas auxiliares de impressao,dobradoras

84436020. maquinas auxiliares de mpressao,numeradores automaticos

84436090. outras maquinas auxiliares de impressao

84439010. partes de maqs.apars.impressao ofset,alim.fls<=22x36cm

84439090. partes de outs.maqs.apars.de impressao,incl.auxiliares

84451120.cardas p/ prep.de fibras texteis vegetais

84451190. cardas p/ prep.de outs. materias texteis

84451200. penteadoras de materias texteis

84451310. bancas de estiramento p/la

84451390. bancas de estiramento p/outs materias texteis

84451910. maquinas p/prepar.da seda

84451921. maqs.p/ recuper. cordas etc.transform. fibras p/cardagem

84451922. descarocadeiras e deslintadeiras de algodao

84451923. maqs.p/desengordurar,lavar etc.fibras texteis em massa

84451924. abridoras de fibras de la

84451925.abridoras de outs fibras texteis vegetais

84451926. maquinas de carbonizar la

84451927.maquinas p/ estirar a la

111

84451929. outras maquinas p/prepar.de materia textil

84452010. filatorios intermitentes p/fiacao de materia textil

84452020. maquinas tipo "tow-to-yarn" p/fiacao de materia textil

84452030. maquinas a jato de ar p/fiacao de materia textil

84452040. fiadeira-bobinadora automat.p/fiacao de materia textil

84452070. outras maquinas p/ fiacao de la

84452080. outras maquinas p/fiacao de fibra textil vegetal

84452090. outras maquinas p/fiacao de materia textil

84453010. retorcedeiras de materia textil

84453090. outras maquinas p/dobragem ou torcao de materia textil

84454011. bobinadeiras de trama de materia textil, automaticas

84454012. bobinadeiras p/fios elastanos,automaticas

84454018. outras bobinadeiras de materia textil,c/atador automat.

84454019. outras bobinadeiras de materia textil,automatica

84454021. bobinadeiras de materia textil,n/automat.v>=4000m/min

84454029. outras bobinadeiras de materia textil,n/automat.

84454031. meadeiras de materia textil, c/controle/atador automat.

84454039. outras meadeiras de materia textil

84454040. noveleiras de materia textil, automaticas

84454090. outras maquinas de bobinar ou de dobar,materia textil

84459010. urdideiras de materia textil

84459020. passadeiras p/lico e pente,de materia textil

84459030. maquinas p/amarrar urdideiras de materia textil

84459090. outs.maquinas e aparelhos p/fabr/prepar.de fios texteis

84461010. teares p/tecido de larg<=30cm,c/mecanismo "jacquard"

84461090. outros teares p/tecido de larg<=30cm

84462100. teares p/ tecido de l>30cm, de lancadeira, a motor

84462900. outros teares p/tecido de l>30cm,de lancadeira

84463010. teares p/tecido de l>30cm, s/lancadeira, a jato de ar

84463020. teares p/tecido de l>30cm, s/lancadeira, a jato de agua

84463030. teares p/tecido de l>30cm,s/lancadeira,de projetil

112

84463041. teares p/ tecido atoalhado, l>30cm, s/lancadeira, de pincas

84463042. teares p/ tapetes,l>30cm, s/lancadeira, de pincas

84471100. teares circulares,p/malhas,c/cilindro,diametro<=165mm

84471200. teares circulares,p/malhas,c/cilindro,diametro>165mm

84472010. teares retilineos,p/malhas,manuais

84472021. teares retilineos,motorizados,p/fabr.malha de urdidura

84472029. outros teares retilineos,motorizados,p/malhas

84472030. maquinas de costura por entrelacamento

84479010. maquinas p/fabr.de redes,tules ou filos

84479020. maquinas p/bordar,automaticas

84479090. outs.maqs.p/fabr.guipuras,rendas etc.e inserir tufos

84481110. ratieiras p/ teares

84481120. mecanismos "jacquard" p/teares

84481190. redutores,perfuradores e copiadores de cartoes etc.

84481900. outs.maqs.e apars.auxiliares p/trab.etc.materia textil

84482020. outs.partes e acess.de maqs.p/extrusao de mater.textil

84482030. partes e acess.de maqs.p/corte/ruptura de fibra textil

84482090. outs.partes e acess.de maqs.p/estirar etc.mater.textil

84483100. guarnicoes de cardas

84483211. chapeus ("flats") de cardas

84483219. outras partes e acessorios de cardas

84483220. partes e acess.de penteadoras de materia textil

84483230. bancas de estiramento de materia textil

84483240. partes e acess.de maquinas p/prepar.da seda

84483290. outs.partes e acess.de maqs. p/prepar. de materia textil

84483310. cursores de fusos p/ maquinas prepar.materia textil

84483390. fusos,suas aletas e aneis,p/maqs.prepar.materia textil

84483911. partes e acess. de filatorios intermitentes

84483912. partes e acess. de maqs."tow-to-yarn" p/fiacao mater.textil

84483917. partes e acess. de outs.filatorios p/fiacao mater.textil

84483919. partes e acess.de maqs.p/dobragem,torcao de mat.textil

113

84483921. partes e acess. de bobinadeiras de trama

84483922. partes e acess.de bobinadeiras automat.p/fios elastanos

84483923. partes e acessorios de outs. bobinadeiras automaticas

84483991. partes e acess.de urdideiras

84483992. partes e acess. de passadeiras p/lico e pente

84483999. partes e acess.de outs.maqs.e apars.p/trab.mater.textil

84484100. lancadeiras de teares p/tecidos

84484200. pentes,licos e quadros de licos,de teares p/tecidos

84484910. partes e acess.de maquinas e apars.auxiliares de teares

84484920. partes e acess.de teares p/tecido l>30cm,jato agua etc.

84484990. outras partes e acess.de teares p/tecidos

84485100. platinas,agulhas etc.util.na formacao de malhas

84485910. partes e acess.de teares circulares p/fabr.de malhas

84485921. partes e acess.de teares retilin.manuais,p/fabr.malhas

84485922. partes e acess.de teares retilin.p/fabr.malhas urdidura

84485929. outras partes e acess.de outras teares retilineos

84485930. partes e acess. de maqs.p/ fabr. de redes, tules, filos etc.

84485940. partes e acess. de maquinas p/ fabr. guipuras, rendas etc.

84485990. outs.partes e acess.de outs.teares,maqs.costura entrel.

84490010. maquinas e aparelhos p/fabricacao/acabamento de feltros

84490080. outs. maqs. e apars.p/fabr/acab/.de chapeus de feltros

84490099. partes de maquinas e apars.p/fabr/acabam.de feltros etc

84514010. maquinas p/lavar fios/tecidos/obras de materias texteis

84514021. maqs.p/tingir tecidos em rolos,por pressao estatica etc

84514029. outras maquinas p/tingir ou branquear fios ou tecidos

84514090. maquinas branquear ou tingir outras materias texteis

84515010. maquinas p/inspecionar tecidos

84515020. maquinas p/enfestar ou cortar tecidos,automaticas

84515090. outs.maqs.p/enrolar,desenrolar,dobrar,dentear tecidos

84518000. outs.maquinas e aparelhos p/trabalhar materias texteis

84519010. partes de maquinas de secar,capacid<=10kg de roupa seca

114

84519090. partes de outs.maquinas e aparelhos p/trab.mater.textil

84522110. maquinas p/costurar couros ou peles,automaticas

84522120. maquinas p/costurar tecidos,automaticas

84522190. maquinas p/costurar outras materias,automaticas

84522910. maquinas p/costurar couros ou peles,nao automaticas

84522921. remalhadeiras p/costurar tecidos, nao automaticas

84522922. maquinas p/casear tecidos,nao automaticas

84522923. maqs.p/inserir elastico em tecido,zigue-zague, n/automat

84522929. outras maquinas p/costurar tecidos,nao automaticas

84522990. outras maquinas de costura,nao automaticas

84531010. maquinas p/dividir couros c/l<=3m,lamina s/fim,eletron.

84531090. outs.maquinas e apars.p/prepar/curtir/trab.couros/peles

84532000. maquinas e aparelhos p/fabr/conserto calcados

84538000. maqs.e apars.p/fabr/conserto outs.obras de couros/peles

84539000. partes de maqs.e apars.p/prepar/curtir etc.couros/peles

84651000. maqs.ferram.p/trab.madeira etc.c/difer.operac.s/trocar

84659110. maqs.ferram.de serrar madeira,cortica etc.de fita s/fim

84659120. maqs.ferram.de serrar madeira,cortica etc.circulares

84659190. outs.maquinas ferram.de serrar madeira,cortica,osso etc

84659211. fresadoras de madeira,cortica,osso etc.c/cmdo.numer.

84659219. maqs.ferram.p/desbastar etc.madeira etc.c/cmdo.numer.

84659290. outs.maqs.ferram.p/desbastar etc.madeira,cortica etc.

84659310. lixadeiras p/madeira,cortica,osso,borracha endurec.etc.

84659390. outs.maqs.ferram.p/esmerilar/polir madeira,cortica etc.

84659400. maqs.ferram.p/arquear/reunir madeira,cortica,osso etc.

84659511. maqs.ferram.p/furar madeira,cortica etc.c/cmdo.numer.

84659512. maqs.ferram. p/escatelar madeira,cortica,osso etc

84659591. outs.maquinas ferram.p/furar madeira,cortica,osso etc.

84659592. outs.maqs.ferram.p/escatelar madeira,cortica,osso etc.

84659600. maqs.ferram.p/fender/seccionar/desenrolar madeira etc.

84659900. outras maquinas ferram.p/trab.madeira,cortica,osso etc.

115

84669200. partes e acess.de maqs.ferram.p/trab.madeira,osso etc.

84781090. outras maquinas e aparelhos p/preparar/transformar fumo

84789000. partes de maquinas e apars.p/preparar/transformar fumo

84792000. maqs.e apars.p/extracao etc.de oleo/gordura animal/veg.

84798940. silos metalicos p/cereais,fixos,incl.as baterias etc.

87011000. tratores motocultores

87019000. outros tratores

87082911. para-lamas para "dumpers" e tratores exc.os rodoviarios

87082912. grades de radiadores para "dumpers"/tratores exc.rodov.

87084019. outs.caixas de marchas para tratores ou "dumpers"

87085010. eixos de transmissao c/diferencial p/"dumpers"/tratores

87086010. outs.eixos e suas partes,p/"dumpers"/tratores exc.rodov

87087010. rodas de eixos propulsor.s/partes,p/"dumpers"/tratores

87089411. volante de direcao para "dumpers" e tratores exc.rodov.

87089412. barra de direcao p/"dumpers" e tratores exc.rodoviarios

87089413. caixa de direcao p/"dumpers" e tratores exc.rodoviarios

87162000. reboques/semi-reboques autocarregaveis etc.uso agricola

89020010. barcos de pesca, navios-fabricas etc.comprimento>=35m

89020090. outros barcos de pesca,navios-fabricas etc.

90248011. maquinas e aparelhos p/ensaio de fios texteis, automaticos

90248019. outras maquinas e aparelhos p/ensaios de texteis

90248020. maquinas e apars.p/ensaios de papeis,cartao,linoleo etc

94060010. estufas pré-fabricadas

2. Agropecuária

2.1 produtos agrícolas

capítulo 06. plantas vivas e produtos de floricultura

capítulo 07. produtos hortículas, plantas, raízes e tubérculos, comestíveis

capítulo 08. frutas, cascas de cítricos e de melões

capítulo 09. café, chá, mate e especiarias

capítulo 10. cereais

116

capítulo 11. produtos da indústria de moagem; malte; amidos e féculas; inulina; glúten de trigo

capítulo 12. sementes e frutos oleaginosos, grãos, sementes e frutos diversos; plantas industriais

ou medicinais; palha e forragem

capítulo 13. gomas, resinas e outros sucos e extratos vegetais

capítulo 14. matérias para entrançar e outros produtos de origem vegetal, não especificados nem

compreendidos em outros capítulos

2.2 produtos de origem animal

capítulo 01. animais vivos

capítulo 02

. carnes e miudezas, comestíveis

capítulo 03. peixes e crustáceos, moluscos e outros invertebrados aquáticos

capítulo 04. leite e laticínios, ovos de aves; mel natural; produtos comestíveis de origem animal,

não especificados nem compreendidos em outros capítulos

capítulo 05. outros produtos de origem animal, não especificados nem compreendidos em outros

capítulos

3. Agroindustriais

3.1 Agroindústria 1

indústria de alimentos

capítulo 16. preparações de carne, de peixes ou de crustáceos, demoluscos ou de outros

invertebrados aquáticos

capítulo 17. açúcares e produtos de confeitaria

capítulo 18. cacau e suas preparações

capítulo 19. preparações à base de cereais, farinhas, amidos, féculas ou de leite; produtos de

pastelaria

capítulo 20. preparações de produtos hortículas, de frutas ou de partes de plantas

capítulo 21. preparações alimentícias diversas

capítulo 23. resíduos e desperdícios das indústrias alimentares;alimentos preparados para animais

117

bebidas

capítulo 22. bebidas, líquidos alcoólicos e vinagres

fumo

capítulo 24. fumo (tabaco) e seus sucedâneos manufaturados

gorduras, óleos e ceras animais e vegetais

capítulo 15. gorduras e óleos animais ou vegetais;produtos da sua dissociação;gorduras

alimentares elaboradas;ceras de origem animal ou vegetal

produtos químicos

29054300. manitol

29054400. d-glucitol (sorbitol) (polialcool)

32011000. extrato tanante,de quebracho

32012000. extrato tanante,de mimosa

32019011. extrato tanate, de gambir

32019019. outros extratos tanantes,de origem vegetal

32019020. taninos

32030019. outras materias corantes,de origem vegetal

32030021. carmim de cochonilha (materia corante)

32030029. outras materias corantes, de origem vegetal

32030030. prepars.a base de materias corantes,orig.vegetal/animal

32041911. carotenoides

32041912. preparacoes cont.beta-caroteno etc.p/colorir alimentos

32041913. outras preparacoes p/colorir alimentos

32041919. outras preparacoes a base de caratenoides

33011100. oleo essencial,de bergamota

33011210. oleo essencial,de "petit grain" de laranja

33011290. outros oleos essenciais,de laranja

33011300. oleo essencial,de limao

33011400. oleo essencial,de lima

33011900. oleo essencial,de outros citricos

118

33012100. oleo essencial de gerânio

33012300. oleo essencial,de alfazema ou lavanda

33012400. oleo essencial,de hortela-pimenta (mentha piperita)

33012510. oleo essencial,de menta japonesa (mentha arvensis)

33012520. oleo essencial, de “mentha spearmint”(mentha viridis l.)

33012590. oleo essencial,de outras mentas

33012600. oleo essencial,de vetiver

33012911. oleo essencial,de citronela

33012912. oleo essencial, de cedro

33012913. oleo essencial, de pau santo (bulnesia sarmientoi)

33012914. oleo essencial,de "lemongrass"

33012915. oleo essencial,de pau-rosa

33012916. oleo essencial,de palma rosa

33012917. oleo essencial, de coriandro

33012918. oleo essencial, de cabreuva

33012919. oleo essencial,de eucalipto

33012990. outros oleos essenciais

33013000. resinoides

33019010. solucoes concentr.de oleos essenciais do tratam.flores

33019020. subprods.terpenicos resids.da desterp.oleos essenciais

33019030. agua destilada aromat.e sol.aquosa de oleos essenciais

33019040. oleorresinas de extracao

35011000. caseinas

35019011. caseinato de sodio

35019019. outros caseinatos e derivados das caseinas

35019020. colas de caseina

35021100. ovalbumina seca

35021900. outras ovalbuminas

35022000. lactalbumina, incluidos os concentrados de 2 ou mais proteinas de soro de leite

35029010. soroalbumina

35029090. outras albuminas,albuminatos e outs.deriv.das albuminas

119

35030011. gelatinas de osseina,seus derivs.c/grau pureza>=99.98%

35030012. gelatinas de osseina,seus derivs.c/grau pureza<99.98%

35030019. outras gelatinas e seus derivados

35030090. ictiocola,outs.colas de orig.animal,exc.cola de caseina

35030011. peptonas e peptonatos

35040019. outros derivados das peptonas

35040020. proteinas de soja em po,teor proteina em base seca>=90%

35040090. outras materias proteicas,seus derivados e po de peles

35051000. dextrina e outros amidos e feculas modificados

35052000. colas a base de amidos ou de feculas,de dextrina etc.

35071000. coalho e seus concentrados

35079011. alfa-amilase (aspergillus oryzae)

35079019. outras amilases e seus concentrados

35079021. fibrinucleases

35079022. bromelina

35079023. estreptoquinase

35079026. papaina

35079029. outras proteases e seus concentrados

35079031. lisozima e seu cloridrato

35079039. outras enzimas e seus concentrados

35079041. enzimas preparadas a base de celulases

35079049. outras enzimas preparadas

38051000. essencias de terebintina,de pinheiro ou etc.

38052000. oleo de pinho

38059000. outs.essencias terpenicas da destil/tratam.madeiras etc

38061000. colofonias e acidos resinicos

38062000. sais de colofonias,acidos resinicos ou de seus derivs.

38063000. gomas estéres (gomas fundidas)

38070000. alcatroes de madeira,oleos de alcatrao de madeira etc.

38091010. preparacoes a base de materias amilaceas p/ind.textil

38091090. outras preparacoes a base de materias amilaceas

120

38246000. sorbitol,exceto o polialcool d-glucitol

3.2 Agroindústria 2

fabricação de calçados

capítulo 41. peles,exceto a peleteira (peles com pêlo), e couros

capítulo 42. obras de couro;artigos de correeiro ou seleiro;bolsas e artefatos semelhantes; obras

de tripa

64031200. calçados para esqui e surfe de neve, de couro natural

64031900. calcados p/outros esportes,de couro natural

64032000. calcados de couro natural,c/parte super.em tiras etc.

64033000. calcados de couro natural,c/sola madeira,s/palmilha etc

64034000. outs.calcados de couro natural,c/biqueira prot.de metal

64035100. calcados de couro natural,sola couro,cobrindo tornozelo

64035900. outs.calcados de couro natural e sola exterior de couro

64039100. outros calcados de couro natural,cobrindo o tornozelo

64039900. outros calcados de couro natural

64051010. calcados de couro reconst.sola exter.de borracha/plast.

64051020. calcados de couro reconst.sola exter.de couro

indústria têxtil e artigos para vestuário

capítulo 50. seda

capítulo 51. lã e pêlos finos ou grosseiros; fios e tecidos de crina.

capítulo 52. algodão

capítulo 53. outras fibras têxteis vegetais, fios de papel ou tecidos de fios de papel.

56012110. pastas ("ouates") de algodao

56012190. outros artigos de pastas ("ouates") de algodao

56022100. feltros de la/pelos finos,n/impregnados,n/revests.etc.

56071011. cordeis,cordas e cabos,de juta,inferior ao numero metrico 0,75 por fio simples

56071019. outros cordeis,cordas e cabos,dejuta da posicao 5303

56071090. cordeis,cordas e cabos,de outs.fibras texteis liberian.

56072100. cordeis de sisal/outs.fibras "agave",p/atadeiras/enfard

121

56072900. outs.cordeis/cordas/cabos,de sisal/outs.fibras "agave"

56073000. cordeis,cordas e cabos,de abaca ou outras fibras duras

56079010. cordeis,cordas e cabos,de algodao

56090010. artigos de fios,laminas etc.de algodao

57011011. tapete de la,de ponto nodado/enrolado,feito a mao

57011012. tapete de la,de ponto nodado/enrolado,feito a maquina

57011020. tapete de pelos finos,de ponto nodado ou enrolado

57019000. tapete de outra materia textil,de ponto nodado/enrolado

57022000. revestimentos para pavimentos,de cairo (fibras de coco)

57023100. tapete etc.de la ou pelos finos,aveludado,n/confeccion.

57023900. tapete etc.de outs.mater.texteis,aveludado,n/confeccion

57024100. tapete etc.de la ou pelos finos,aveludado,confeccionado

57024900. tapete etc.de outs.mater.texteis,aveludado,confeccion.

57025100. tapetes e outs revestimentos p/pavimentos n/aveludados,n/confecc.la ou de pelos

finos|

57025900. tapete etc.de outs.mater.texteis,n/aveludado,n/confecc.

57029100. tapete etc.de la ou pelos finos,n/aveludado,confeccion.

57029900. tapete etc.de outs.mater.texteis,n/aveludado,confeccion

57031000. tapete/revest.p/pavim.de mater.texteis,tufados,mesmo confecc.la ou pelos finos

57039000. tapete/revest.p/pavim.de outras materias texteis

57041000. ladrilhos de feltro,p/revestim.de pavim.superf<=0.3m2

57049000. outros tapetes/revestimentos p/pavim.de feltro

58011000. veludo/pelucia,tecido,de la ou pelos finos

58012100. veludo/pelucia obtido por trama,n/contados

58012200. veludo/pelucia,tecido,da trama algodao,cortado,canelado

58012300. outros veludos e pelucias,tecidos,da trama de algodao

58012400. veludo/pelucia obtidos obtidos por urdidura,n/contados ("épingles)

58012500. veludo/pelucia,tecido,da urdidura de algodao,cortado

58012600. tecido de froco ("chenille"),de algodao

58019000. veludo/pelucia,tecido,de outras materias texteis

58021900. outros tecidos atoalhados,de algodao

122

58022000. tecido atoalhado,de outras materias texteis

58023000. tecidos tufados

58031000. tecido de algodao,em ponto de gaze

58041010. tules,filo e tecidos de malhas com nos,de algodao

58042910. renda de algodao,de fabricacao mecanica

58043010. rendas de fabricacao manual,de algodao

58050010. tapecarias de algodao,tecidas a mao ou feitas a agulha

58063100. fitas de algodao

58109100. outs. bordados de algodao,em pecas, em tiras ou em motivos

60011010. tecido de malha de algodao,denominado "felpa longa"

60012100. tecido atoalhado,de malha de algodao

60019100. veludo e pelucia,de malha de algodao

60021010. tecido de malha de algodao,l<=30cm,cont.elastomeros etc

60022010. outros tecidos de malha de algodao,l<=30cm

60023010. tecido de malha de algodao,l>30cm,cont.elastomeros etc.

60024100. outs.tecidos de malha-urdidura,incluidos os fabricados p/teares p/galoes,de la ou pelos

finos

60024200. tecido de malha-urdidura de algodao

60029100. outs.tecidos de malha,de la ou de pelos finos

60029200. outros tecidos de malha de algodao

61011000. sobretudos etc.de malha de la/pelos finos,uso masculino

61012000. sobretudos etc.de malha de algodao,de uso masculino

61031100. ternos (fatos) de uso masculino,de malha,de la ou pelos finos

61032100. conjuntos de uso masculino,de malha,de la ou pelos finos

61032200. conjuntos de malha de algodao,de uso masculino

61033100. paletós (casacos),de malha de la ou de pelos finos

61033200. paletos (casacos) de malha de algodao

61034100. calcas etc.de malha de la ou pelos finos,uso masculino

61034200. calcas etc.de malha de algodao,de uso masculino

61041100. tailleurs (fatos de saia-casac0),de malha de la ou de pelos finos

61041200. tailleurs de malha de algodao

123

61042100. conjuntos de malha de la ou pelos finos,de uso feminino

61042200. conjuntos de malha de algodao,de uso feminino

61043100. blazers de malha de la ou de pelos finos,uso feminino

61043200. blazers de malha de algodao,de uso feminino

61044100. vestidos de malha de la ou pelos finos,de uso feminino

61044200. vestidos de malha de algodao

61045100. saias e saias-calcas,de malha de la ou pelos finos

61045200. saias e saias-calcas,de malha de algodao

61046100. calcas etc.de malha de la ou pelos finos,uso feminino

61046200. calcas etc.de malha de algodao,de uso feminino

61051000. camisas de malha de algodao,de uso masculino

61061000. camisas etc.de malha de algodao,de uso feminino

61071100. cuecas e ceroulas,de malha de algodao

61072100. camisoloes etc.de malha de algodao,de uso masculino

61079100. roupoes etc.de malha de algodao,de uso masculino

61082100. calcinhas de malha de algodao

61083100. camisolas etc.de malha de algodao,de uso feminino

61089100. roupoes etc.de malha de algodao,de uso feminino

61091000. camisetas "t-shirts" etc.de malha de algodao

61101000. sueteres,puloveres etc.de malha de la ou pelos finos

61102000. sueteres,puloveres etc.de malha de algodao

61111000. vestuario p/bebes e acess.de malha de la ou pelos finos

61112000. vestuario p/bebes e acess.de malha de algodao

61121100. abrigos para esportes,de malha de algodao

61141000. outros vestuarios de malha de la ou de pelos finos

61142000. outros vestuarios de malha de algodao

61151910. maias-calcas de malha de la ou pelos finos

61151920. meias-calcas de malha de algodao

61152020. meias de senhora,de malha de algodao,titulo<67decitex

61159100. outras meias de malha de la ou de pelos finos

61159200. outras meias de malha de algodao

124

61169100. luvas etc.de malha de la ou de pelos finos

61169200. luvas etc.de malha de algodao

62011100. sobretudos,impermeav.etc.de la/pelos finos,masculino

62011200. sobretudos,impermeav.etc.de algodao,de uso masculino

62019100. outros sobretudos etc.de la/pelos finos,uso masculino

62019200. outros sobretudos etc.de algodao,de uso masculino

62021100. mantos,impermeavs.etc.de la ou pelos finos,uso feminino

62021200. mantos,impermeavs.etc.de algodao,de uso feminino

62029100. outros mantos etc.de la ou pelos finos,de uso feminino

62029200. outros mantos etc.de algodao,de uso feminino

62031100. ternos (fatos) de la ou de pelos finos

62032100. conjuntis de la ou pelos finos,masculino

62032200. conjuntos de algodao,de uso masculino

62033100. paletos (casacos) de la ou de pelos finos

62033200. paletos (casacos) de algodao

62034100. calcas,jardineiras etc.de la/pelos finos,uso masculino

62034200. calcas,jardineiras etc.de algodao,uso masculino

62041100. tailleurs (fatos de saia-casaco)de la ou de pelos finos,uso masculino

62041200. tailleurs (fatos de saia-casaco) de algodao

62042100. conjuntos de la ou pelos finos,de uso feminino

62042200. conjuntos de algodao,de uso feminino

62043100. blazers de la ou de pelos finos,de uso feminino

62043200. blazers de algodao,de uso feminino

62044100. vestidos de la ou de pelos finos

62044200. vestidos de algodao

62045100. saias e saias-calcas,de la ou de pelos finos

62045200. saias e saias-calcas,de algodao

62046100. calcas,jardineiras etc.de la/pelos finos,uso feminino

62046200. calcas,jardineiras etc.de algodao,de uso feminino

62051000. camisas de la ou de pelos finos,de uso masculino

62052000. camisas de algodao,de uso masculino

125

62061000. camisas,blusas etc.de seda/desperds.de uso feminino

62062000. camisas,blusas etc.de la ou pelos finos,de uso feminino

62063000. camisas,blusas etc.de algodao,de uso feminino

62071100. cuecas e ceroulas,de algodao

62072100. camisoloes e pijamas,de algodao,de uso masculino

62079100. camisetas interiores etc.de algodao,de uso masculino

62082100. camisolas e pijamas,de algodao,de uso feminino

62089100. corpetes,calcinhas,penhoares etc.de algodao

62091000. vestuario p/bebes e acessorios,de la ou de pelos finos

62092000. vestuario p/bebes e acessorios,de algodao

62113100. outs. vestuarios de la ou pelos finos, de uso masculino

62113200. outros vestuarios de algodao,de uso masculino

62114100. outros vestuarios de la ou pelos finos,de uso feminino

62114200. outros vestuarios de algodao,de uso feminino

62131000. lencos de assoar e de bolso,de seda/desperds.de seda

62132000. lencos de assoar e de bolso,de algodao

62149010. xales,echarpes,cachecois etc.de algodao

62151000. gravatas,plastrons etc.de seda ou desperdicios de seda

63012000. cobertores e mantas,de la ou pelos finos,nao eletricos

63013000. cobertores e mantas,de algodao,nao eletricos

63022100. roupas de cama,de algodao,estampadas

63023100. outras roupas de cama,de algodao

63025100. roupas de mesa,de algodao,exc.de malha

63025200. roupas de mesa,de linho,exc.de malha

63026000. roupas de toucador/cozinha,de tecidos atoalh.de algodao

63029100. outras roupas de toucador ou de cozinha,de algodao

63029200. roupas de toucador/cozinha,de linho

63031100. cortinas,sanefas etc.de malha de algodao

63039100. cortinas,sanefas etc.de algodao,exc.de malha

63041910. colchas de algodao,exc.de malha

63049200. outros artefs.guarn.interior,de algodao,exc.de malha

126

63051000. sacos p/embalagem,de juta/outra fibra textil liberiana

63052000. sacos p/embalagem,de algodao

63061100. encerados e toldos,de algodao

63062100. tendas de algodao

63064100. colchoes pneumaticos,de algodao

63069100. artigos para acampamento,de algodao

borracha natural

40011000. latex de borracha natural,mesmo pre-vulcanizado

40012200. borracha natural tecnicam.especif.(tsnr),em outs.formas

40012910. borracha natural crepada

40012920. borracha natural granulada ou prensada

40012990. borracha natural em outras formas

40013000. balata,guta-percha,chicle e gomas naturais analogas

madeira e mobiliário

capítulo 44. madeira,carvão vegetal e obras de madeira

94033000. moveis de madeira p/escritorios

94034000. moveis de madeira p/cozinhas

94035000. moveis de madeira p/quartos de dormir

94036000. outros moveis de madeira

94037000. moveis de plasticos

94038000. moveis de outras materias,incl.rotim,vime,bambu etc.

94039010. partes p/moveis,de madeira

94060091. outras construcoes pre-fabricadas,de madeira

celulose, papel e gráfica

capítulo 47. pastas de madeira ou de outras matérias fibrosas celulósicas; papel ou cartão de

reciclar (desperdícios e aparas)

capítulo 48. papel e cartão;obras de pastas de celulose, de papel ou de cartão

capítulo 49.livros,jornais,gravuras e outros produtos das indústrias gráficas;textos manuscritos ou

datilografados,planos e plantas

127

ANEXO B - Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro

1989 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 12.815.556 68.774.939 -55.959.383 18.592.063 114.962.499 -96.370.436 8.889.759 177.884.606 -168.994.848 6.103.022 75.065.741 -68.962.719

defensivos 78.351.799 60.641.212 17.710.587 32.765.727 110.136.249 -77.370.523 27.393.685 71.437.701 -44.044.016 75.175.873 95.485.349 -20.309.476

máquinas (incluindo tratores)e implementos 216.849.153 136.812.358 80.036.795 210.345.288 143.106.614 67.238.673 265.646.315 196.811.603 68.834.712 259.283.343 226.184.464 33.098.879

Subtotal 1 308.016.508 266.228.508 41.787.999 261.703.077 368.205.362 -106.502.285 301.929.759 446.133.910 -144.204.152 340.562.238 396.735.554 -56.173.316

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 956.672.251 215.479.194 741.193.057 1.259.814.170 340.616.848 919.197.322 1.518.937.865 399.316.956 1.119.620.908 930.504.150 301.534.624 628.969.526

produtos de origem animal 247.050.950 108.070.297 138.980.654 230.983.962 340.960.302 -109.976.340 283.428.788 596.251.160 -312.822.373 212.160.581 277.667.792 -65.507.210

Subtotal 2 1.203.723.201 323.549.491 880.173.710 1.490.798.132 681.577.150 809.220.982 1.802.366.652 995.568.117 806.798.536 1.142.664.731 579.202.415 563.462.316

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.419.872.003 9.137.242 1.410.734.760 1.585.865.083 14.677.539 1.571.187.544 2.147.132.758 19.311.258 2.127.821.500 1.968.792.037 25.275.757 1.943.516.279

bebidas 14.096.157 14.053.928 42.228 13.781.143 14.609.381 -828.238 17.815.760 13.697.964 4.117.796 20.364.373 32.841.761 -12.477.388

fumo 86.359.358 1.339.397 85.019.961 294.498.533 1.623.744 292.874.790 332.581.190 4.277.350 328.303.840 160.575.681 430.586 160.145.094

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 89.652.073 57.323.494 32.328.579 202.869.885 35.792.005 167.077.880 237.520.937 63.425.858 174.095.079 294.285.218 52.515.635 241.769.583

produtos químicos 31.070.804 18.850.446 12.220.358 28.271.430 13.124.098 15.147.332 30.022.912 23.601.449 6.421.463 37.372.274 35.368.640 2.003.633

Subtotal 3 1.641.050.394 100.704.507 1.540.345.887 2.125.286.074 79.826.766 2.045.459.308 2.765.073.558 124.313.879 2.640.759.679 2.481.389.581 146.432.380 2.334.957.202

Agroindústria 2

fabricação de calçados 621.694.801 78.727.112 542.967.689 581.022.233 115.153.734 465.868.499 562.988.224 203.709.966 359.278.258 490.372.272 123.038.747 367.333.525

indústria têxtil e artigos de vestuário 392.609.491 54.808.573 337.800.918 424.827.143 85.026.199 339.800.944 439.419.790 174.419.599 265.000.191 403.318.714 161.435.033 241.883.681

borracha natural 172.414 41.046.941 -40.874.526 41.208 39.146.568 -39.105.360 41 20.499.337 -20.499.296 2.509 37.511.523 -37.509.014

madeira e mobiliário 189.440.755 4.343.381 185.097.374 167.126.728 14.067.626 153.059.102 153.493.642 11.887.441 141.606.202 150.858.520 17.721.324 133.137.196

celulose, papel e gráfica 450.952.955 112.646.173 338.306.782 561.749.551 112.057.467 449.692.084 561.732.973 207.671.002 354.061.972 438.139.417 182.742.304 255.397.113

Subtotal 4 1.654.870.416 291.572.179 1.363.298.237 1.734.766.863 365.451.594 1.369.315.269 1.717.634.671 618.187.344 1.099.447.327 1.482.691.433 522.448.932 960.242.501

TOTAL 4.807.660.519 982.054.685 3.825.605.834 5.612.554.147 1.495.060.872 4.117.493.275 6.587.004.640 2.184.203.251 4.402.801.390 5.447.307.983 1.644.819.280 3.802.488.703

Quadro 2 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 1989

128

1990 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 19.768.848 60.147.863 -40.379.015 16.436.435 63.091.493 -46.655.059 62.169.361 211.193.430 -149.024.070 7.807.442 130.034.011 -122.226.570

defensivos 34.225.844 72.986.141 -38.760.297 43.280.417 83.765.532 -40.485.116 216.181.255 116.195.208 99.986.047 31.963.614 79.448.317 -47.484.703

máquinas (incluindo tratores)e implementos 145.924.967 282.943.437 -137.018.471 155.295.516 317.556.112 -162.260.596 942.716.856 337.376.102 605.340.754 140.490.085 349.653.185 -209.163.100

Subtotal 1 199.919.658 416.077.441 -216.157.782 215.012.368 464.413.138 -249.400.770 1.221.067.471 664.764.740 556.302.731 180.261.141 559.135.514 -378.874.372

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 460.105.106 248.682.030 211.423.076 890.869.339 367.084.953 523.784.386 1.039.430.151 459.136.551 580.293.600 1.004.827.047 454.426.554 550.400.494

produtos de origem animal 200.761.527 173.238.492 27.523.034 281.587.720 199.142.840 82.444.880 260.717.035 392.099.957 -131.382.923 206.825.476 432.235.666 -225.410.190

Subtotal 2 660.866.632 421.920.522 238.946.111 1.172.457.058 566.227.793 606.229.266 1.300.147.185 851.236.508 448.910.677 1.211.652.524 886.662.220 324.990.304

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.806.272.510 20.644.490 1.785.628.020 1.648.149.889 35.754.066 1.612.395.823 1.700.171.660 38.192.709 1.661.978.951 1.573.967.843 40.827.137 1.533.140.706

bebidas 22.566.735 50.600.420 -28.033.685 25.136.669 153.479.001 -128.342.332 15.613.874 26.915.922 -11.302.048 21.717.821 116.507.288 -94.789.467

fumo 56.632.261 163.305 56.468.956 224.128.876 148.977 223.979.899 399.560.069 556.799 399.003.270 225.399.854 1.831.026 223.568.828

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 90.998.051 29.427.208 61.570.843 196.332.915 23.623.419 172.709.496 247.149.584 40.586.579 206.563.005 189.501.842 25.204.204 164.297.637

produtos químicos 30.547.095 20.410.221 10.136.874 32.736.807 15.668.150 17.068.657 159.938.795 23.062.931 136.875.864 32.801.545 23.407.813 9.393.732

Subtotal 3 2.007.016.651 121.245.643 1.885.771.008 2.126.485.156 228.673.612 1.897.811.543 2.522.433.981 129.314.939 2.393.119.042 2.043.388.904 207.777.468 1.835.611.437

Agroindústria 2

fabricação de calçados 483.213.658 91.062.214 392.151.444 472.306.087 60.381.666 411.924.421 2.116.530.532 82.396.761 2.034.133.772 496.254.180 75.040.357 421.213.823

indústria têxtil e artigos de vestuário 383.408.214 91.958.828 291.449.386 384.401.011 60.527.735 323.873.276 999.970.764 116.558.055 883.412.709 326.691.383 145.652.434 181.038.949

borracha natural 0 25.000.945 -25.000.945 47 33.675.015 -33.674.968 2.566 26.640.855 -26.638.289 344 26.600.764 -26.600.420

madeira e mobiliário 161.745.631 18.358.849 143.386.781 163.198.046 14.863.267 148.334.779 192.126.353 16.390.214 175.736.139 164.219.291 12.397.713 151.821.578

celulose, papel e gráfica 418.161.167 145.887.770 272.273.398 530.309.287 98.739.183 431.570.104 476.797.014 136.913.685 339.883.329 376.211.822 191.511.133 184.700.689

Subtotal 4 1.446.528.671 372.268.607 1.074.260.064 1.550.214.478 268.186.866 1.282.027.611 3.785.427.230 378.899.570 3.406.527.660 1.363.377.020 451.202.402 912.174.618

TOTAL 4.314.331.613 1.331.512.213 2.982.819.400 5.064.169.059 1.527.501.409 3.536.667.650 8.829.075.867 2.024.215.758 6.804.860.110 4.798.679.589 2.104.777.603 2.693.901.986

Quadro 3 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 1990

129

1991 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 22.262.975 44.447.158 -22.184.183 29.102.882 109.038.708 -79.935.826 6.571.345 209.693.050 -203.121.705 10.665.139 164.639.119 -153.973.980

defensivos 32.490.784 55.948.296 -23.457.512 36.106.170 81.472.545 -45.366.374 28.607.586 111.208.255 -82.600.669 42.029.148 96.767.667 -54.738.519

máquinas (incluindo tratores)e implementos 138.771.912 344.983.191 -206.211.279 157.361.747 272.699.835 -115.338.088 163.972.709 284.055.596 -120.082.887 156.208.097 294.663.559 -138.455.462

Subtotal 1 193.525.671 445.378.645 -251.852.974 222.570.799 463.211.088 -240.640.289 199.151.640 604.956.901 -405.805.261 208.902.384 556.070.345 -347.167.961

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 705.741.944 415.497.538 290.244.406 897.016.035 428.668.735 468.347.300 727.163.938 624.875.548 102.288.390 742.445.312 667.304.533 75.140.779

produtos de origem animal 213.596.398 167.410.339 46.186.059 369.866.908 155.645.421 214.221.487 290.022.271 271.481.158 18.541.112 293.293.527 203.219.586 90.073.940

Subtotal 2 919.338.342 582.907.877 336.430.465 1.266.882.943 584.314.156 682.568.787 1.017.186.209 896.356.707 120.829.503 1.035.738.839 870.524.119 165.214.719

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.308.147.520 24.854.684 1.283.292.836 1.230.836.961 42.482.305 1.188.354.656 1.203.884.637 29.590.730 1.174.293.907 1.438.501.108 28.924.976 1.409.576.132

bebidas 29.205.899 48.060.351 -18.854.452 19.803.354 146.386.218 -126.582.864 14.389.891 43.122.210 -28.732.319 31.385.977 113.122.881 -81.736.904

fumo 129.443.278 6.713.523 122.729.755 407.111.775 10.293.106 396.818.669 453.583.626 9.931.711 443.651.914 155.747.101 7.738.018 148.009.083

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 192.105.976 33.182.162 158.923.815 107.853.579 34.243.757 73.609.823 121.139.757 37.720.154 83.419.603 62.225.525 74.111.823 -11.886.298

produtos químicos 33.239.362 17.948.729 15.290.633 36.083.004 16.861.799 19.221.204 29.347.681 19.139.323 10.208.358 36.440.148 19.607.519 16.832.629

Subtotal 3 1.692.142.036 130.759.449 1.561.382.587 1.801.688.673 250.267.185 1.551.421.488 1.822.345.591 139.504.128 1.682.841.464 1.724.299.860 243.505.218 1.480.794.642

Agroindústria 2

fabricação de calçados 555.611.710 65.586.821 490.024.888 521.674.628 71.134.128 450.540.501 578.420.117 77.699.758 500.720.359 424.264.466 73.796.649 350.467.817

indústria têxtil e artigos de vestuário 402.267.907 71.958.008 330.309.899 425.798.796 107.597.425 318.201.372 347.326.852 117.749.398 229.577.454 290.510.013 153.987.051 136.522.962

borracha natural 3.274 20.454.212 -20.450.937 31.172 28.432.338 -28.401.167 15.247 29.698.397 -29.683.150 14.771 28.524.460 -28.509.689

madeira e mobiliário 165.402.928 6.805.988 158.596.940 162.377.377 9.768.848 152.608.529 138.801.838 11.751.826 127.050.013 203.471.229 8.827.913 194.643.316

celulose, papel e gráfica 465.422.888 132.856.945 332.565.943 520.850.839 139.350.070 381.500.769 341.507.416 185.865.622 155.641.794 439.513.246 164.586.224 274.927.021

Subtotal 4 1.588.708.707 297.661.974 1.291.046.733 1.630.732.813 356.282.809 1.274.450.004 1.406.071.471 422.765.000 983.306.470 1.357.773.724 429.722.297 928.051.427

TOTAL 4.393.714.756 1.456.707.946 2.937.006.810 4.921.875.228 1.654.075.238 3.267.799.990 4.444.754.911 2.063.582.736 2.381.172.175 4.326.714.806 2.099.821.979 2.226.892.827

Quadro 4 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 1991

130

1992 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 4.933.639 77.793.455 -72.859.815 13.152.463 171.899.308 -158.746.844 15.727.914 184.046.146 -168.318.232 19.819.043 167.739.569 -147.920.525

defensivos 38.351.399 61.915.844 -23.564.445 28.511.644 96.979.242 -68.467.598 30.699.701 118.363.579 -87.663.878 48.314.163 94.189.776 -45.875.613

máquinas (incluindo tratores)e implementos 165.438.062 311.717.482 -146.279.420 193.877.909 245.608.425 -51.730.516 210.305.846 256.938.833 -46.632.988 227.432.174 258.023.984 -30.591.810

Subtotal 1 208.723.100 451.426.780 -242.703.680 235.542.016 514.486.974 -278.944.959 256.733.461 559.348.558 -302.615.098 295.565.380 519.953.329 -224.387.949

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 635.989.965 391.392.270 244.597.695 973.623.866 344.229.291 629.394.575 814.090.187 427.622.768 386.467.419 560.118.007 616.722.618 -56.604.611

produtos de origem animal 273.775.036 140.208.154 133.566.883 393.466.633 106.169.101 287.297.532 402.790.966 146.818.343 255.972.622 560.118.007 96.663.894 463.454.114

Subtotal 2 909.765.001 531.600.423 378.164.578 1.367.090.500 450.398.393 916.692.107 1.216.881.152 574.441.111 642.440.041 1.120.236.015 713.386.512 406.849.503

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.418.262.096 36.508.525 1.381.753.570 1.354.098.138 42.944.889 1.311.153.249 1.636.427.356 39.911.404 1.596.515.952 1.647.006.497 44.751.961 1.602.254.536

bebidas 32.821.967 52.396.224 -19.574.257 27.474.450 118.461.826 -90.987.376 34.891.182 129.553.273 -94.662.091 68.292.959 63.603.928 4.689.031

fumo 81.696.040 13.068.258 68.627.782 275.493.450 8.138.962 267.354.488 383.250.288 17.045.010 366.205.278 587.615.204 14.024.247 573.590.957

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 74.451.311 42.524.926 31.926.384 160.714.997 37.994.556 122.720.441 166.953.283 39.059.472 127.893.811 165.021.411 57.142.309 107.879.102

produtos químicos 48.378.117 19.247.131 29.130.986 47.754.661 16.350.914 31.403.747 42.626.228 15.481.424 27.144.805 60.202.221 16.156.821 44.045.400

Subtotal 3 1.655.609.531 163.745.065 1.491.864.465 1.865.535.696 223.891.147 1.641.644.549 2.264.148.338 241.050.583 2.023.097.755 2.528.138.291 195.679.266 2.332.459.025

Agroindústria 2

fabricação de calçados 512.304.534 53.558.967 458.745.567 465.761.600 61.106.197 404.655.403 625.537.736 56.443.159 569.094.577 836.591.609 64.380.039 772.211.570

indústria têxtil e artigos de vestuário 346.039.839 113.618.492 232.421.347 379.282.372 77.665.622 301.616.750 364.538.052 87.584.245 276.953.807 357.604.299 153.812.884 203.791.415

borracha natural 0 19.768.773 -19.768.773 1.258 26.975.355 -26.974.097 0 27.991.066 -27.991.066 4.546 20.461.031 -20.456.486

madeira e mobiliário 187.444.378 15.987.551 171.456.827 196.647.108 7.538.481 189.108.627 229.174.699 8.749.559 220.425.140 274.147.937 9.377.891 264.770.046

celulose, papel e gráfica 442.278.306 124.371.466 317.906.840 448.808.774 113.071.294 335.737.480 560.754.968 113.084.942 447.670.025 555.739.557 110.189.184 445.550.373

Subtotal 4 1.488.067.056 327.305.249 1.160.761.807 1.490.501.112 286.356.948 1.204.144.164 1.780.005.455 293.852.971 1.486.152.483 2.024.087.948 358.221.029 1.665.866.919

TOTAL 4.262.164.688 1.474.077.517 2.788.087.171 4.958.669.323 1.475.133.462 3.483.535.861 5.517.768.406 1.668.693.224 3.849.075.182 5.968.027.634 1.787.240.136 4.180.787.498

Quadro 5 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 1992

131

1993 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 18.252.963 123.944.285 -105.691.322 10.320.483 154.034.414 -143.713.931 19.591.126 239.020.455 -219.429.329 14.068.324 160.297.895 -146.229.570

defensivos 38.827.041 82.477.327 -43.650.285 40.742.229 109.711.215 -68.968.986 46.040.402 117.108.792 -71.068.390 51.242.785 105.779.802 -54.537.017

máquinas (incluindo tratores)e implementos 237.211.188 252.191.129 -14.979.941 182.810.924 261.479.790 -78.668.865 232.574.856 306.878.671 -74.303.815 255.899.923 296.580.974 -40.681.052

Subtotal 1 294.291.192 458.612.740 -164.321.548 233.873.636 525.225.418 -291.351.782 298.206.384 663.007.918 -364.801.535 321.211.032 562.658.671 -241.447.639

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 509.735.105 570.390.594 -60.655.489 1.052.946.004 479.176.338 573.769.666 1.028.275.541 575.793.447 452.482.094 635.648.694 489.349.627 146.299.067

produtos de origem animal 490.978.887 135.101.558 355.877.328 411.529.555 150.651.672 260.877.884 388.028.079 154.860.787 233.167.292 391.867.980 142.295.072 249.572.907

Subtotal 2 1.000.713.991 705.492.152 295.221.839 1.464.475.560 629.828.010 834.647.550 1.416.303.620 730.654.234 685.649.386 1.027.516.674 631.644.699 395.871.974

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.208.668.146 37.540.313 1.171.127.832 1.442.637.273 54.350.653 1.388.286.620 1.794.537.622 47.818.827 1.746.718.795 1.824.488.756 59.910.899 1.764.577.857

bebidas 62.086.228 23.002.842 39.083.386 42.883.246 36.353.138 6.530.108 48.869.869 25.382.946 23.486.924 57.236.247 39.170.378 18.065.868

fumo 245.031.853 16.350.264 228.681.589 388.021.404 5.459.060 382.562.344 323.939.354 1.771.976 322.167.378 232.544.869 16.903.186 215.641.683

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 62.612.877 68.318.847 -5.705.969 212.477.115 52.796.535 159.680.580 154.608.162 74.211.240 80.396.922 111.344.138 67.808.883 43.535.254

produtos químicos 62.846.139 17.591.499 45.254.641 49.991.264 26.594.708 23.396.556 52.715.622 40.791.711 11.923.911 61.376.286 18.672.210 42.704.076

Subtotal 3 1.641.245.243 162.803.764 1.478.441.479 2.136.010.302 175.554.095 1.960.456.208 2.374.670.629 189.976.700 2.184.693.929 2.286.990.295 202.465.556 2.084.524.739

Agroindústria 2

fabricação de calçados 793.945.167 56.982.025 736.963.142 684.279.813 81.737.608 602.542.204 774.015.148 86.575.309 687.439.839 681.362.567 74.563.531 606.799.036

indústria têxtil e artigos de vestuário 377.581.918 223.907.562 153.674.356 312.045.047 293.905.805 18.139.241 324.037.879 313.704.598 10.333.281 315.234.479 233.864.371 81.370.108

borracha natural 660 25.259.145 -25.258.485 17.845 24.619.072 -24.601.227 19.820 27.156.137 -27.136.318 998 18.803.965 -18.802.967

madeira e mobiliário 296.777.920 10.034.828 286.743.092 275.691.302 11.625.513 264.065.789 359.730.710 17.905.972 341.824.737 426.627.005 10.477.380 416.149.625

celulose, papel e gráfica 588.588.500 118.388.210 470.200.290 472.047.298 131.531.918 340.515.380 525.408.296 155.254.046 370.154.249 476.649.501 151.065.676 325.583.825

Subtotal 4 2.056.894.165 434.571.771 1.622.322.394 1.744.081.304 543.419.917 1.200.661.387 1.983.211.852 600.596.063 1.382.615.789 1.899.874.550 488.774.923 1.411.099.627

TOTAL 4.993.144.591 1.761.480.427 3.231.664.164 5.578.440.801 1.874.027.439 3.704.413.362 6.072.392.484 2.184.234.915 3.888.157.570 5.535.592.551 1.885.543.850 3.650.048.701

Quadro 6 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 1993

132

1994 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

EXP

deflacionado

IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 6.356.522 99.448.229 -93.091.707 12.582.275 185.681.606 -173.099.331 11.589.714 280.111.731 -268.522.017 17.886.416 254.118.892 -236.232.476

defensivos 57.519.771 104.932.835 -47.413.064 46.987.610 150.798.369 -103.810.759 60.304.480 152.381.077 -92.076.598 69.693.037 195.421.455 -125.728.418

máquinas (incluindo tratores)e implementos 214.439.783 360.975.143 -146.535.360 249.656.117 328.318.785 -78.662.669 257.312.578 408.363.006 -151.050.428 254.693.257 801.445.886 -546.752.629

Subtotal 1 278.316.076 565.356.207 -287.040.131 309.226.002 664.798.761 -355.572.759 329.206.771 840.855.815 -511.649.044 342.272.710 1.250.986.234 -908.713.524

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 652.228.053 440.416.006 211.812.048 1.480.040.934 556.972.272 923.068.662 1.593.556.621 640.351.250 953.205.370 1.377.598.179 1.099.615.152 277.983.027

produtos de origem animal 354.418.425 154.546.884 199.871.541 456.899.313 112.952.570 343.946.743 439.761.296 167.336.493 272.424.803 363.335.134 556.828.039 -193.492.905

Subtotal 2 1.006.646.478 594.962.890 411.683.588 1.936.940.246 669.924.842 1.267.015.405 2.033.317.916 807.687.743 1.225.630.174 1.740.933.313 1.656.443.191 84.490.122

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.222.393.527 55.299.560 1.167.093.968 1.755.156.050 83.886.649 1.671.269.401 2.192.187.400 73.082.060 2.119.105.341 1.782.204.905 115.768.624 1.666.436.281

bebidas 54.392.750 26.556.555 27.836.195 42.391.655 39.702.743 2.688.912 71.973.336 78.285.855 -6.312.519 64.995.628 77.919.629 -12.924.001

fumo 194.545.180 10.776.397 183.768.783 330.440.133 12.786.155 317.653.977 455.235.948 10.816.822 444.419.126 343.956.195 8.997.573 334.958.622

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 141.524.261 53.651.965 87.872.296 395.451.990 52.089.933 343.362.057 362.390.729 129.614.153 232.776.576 346.435.187 188.170.901 158.264.287

produtos químicos 56.361.570 19.187.373 37.174.196 52.434.625 20.236.329 32.198.296 65.667.674 21.839.300 43.828.374 67.269.893 29.547.090 37.722.803

Subtotal 3 1.669.217.288 165.471.850 1.503.745.438 2.575.874.454 208.701.810 2.367.172.644 3.147.455.087 313.638.190 2.833.816.897 2.604.861.808 420.403.817 2.184.457.992

Agroindústria 2

fabricação de calçados 704.486.840 63.466.561 641.020.280 651.947.135 73.332.298 578.614.837 672.690.327 75.342.576 597.347.751 497.633.608 98.110.459 399.523.150

indústria têxtil e artigos de vestuário 310.400.730 183.081.660 127.319.070 336.437.738 284.421.010 52.016.728 366.731.531 210.725.041 156.006.490 286.162.321 330.216.511 -44.054.190

borracha natural 3.539 20.083.013 -20.079.474 14.729 25.374.472 -25.359.742 19.595 29.380.833 -29.361.238 30.351 45.142.056 -45.111.705

madeira e mobiliário 359.972.897 9.254.139 350.718.758 407.276.285 9.576.595 397.699.690 430.272.726 16.662.530 413.610.196 440.311.904 17.360.385 422.951.519

celulose, papel e gráfica 480.193.215 135.032.876 345.160.339 523.338.086 174.302.981 349.035.106 652.377.219 172.781.408 479.595.811 690.800.336 244.022.451 446.777.885

Subtotal 4 1.855.057.221 410.918.248 1.444.138.973 1.919.013.973 567.007.356 1.352.006.618 2.122.091.398 504.892.387 1.617.199.010 1.914.938.521 734.851.862 1.180.086.660

TOTAL 4.809.237.064 1.736.709.195 3.072.527.868 6.741.054.675 2.110.432.768 4.630.621.908 7.632.071.173 2.467.074.135 5.164.997.038 6.603.006.352 4.062.685.103 2.540.321.249

Quadro 7 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 1994

133

1995 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 5.186.666 200.110.687 -194.924.021 19.643.353 229.812.336 -210.168.983 35.389.191 144.725.181 -109.335.990 20.314.571 258.089.233 -237.774.662

defensivos 41.336.420 177.277.080 -135.940.659 72.081.515 224.382.561 -152.301.046 73.213.219 218.919.586 -145.706.367 79.140.318 194.658.565 -115.518.247

máquinas (incluindo tratores)e implementos 249.500.855 436.878.806 -187.377.951 254.132.050 652.367.603 -398.235.553 254.210.205 759.664.648 -505.454.443 247.518.201 1.139.000.764 -891.482.563

Subtotal 1 296.023.940 814.266.572 -518.242.632 345.856.917 1.106.562.499 -760.705.582 362.812.615 1.123.309.415 -760.496.800 346.973.090 1.591.748.562 -1.244.775.472

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 780.353.846 958.472.541 -178.118.695 1.478.637.873 856.591.853 622.046.020 1.136.926.743 776.642.706 360.284.038 656.489.241 743.665.695 -87.176.454

produtos de origem animal 295.650.625 531.435.567 -235.784.942 402.379.569 436.201.140 -33.821.571 417.608.317 416.622.539 985.778 386.403.380 360.568.374 25.835.006

Subtotal 2 1.076.004.471 1.489.908.108 -413.903.638 1.881.017.441 1.292.792.993 588.224.449 1.554.535.060 1.193.265.244 361.269.816 1.042.892.621 1.104.234.069 -61.341.448

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.512.421.795 173.851.686 1.338.570.108 1.884.241.139 210.718.977 1.673.522.162 2.342.262.796 200.128.272 2.142.134.524 2.331.755.723 199.230.439 2.132.525.284

bebidas 39.295.012 84.185.993 -44.890.981 47.402.043 228.657.772 -181.255.729 82.067.415 252.243.942 -170.176.526 87.199.801 216.117.918 -128.918.117

fumo 214.375.652 8.386.855 205.988.797 356.452.895 14.067.822 342.385.073 525.677.037 23.904.229 501.772.807 372.084.463 26.779.396 345.305.067

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 155.441.639 152.094.856 3.346.783 504.566.151 98.406.392 406.159.759 459.024.951 98.272.001 360.752.950 436.436.724 126.160.114 310.276.609

produtos químicos 64.257.131 37.944.857 26.312.274 54.136.941 38.118.978 16.017.963 64.345.324 34.758.357 29.586.967 83.857.003 34.129.030 49.727.973

Subtotal 3 1.985.791.229 456.464.247 1.529.326.982 2.846.799.168 589.969.941 2.256.829.228 3.473.377.524 609.306.802 2.864.070.722 3.311.333.715 602.416.897 2.708.916.818

Agroindústria 2

fabricação de calçados 614.558.573 89.661.221 524.897.353 590.792.122 98.433.830 492.358.291 627.680.969 93.820.725 533.860.243 594.233.647 93.011.773 501.221.873

indústria têxtil e artigos de vestuário 279.590.457 374.643.537 -95.053.080 314.455.411 405.579.225 -91.123.814 393.776.003 241.287.188 152.488.816 310.818.215 262.857.954 47.960.261

borracha natural 1.593 50.242.899 -50.241.306 57.191 66.925.252 -66.868.061 730 45.687.464 -45.686.735 0 44.508.946 -44.508.946

madeira e mobiliário 380.058.970 19.651.094 360.407.876 439.198.860 23.370.698 415.828.162 462.161.022 25.990.369 436.170.653 465.011.539 26.983.367 438.028.172

celulose, papel e gráfica 724.521.769 331.363.701 393.158.068 862.301.878 461.640.069 400.661.808 892.433.597 452.844.395 439.589.201 937.558.296 468.947.373 468.610.924

Subtotal 4 1.998.731.363 865.562.451 1.133.168.911 2.206.805.461 1.055.949.074 1.150.856.387 2.376.052.321 859.630.142 1.516.422.178 2.307.621.697 896.309.413 1.411.312.284

TOTAL 5.356.551.002 3.626.201.379 1.730.349.623 7.280.478.988 4.045.274.507 3.235.204.481 7.766.777.520 3.785.511.604 3.981.265.916 7.008.821.123 4.194.708.941 2.814.112.182

Quadro 8 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 1995

134

1996 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 7.313.489 114.183.268 -106.869.779 18.569.379 232.686.818 -214.117.439 30.138.386 325.406.414 -295.268.028 13.960.661 265.339.577 -251.378.916

defensivos 57.238.925 194.579.633 -137.340.708 69.120.388 220.493.977 -151.373.589 71.985.634 310.283.802 -238.298.167 67.034.146 187.944.689 -120.910.543

máquinas (incluindo tratores)e implementos 220.938.125 531.862.625 -310.924.500 271.505.216 545.933.118 -274.427.901 295.262.874 701.870.112 -406.607.238 223.064.967 715.034.083 -491.969.116

Subtotal 1 285.490.539 840.625.526 -555.134.987 359.194.984 999.113.913 -639.918.929 397.386.895 1.337.560.327 -940.173.432 304.059.774 1.168.318.350 -864.258.576

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 547.339.331 972.226.068 -424.886.737 1.275.408.455 937.222.010 338.186.445 1.197.191.311 950.742.490 246.448.822 693.863.619 686.837.130 7.026.489

produtos de origem animal 354.607.755 403.906.164 -49.298.408 469.480.330 321.226.150 148.254.180 489.989.292 405.115.862 84.873.430 319.172.600 283.843.720 35.328.880

Subtotal 2 901.947.086 1.376.132.232 -474.185.145 1.744.888.785 1.258.448.160 486.440.625 1.687.180.604 1.355.858.351 331.322.252 1.013.036.219 970.680.850 42.355.369

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.479.212.070 183.775.804 1.295.436.265 2.296.224.073 209.591.115 2.086.632.958 2.759.356.539 199.637.948 2.559.718.590 1.462.451.135 198.095.896 1.264.355.238

bebidas 73.924.845 151.592.424 -77.667.579 55.699.197 142.455.603 -86.756.405 62.344.423 149.261.564 -86.917.140 49.367.499 129.078.948 -79.711.449

fumo 306.234.610 20.655.933 285.578.677 596.608.973 17.795.673 578.813.300 545.462.371 8.209.324 537.253.047 271.621.736 23.078.645 248.543.091

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 126.207.056 117.649.560 8.557.496 403.506.768 108.162.682 295.344.086 349.517.104 112.497.965 237.019.140 137.992.283 91.867.320 46.124.964

produtos químicos 74.191.728 35.542.689 38.649.039 71.741.389 40.733.655 31.007.734 72.873.930 42.154.763 30.719.166 49.241.247 29.327.069 19.914.178

Subtotal 3 2.059.770.309 509.216.411 1.550.553.898 3.423.780.400 518.738.728 2.905.041.672 3.789.554.367 511.761.564 3.277.792.803 1.970.673.900 471.447.877 1.499.226.022

Agroindústria 2

fabricação de calçados 622.903.269 64.519.353 558.383.917 641.211.597 81.882.635 559.328.962 708.961.255 80.283.801 628.677.454 466.386.738 61.626.144 404.760.594

indústria têxtil e artigos de vestuário 274.666.624 306.402.523 -31.735.899 264.868.093 259.948.500 4.919.594 274.670.278 400.298.993 -125.628.715 176.745.902 343.059.756 -166.313.854

borracha natural 0 42.811.920 -42.811.920 0 37.726.634 -37.726.634 6.240 30.518.912 -30.512.672 5.923 25.987.649 -25.981.725

madeira e mobiliário 406.708.200 19.377.376 387.330.824 380.540.084 26.243.276 354.296.808 432.181.724 38.764.960 393.416.764 315.496.758 35.566.454 279.930.304

celulose, papel e gráfica 671.706.892 438.014.134 233.692.758 580.249.193 381.822.047 198.427.146 590.153.770 399.786.894 190.366.876 372.321.271 312.149.643 60.171.627

Subtotal 4 1.975.984.985 871.125.305 1.104.859.680 1.866.868.968 787.623.091 1.079.245.876 2.005.973.267 949.653.560 1.056.319.706 1.330.956.592 778.389.646 552.566.945

TOTAL 5.223.192.918 3.597.099.473 1.626.093.446 7.394.733.136 3.563.923.892 3.830.809.245 7.880.095.132 4.154.833.803 3.725.261.329 4.618.726.484 3.388.836.724 1.229.889.761

Quadro 9 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 1996

135

1997 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 1.811.043 67.769.492 -65.958.449 21.512.451 230.426.462 -208.914.011 34.399.518 434.599.639 -400.200.121 16.312.513 401.101.049 -384.788.536

defensivos 36.344.389 90.140.773 -53.796.384 26.998.315 117.948.491 -90.950.176 71.933.214 245.481.953 -173.548.739 77.781.386 163.583.367 -85.801.981

máquinas (incluindo tratores)e implementos 211.956.298 449.542.083 -237.585.785 216.781.591 489.889.725 -273.108.134 248.065.981 592.030.042 -343.964.060 252.744.547 824.899.068 -572.154.521

Subtotal 1 250.111.731 607.452.348 -357.340.617 265.292.357 838.264.678 -572.972.321 354.398.714 1.272.111.634 -917.712.920 346.838.446 1.389.583.484

1.042.745.038

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 1.113.874.761 550.374.311 563.500.450 2.675.381.947 818.841.908 1.856.540.038 2.060.395.803 889.774.333 1.170.621.469 993.868.777 797.020.891 196.847.886

produtos de origem animal 399.509.358 403.614.561 -4.105.203 468.607.455 363.709.141 104.898.314 474.639.512 350.994.786 123.644.726 438.215.811 338.099.381 100.116.430

Subtotal 2 1.513.384.119 953.988.872 559.395.247 3.143.989.402 1.182.551.049 1.961.438.353 2.535.035.314 1.240.769.119 1.294.266.195 1.432.084.588 1.135.120.271 296.964.316

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.293.524.132 222.166.509 1.071.357.623 2.128.980.105 252.775.043 1.876.205.062 2.629.429.336 265.806.086 2.363.623.250 1.998.988.873 258.086.169 1.740.902.705

bebidas 36.392.096 122.251.354 -85.859.258 32.464.737 131.199.704 -98.734.967 54.274.280 120.261.352 -65.987.072 49.282.677 75.849.849 -26.567.172

fumo 321.545.788 24.414.809 297.130.979 653.475.029 29.829.565 623.645.464 563.675.120 24.972.067 538.703.053 438.991.885 30.177.149 408.814.736

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 134.803.803 74.945.832 59.857.971 360.758.164 101.724.661 259.033.503 297.073.818 91.032.746 206.041.072 100.023.987 103.380.113 -3.356.126

produtos químicos 72.845.780 42.242.606 30.603.174 65.451.648 47.007.182 18.444.466 62.659.642 38.142.626 24.517.016 73.614.954 35.843.487 37.771.467

Subtotal 3 1.859.111.598 486.021.110 1.373.090.488 3.241.129.684 562.536.155 2.678.593.529 3.607.112.197 540.214.878 3.066.897.319 2.660.902.377 503.336.767 2.157.565.610

Agroindústria 2

fabricação de calçados 665.538.811 69.471.041 596.067.769 676.092.158 90.663.408 585.428.750 640.896.931 91.789.182 549.107.749 585.469.435 76.961.883 508.507.552

indústria têxtil e artigos de vestuário 221.121.785 224.571.420 -3.449.635 221.150.472 328.848.916 -107.698.444 234.539.116 431.945.434 -197.406.318 218.125.393 315.848.134 -97.722.741

borracha natural 3.556 35.951.208 -35.947.652 370 35.355.920 -35.355.550 0 39.668.020 -39.668.020 0 30.646.294 -30.646.294

madeira e mobiliário 394.123.356 31.396.244 362.727.112 442.245.351 33.902.028 408.343.322 477.190.791 47.216.881 429.973.910 479.614.819 41.733.221 437.881.598

celulose, papel e gráfica 120.198.963 363.551.361 -243.352.397 123.403.578 432.512.538 -309.108.960 122.918.756 443.858.852 -320.940.096 108.839.887 466.695.044 -357.855.158

Subtotal 4 1.400.986.471 724.941.273 676.045.197 1.462.891.929 921.282.810 541.609.119 1.475.545.595 1.054.478.369 421.067.225 1.392.049.534 931.884.576 460.164.958

TOTAL 5.023.593.919 2.772.403.604 2.251.190.315 8.113.303.372 3.504.634.693 4.608.668.679 7.972.091.819 4.107.574.000 3.864.517.819 5.831.874.945 3.959.925.099 1.871.949.846

Quadro 10 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 1997

136

1998 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 9.569.652 172.817.029 -163.247.376 13.585.266 231.887.476 -218.302.210 22.064.935 386.070.062 -364.005.128 18.428.928 329.112.564 -310.683.636

defensivos 49.026.703 170.881.800 -121.855.097 35.530.409 172.292.896 -136.762.487 79.622.081 214.881.022 -135.258.941 80.446.299 170.573.624 -90.127.325

máquinas (incluindo tratores)e implementos 215.170.025 489.100.425 -273.930.400 206.387.963 464.269.065 -257.881.102 178.253.653 457.363.192 -279.109.539 238.269.315 532.242.864 -293.973.550

Subtotal 1 273.766.380 832.799.254 -559.032.874 255.503.638 868.449.437 -612.945.799 279.940.668 1.058.314.276 -778.373.608 337.144.542 1.031.929.053 -694.784.511

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 894.013.861 876.855.320 17.158.541 2.187.719.689 776.479.928 1.411.239.760 1.766.298.879 915.655.849 850.643.030 1.070.846.540 883.952.722 186.893.818

produtos de origem animal 372.121.040 386.849.087 -14.728.047 436.764.641 341.587.170 95.177.471 462.450.810 359.701.897 102.748.913 430.507.878 361.558.587 68.949.291

Subtotal 2 1.266.134.901 1.263.704.408 2.430.494 2.624.484.330 1.118.067.098 1.506.417.231 2.228.749.689 1.275.357.746 953.391.943 1.501.354.418 1.245.511.310 255.843.108

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.515.167.383 219.940.634 1.295.226.749 1.838.018.813 224.540.209 1.613.478.603 2.092.592.923 239.183.869 1.853.409.054 1.784.784.809 256.223.722 1.528.561.087

bebidas 27.884.706 35.686.953 -7.802.247 26.959.657 37.901.355 -10.941.697 25.690.607 50.847.447 -25.156.840 38.423.494 62.883.839 -24.460.345

fumo 390.079.511 27.137.741 362.941.770 609.548.478 20.440.876 589.107.602 537.641.096 32.717.784 504.923.313 287.457.799 11.100.542 276.357.257

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 99.526.282 135.165.600 -35.639.318 403.033.954 108.106.736 294.927.219 413.706.002 126.603.458 287.102.543 218.613.345 103.972.632 114.640.713

produtos químicos 57.121.688 38.583.817 18.537.871 59.802.459 43.784.370 16.018.089 56.042.191 40.135.119 15.907.072 56.108.623 43.671.098 12.437.525

Subtotal 3 2.089.779.570 456.514.745 1.633.264.825 2.937.363.362 434.773.546 2.502.589.816 3.125.672.819 489.487.677 2.636.185.142 2.385.388.070 477.851.833 1.907.536.236

Agroindústria 2

fabricação de calçados 590.342.777 54.254.459 536.088.318 549.850.494 70.743.865 479.106.630 574.231.705 77.148.034 497.083.671 511.028.221 72.377.542 438.650.679

indústria têxtil e artigos de vestuário 202.777.362 241.299.385 -38.522.024 196.224.662 886.043.036 -689.818.374 211.216.483 226.625.317 -15.408.835 172.873.489 188.304.198 -15.430.709

borracha natural 2.209 30.669.381 -30.667.172 13.894 29.800.422 -29.786.527 33.189 23.890.173 -23.856.984 4.302 22.522.156 -22.517.854

madeira e mobiliário 416.891.565 33.782.598 383.108.966 380.814.857 36.646.927 344.167.930 399.882.389 36.436.366 363.446.023 429.832.994 37.737.859 392.095.135

celulose, papel e gráfica 107.237.259 411.828.530 -304.591.271 110.335.035 396.049.337 -285.714.302 104.682.881 413.156.640 -308.473.759 85.650.359 450.657.679 -365.007.320

Subtotal 4 1.317.251.172 771.834.354 545.416.818 1.237.238.942 1.419.283.586 -182.044.644 1.290.046.647 777.256.531 512.790.116 1.199.389.365 771.599.434 427.789.931

TOTAL 4.946.932.022 3.324.852.760 1.622.079.262 7.054.590.272 3.840.573.667 3.214.016.604 6.924.409.823 3.600.416.230 3.323.993.592 5.423.276.394 3.526.891.629 1.896.384.765

Quadro 11 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 1998

137

1999 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 6.088.758 181.194.895 -175.106.137 6.867.580 154.512.275 -147.644.695 14.627.043 236.275.808 -221.648.765 18.341.824 419.645.123 -401.303.299

defensivos 33.302.984 108.342.357 -75.039.373 35.844.429 120.106.522 -84.262.093 44.407.433 208.984.002 -164.576.569 57.172.095 184.028.533 -126.856.438

máquinas (incluindo tratores)e implementos 149.930.502 371.653.770 -221.723.268 118.290.675 361.134.828 -242.844.153 107.889.907 326.172.136 -218.282.229 165.213.665 409.908.760 -244.695.095

Subtotal 1 189.322.244 661.191.022 -471.868.778 161.002.684 635.753.625 -474.750.941 166.924.383 771.431.946 -604.507.563 240.727.585 1.013.582.416 -772.854.832

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 1.017.381.640 610.938.333 406.443.307 1.742.871.341 577.879.597 1.164.991.744 1.332.336.963 606.690.850 725.646.113 971.461.228 541.193.459 430.267.769

produtos de origem animal 410.142.651 294.506.501 115.636.150 534.603.456 215.772.467 318.830.990 547.227.400 219.090.385 328.137.016 513.429.040 280.147.800 233.281.240

Subtotal 2 1.427.524.292 905.444.834 522.079.458 2.277.474.797 793.652.063 1.483.822.734 1.879.564.364 825.781.235 1.053.783.129 1.484.890.269 821.341.260 663.549.009

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.322.114.717 199.637.692 1.122.477.025 1.664.917.859 150.916.400 1.514.001.459 1.814.384.799 156.012.906 1.658.371.893 2.006.049.617 168.154.257 1.837.895.360

bebidas 32.769.796 29.915.681 2.854.114 32.608.200 29.077.424 3.530.776 35.138.309 40.472.971 -5.334.662 39.914.535 70.810.599 -30.896.064

fumo 124.338.511 5.220.537 119.117.974 271.140.025 3.012.974 268.127.051 422.475.421 2.403.245 420.072.176 280.262.844 4.564.965 275.697.879

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 187.864.292 78.339.820 109.524.472 353.985.276 63.080.632 290.904.643 169.984.761 70.070.015 99.914.746 193.505.054 65.719.561 127.785.493

produtos químicos 47.679.723 34.729.476 12.950.247 54.366.236 38.142.510 16.223.726 47.990.036 44.991.701 2.998.334 52.323.974 40.030.682 12.293.292

Subtotal 3 1.714.767.038 347.843.206 1.366.923.832 2.377.017.596 284.229.941 2.092.787.655 2.489.973.325 313.950.838 2.176.022.487 2.572.056.024 349.280.064 2.222.775.960

Agroindústria 2

fabricação de calçados 517.200.103 49.305.717 467.894.387 498.509.676 52.716.605 445.793.071 528.453.281 59.999.128 468.454.153 505.935.468 60.671.817 445.263.651

indústria têxtil e artigos de vestuário 159.818.333 164.879.255 -5.060.922 158.957.236 156.138.818 2.818.417 183.700.675 139.050.117 44.650.558 194.403.350 119.133.812 75.269.537

borracha natural 2.345 13.919.437 -13.917.092 178.385 16.313.937 -16.135.552 2.901 19.816.319 -19.813.417 22.712 23.544.532 -23.521.820

madeira e mobiliário 414.477.936 20.212.595 394.265.342 453.712.898 15.003.587 438.709.312 514.036.310 19.243.018 494.793.292 575.008.584 21.618.448 553.390.136

celulose, papel e gráfica 77.194.357 289.771.662 -212.577.305 84.926.541 281.535.859 -196.609.318 90.465.534 317.959.437 -227.493.903 85.788.486 314.833.844 -229.045.358

Subtotal 4 1.168.693.075 538.088.666 630.604.409 1.196.284.737 521.708.806 674.575.931 1.316.658.700 556.068.018 760.590.682 1.361.158.599 539.802.453 821.356.146

TOTAL 4.500.306.648 2.452.567.727 2.047.738.921 6.011.779.814 1.043.417.612 4.968.362.202 5.853.120.772 2.467.232.037 3.385.888.735 5.658.832.476 2.724.006.193 2.934.826.284

Quadro 12 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 1999

138

2000 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 7.101.972 229.022.035 -221.920.063 12.746.119 176.300.055 -163.553.936 25.568.989 419.542.015 -393.973.026 15.032.472 588.381.324 -573.348.852

defensivos 27.345.912 82.789.532 -55.443.621 24.113.241 108.316.653 -84.203.411 32.008.900 227.955.874 -195.946.973 53.717.767 154.372.302 -100.654.535

máquinas (incluindo tratores)e implementos 125.013.335 322.203.267 -197.189.932 133.674.897 314.471.875 -180.796.978 132.193.525 356.934.360 -224.740.834 131.363.391 338.523.086 -207.159.694

Subtotal 1 159.461.218 634.014.834 -474.553.615 170.534.257 599.088.582 -428.554.325 189.771.415 1.004.432.249 -814.660.834 200.113.630 1.081.276.711 -881.163.081

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 759.717.947 556.289.981 203.427.966 1.682.155.341 525.562.709 1.156.592.631 1.556.033.014 611.974.912 944.058.102 824.047.631 594.565.862 229.481.769

produtos de origem animal 446.878.331 286.602.151 160.276.180 550.820.585 202.348.684 348.471.901 604.919.336 229.256.847 375.662.489 544.405.881 235.769.092 308.636.790

Subtotal 2 1.206.596.278 842.892.132 363.704.146 2.232.975.926 727.911.394 1.505.064.532 2.160.952.350 841.231.759 1.319.720.591 1.368.453.512 830.334.954 538.118.558

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.255.326.438 133.662.442 1.121.663.996 1.298.028.844 148.337.353 1.149.691.491 1.611.966.572 143.512.252 1.468.454.320 1.662.222.250 132.537.407 1.529.684.843

bebidas 41.104.076 22.920.168 18.183.908 23.882.626 33.470.439 -9.587.813 24.688.205 49.093.604 -24.405.400 26.954.596 59.499.443 -32.544.847

fumo 112.456.286 3.790.439 108.665.847 274.572.022 4.733.647 269.838.375 317.303.708 5.055.283 312.248.425 225.868.753 6.634.064 219.234.689

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 66.797.904 69.217.179 -2.419.275 146.362.372 52.190.225 94.172.147 169.524.684 55.552.982 113.971.701 135.181.398 55.273.754 79.907.644

produtos químicos 53.828.648 30.917.214 22.911.434 55.388.143 32.775.060 22.613.082 51.726.064 39.635.935 12.090.129 53.891.970 37.514.023 16.377.948

Subtotal 3 1.529.513.352 260.507.443 1.269.005.910 1.798.234.006 271.506.724 1.526.727.282 2.175.209.233 292.850.057 1.882.359.176 2.104.118.968 291.458.691 1.812.660.277

Agroindústria 2

fabricação de calçados 568.804.476 56.207.339 512.597.137 564.924.906 65.354.443 499.570.463 641.370.557 69.863.219 571.507.338 619.155.277 70.883.430 548.271.847

indústria têxtil e artigos de vestuário 212.508.009 151.666.552 60.841.457 201.492.363 158.258.346 43.234.017 219.074.656 122.157.934 96.916.723 230.262.108 76.453.342 153.808.767

borracha natural 2.657 29.684.536 -29.681.879 106.767 25.459.867 -25.353.100 5.605 30.291.059 -30.285.453 236.898 24.779.341 -24.542.443

madeira e mobiliário 506.949.985 18.701.748 488.248.237 503.909.390 20.639.104 483.270.285 520.466.259 22.809.343 497.656.916 545.044.117 23.491.933 521.552.184

celulose, papel e gráfica 96.203.836 319.106.677 -222.902.841 89.446.530 324.278.770 -234.832.240 98.441.712 335.266.926 -236.825.214 112.259.754 339.016.351 -226.756.597

Subtotal 4 1.384.468.963 575.366.852 809.102.110 1.359.879.955 593.990.530 765.889.425 1.479.358.790 580.388.480 898.970.310 1.506.958.154 534.624.396 972.333.758

TOTAL 4.280.039.811 2.312.781.260 1.967.258.551 5.561.624.145 2.192.497.230 3.369.126.915 6.005.291.787 2.718.902.544 3.286.389.243 5.179.644.264 2.737.694.752 2.441.949.512

Quadro 13 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 2000

139

2001 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 7.193.151 203.222.895 -196.029.744 13.457.984 193.000.097 -179.542.113 30.060.440 496.754.934 -466.694.494 13.803.938 427.692.269 -413.888.331

defensivos 31.510.076 113.789.051 -82.278.976 26.525.335 128.741.585 -102.216.250 51.716.034 248.008.093 -196.292.059 38.816.627 148.140.565 -109.323.939

máquinas (incluindo tratores)e implementos 132.765.878 361.303.096 -228.537.218 166.957.583 358.071.676 -191.114.092 132.470.119 334.207.704 -201.737.585 116.338.216 319.296.987 -202.958.771

Subtotal 1 171.469.105 678.315.043 -506.845.938 206.940.902 679.813.358 -472.872.456 214.246.592 1.078.970.731 -864.724.139 168.958.781 895.129.821 -726.171.040

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 758.869.235 573.325.048 185.544.187 1.900.533.751 506.454.743 1.394.079.008 1.790.631.862 533.403.579 1.257.228.284 969.180.213 510.188.325 458.991.888

produtos de origem animal 633.252.408 235.967.996 397.284.412 832.255.332 134.183.807 698.071.525 869.772.988 107.182.475 762.590.513 844.970.036 126.156.479 718.813.557

Subtotal 2 1.392.121.643 809.293.044 582.828.599 2.732.789.082 640.638.550 2.092.150.533 2.660.404.850 640.586.054 2.019.818.796 1.814.150.248 636.344.804 1.177.805.445

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.563.264.576 133.081.718 1.430.182.858 1.509.280.614 122.252.099 1.387.028.515 2.029.247.249 115.442.633 1.913.804.615 1.956.770.912 109.559.473 1.847.211.440

bebidas 23.153.747 38.994.886 -15.841.139 25.752.744 51.611.026 -25.858.282 60.359.056 62.843.095 -2.484.038 51.647.120 49.187.455 2.459.664

fumo 140.740.267 8.347.262 132.393.006 324.947.704 6.611.813 318.335.891 385.812.639 5.399.473 380.413.166 164.222.324 6.634.958 157.587.366

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 115.139.306 44.839.235 70.300.071 166.243.059 31.626.107 134.616.952 196.668.055 34.621.865 162.046.190 185.109.453 43.785.106 141.324.346

produtos químicos 52.862.714 34.684.788 18.177.926 58.063.201 35.406.530 22.656.671 51.476.500 38.815.462 12.661.038 58.940.250 30.221.843 28.718.407

Subtotal 3 1.895.160.611 259.947.888 1.635.212.722 2.084.287.322 247.507.576 1.836.779.747 2.723.563.499 257.122.528 2.466.440.971 2.416.690.058 239.388.835 2.177.301.223

Agroindústria 2

fabricação de calçados 642.411.768 65.608.354 576.803.413 624.306.465 71.352.733 552.953.732 653.479.576 71.983.647 581.495.929 593.722.886 56.939.881 536.783.005

indústria têxtil e artigos de vestuário 230.078.228 77.109.233 152.968.995 223.684.928 70.900.686 152.784.242 288.200.269 38.571.503 249.628.766 259.644.465 35.874.110 223.770.355

borracha natural 47.059 22.629.861 -22.582.802 22.189 24.683.956 -24.661.768 5.024 23.269.822 -23.264.799 11.891 17.971.263 -17.959.372

madeira e mobiliário 471.778.018 19.886.818 451.891.200 511.548.060 16.263.220 495.284.840 521.470.303 15.297.236 506.173.067 518.179.296 13.571.820 504.607.476

celulose, papel e gráfica 102.822.694 308.140.413 -205.317.719 113.153.950 279.628.543 -166.474.593 166.901.519 236.622.758 -69.721.238 147.598.238 217.516.249 -69.918.010

Subtotal 4 1.447.137.767 493.374.680 953.763.087 1.472.715.592 462.829.138 1.009.886.453 1.630.056.691 385.744.965 1.244.311.725 1.519.156.776 341.873.322 1.177.283.454

TOTAL 4.905.889.126 2.240.930.655 2.664.958.470 6.496.732.898 2.030.788.621 4.465.944.277 7.228.271.632 2.362.424.279 4.865.847.353 5.918.955.863 2.112.736.782 3.806.219.082

Quadro 14 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 2001

140

2002 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

fertilizantes 6.279.263 168.796.940 -162.517.677 12.972.594 250.221.452 -237.248.857 34.725.421 470.031.351 -435.305.930 25.998.745 422.229.316 -396.230.571

defensivos 51.903.059 113.026.320 -61.123.261 37.900.159 70.619.357 -32.719.198 38.401.040 177.471.422 -139.070.382 47.375.085 99.438.602 -52.063.517

máquinas (incluindo tratores)e implementos 117.614.849 249.400.016 -131.785.167 130.562.233 237.994.425 -107.432.191 126.895.777 262.188.357 -135.292.580 159.770.111 190.885.092 -31.114.980

Subtotal 1 175.797.171 531.223.275 -355.426.104 181.434.987 558.835.234 -377.400.247 200.022.239 909.691.131 -709.668.892 233.143.941 712.553.010 -479.409.069

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 749.488.962 506.593.966 242.894.996 1.876.220.429 455.853.826 1.420.366.603 1.762.545.997 497.160.310 1.265.385.687 948.314.746 484.346.179 463.968.567

produtos de origem animal 625.424.866 201.360.046 424.064.820 821.608.380 169.074.172 652.534.208 856.130.693 142.562.892 713.567.802 826.778.688 132.890.975 693.887.713

Subtotal 2 1.374.913.828 707.954.012 666.959.816 2.697.828.809 624.927.998 2.072.900.811 2.618.676.690 639.723.201 1.978.953.489 1.775.093.434 617.237.153 1.157.856.280

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.543.941.288 136.179.012 1.407.762.276 1.489.972.552 109.618.168 1.380.354.384 1.997.418.727 169.668.105 1.827.750.622 1.914.643.619 141.552.454 1.773.091.166

bebidas 56.347.957 23.577.618 32.770.338 36.281.652 27.024.057 9.257.595 57.440.411 38.770.115 18.670.296 64.445.241 43.799.405 20.645.836

fumo 108.937.069 7.261.964 101.675.105 412.703.902 11.065.508 401.638.394 309.046.915 5.806.190 303.240.725 236.689.234 2.566.687 234.122.547

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 102.600.908 46.540.346 56.060.562 126.654.382 44.055.034 82.599.348 395.854.542 42.074.650 353.779.893 305.473.840 54.178.715 251.295.125

produtos químicos 55.275.596 30.755.294 24.520.301 58.301.480 25.949.856 32.351.625 70.156.717 29.270.180 40.886.536 80.576.233 27.240.704 53.335.529

Subtotal 3 1.867.102.818 244.314.234 1.622.788.583 2.123.913.968 217.712.623 1.906.201.345 2.829.917.312 285.589.241 2.544.328.071 2.601.828.167 269.337.964 2.332.490.202

Agroindústria 2

fabricação de calçados 572.657.165 45.039.305 527.617.860 603.586.993 50.472.105 553.114.888 654.250.597 61.139.301 593.111.296 645.143.518 47.062.469 598.081.049

indústria têxtil e artigos de vestuário 249.494.877 31.633.914 217.860.963 189.677.526 39.079.895 150.597.631 224.607.600 36.602.732 188.004.868 230.132.437 38.136.877 191.995.560

borracha natural 16.168 17.447.233 -17.431.065 612 25.003.948 -25.003.336 37.849 36.911.839 -36.873.990 227.773 32.088.542 -31.860.769

madeira e mobiliário 489.897.070 10.995.162 478.901.908 563.675.559 11.952.221 551.723.337 644.948.484 14.871.578 630.076.907 646.895.171 13.779.284 633.115.887

celulose, papel e gráfica 103.427.336 197.990.543 -94.563.206 82.392.961 880.485.117 -798.092.156 113.516.675 198.589.431 -85.072.756 130.820.110 173.083.058 -42.262.948

Subtotal 4 1.415.492.616 303.106.157 1.112.386.459 1.439.333.651 1.006.993.286 432.340.365 1.637.361.205 348.114.880 1.289.246.325 1.653.219.009 304.150.230 1.349.068.779

TOTAL 4.833.306.433 1.786.597.679 3.046.708.754 6.442.511.415 2.408.469.140 4.034.042.274 7.285.977.446 2.183.118.453 5.102.858.993 6.263.284.551 1.903.278.358 4.360.006.193

Quadro 15 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 2002

141

2003 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

Fertilizantes 12.505.279 257.437.130 -244.931.850 26.065.789 300.593.790 -274.528.002 43.703.801 544.467.417 -500.763.616 35.090.647 678.419.102 -643.328.454

Defensivos 43.829.327 96.622.139 -52.792.812 37.509.114 110.974.588 -73.465.474 37.010.367 158.833.244 -121.822.877 39.693.134 172.813.702 -133.120.569

máquinas (incluindo tratores)e implementos 155.644.847 185.536.427 -29.891.580 209.797.902 171.529.345 38.268.557 274.036.068 179.700.665 94.335.403 324.473.932 197.671.603 126.802.329

Subtotal 1 211.979.453 539.595.696 -327.616.242 273.372.804 583.097.723 -309.724.919 354.750.235 883.001.326 -528.251.090 399.257.713 1.048.904.407 -649.646.694

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 917.441.097 534.482.019 382.959.078 2.430.510.458 593.102.841 1.837.407.617 2.118.311.501 595.227.742 1.523.083.759 1.562.653.286 588.887.588 973.765.698

produtos de origem animal 607.993.102 137.476.587 470.516.515 804.461.207 100.315.174 704.146.033 837.727.182 90.193.196 747.533.986 811.400.131 122.790.765 688.609.366

Subtotal 2 1.525.434.199 671.958.606 853.475.593 3.234.971.665 693.418.016 2.541.553.650 2.956.038.683 685.420.938 2.270.617.745 2.374.053.416 711.678.353 1.662.375.064

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.445.711.814 171.314.360 1.274.397.453 1.688.680.006 116.485.525 1.572.194.480 2.380.599.310 132.019.288 2.248.580.022 2.303.645.996 131.409.878 2.172.236.119

Bebidas 51.977.859 17.203.773 34.774.086 28.673.253 25.620.847 3.052.406 57.951.059 37.068.687 20.882.371 73.623.574 51.080.181 22.543.393

Fumo 108.141.133 5.681.375 102.459.757 463.641.796 11.143.984 452.497.812 366.650.947 5.056.777 361.594.170 191.397.817 3.805.230 187.592.587

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 268.436.828 41.666.907 226.769.921 314.767.465 43.234.415 271.533.049 406.077.003 33.160.921 372.916.081 398.144.374 42.343.990 355.800.384

produtos químicos 81.672.568 32.057.793 49.614.775 76.182.992 22.083.950 54.099.041 69.675.477 24.918.985 44.756.492 80.530.634 26.242.197 54.288.436

Subtotal 3 1.955.940.201 267.924.208 1.688.015.993 2.571.945.511 218.568.722 2.353.376.789 3.280.953.795 232.224.659 3.048.729.137 3.047.342.396 254.881.477 2.792.460.919

Agroindústria 2

fabricação de calçados 619.708.839 39.215.203 580.493.636 604.148.885 51.438.235 552.710.651 656.902.173 55.279.557 601.622.616 667.738.776 49.220.369 618.518.407

indústria têxtil e artigos de vestuário 233.526.054 50.438.183 183.087.870 247.952.395 76.101.618 171.850.777 302.046.039 49.423.781 252.622.258 357.377.419 38.789.424 318.587.996

borracha natural 63.188 36.236.079 -36.172.891 198.610 34.191.460 -33.992.850 27.785 43.252.583 -43.224.797 55.358 48.751.774 -48.696.416

madeira e mobiliário 573.880.664 13.108.621 560.772.043 618.784.725 14.492.969 604.291.756 696.151.970 19.259.117 676.892.853 826.838.283 16.817.349 810.020.934

celulose, papel e gráfica 111.615.769 153.814.976 -42.199.206 134.369.388 152.069.376 -17.699.988 175.212.206 171.124.125 4.088.081 224.779.653 196.188.083 28.591.570

Subtotal 4 1.538.794.514 292.813.061 1.245.981.452 1.605.454.003 328.293.657 1.277.160.346 1.830.340.173 338.339.163 1.492.001.011 2.076.789.490 349.766.999 1.727.022.491

TOTAL 5.232.148.367 1.772.291.571 3.459.856.796 7.685.743.983 1.823.378.118 5.862.365.866 8.422.082.887 2.138.986.085 6.283.096.802 7.897.443.015 2.365.231.235 5.532.211.780

Quadro 16 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 2003

142

2004 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

Fertilizantes 28.910.680 540.251.441 -511.340.761 27.398.822 469.146.291 -441.747.469 69.438.185 891.879.844 -822.441.659 39.318.668 721.483.575 -682.164.907

Defensivos 43.573.494 146.856.307 -103.282.813 38.280.414 151.085.648 -112.805.234 49.602.161 228.997.521 -179.395.360 40.752.120 197.244.932 -156.492.812

máquinas (incluindo tratores)e implementos 314.090.830 180.047.645 134.043.185 322.451.238 176.685.481 145.765.758 280.683.095 222.936.331 57.746.764 264.820.982 245.466.833 19.354.149

Subtotal 1 386.575.004 867.155.392 -480.580.388 388.130.475 796.917.420 -408.786.945 399.723.442 1.343.813.697 -944.090.255 344.891.770 1.164.195.340 -819.303.570

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 1.714.751.581 525.108.609 1.189.642.971 3.164.024.260 576.572.053 2.587.452.206 2.745.809.143 579.426.001 2.166.383.142 1.348.075.323 569.949.697 778.125.626

produtos de origem animal 1.295.933.374 135.065.609 1.160.867.765 1.589.477.627 97.519.219 1.491.958.408 1.768.543.043 87.798.803 1.680.744.240 1.693.887.772 118.841.967 1.575.045.805

Subtotal 2 3.010.684.955 660.174.218 2.350.510.736 4.753.501.886 674.091.272 4.079.410.614 4.514.352.185 667.224.804 3.847.127.382 3.041.963.095 688.791.664 2.353.171.431

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 1.824.837.394 168.309.957 1.656.527.438 2.343.015.456 113.238.875 2.229.776.581 2.582.776.738 128.514.521 2.454.262.217 2.292.127.133 127.183.900 2.164.943.233

Bebidas 101.363.012 23.970.029 77.392.983 134.530.604 32.799.316 101.731.288 186.171.768 44.668.043 141.503.726 131.596.242 54.373.724 77.222.518

Fumo 119.014.232 8.665.035 110.349.197 403.838.288 4.860.808 398.977.479 520.402.749 3.363.307 517.039.442 392.199.663 3.204.527 388.995.136

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 338.564.984 50.382.000 288.182.984 446.206.371 52.989.334 393.217.036 513.041.178 38.916.803 474.124.375 284.224.597 51.439.901 232.784.696

produtos químicos 75.449.093 26.695.990 48.753.103 70.841.248 28.751.087 42.090.161 69.985.336 30.412.442 39.572.894 89.351.903 32.380.634 56.971.269

Subtotal 3 2.459.228.715 278.023.011 2.181.205.705 3.398.431.967 232.639.422 3.165.792.546 3.872.377.769 245.875.115 3.626.502.654 3.189.499.538 268.582.686 2.920.916.852

Agroindústria 2

fabricação de calçados 695.106.235 44.707.697 650.398.538 689.449.139 54.076.467 635.372.672 785.512.358 60.141.660 725.370.698 741.787.955 67.763.729 674.024.226

indústria têxtil e artigos de vestuário 278.459.867 82.622.155 195.837.712 260.588.521 101.313.853 159.274.668 398.981.150 42.260.291 356.720.859 433.752.347 39.896.693 393.855.654

borracha natural 37.006 52.818.490 -52.781.484 64.408 53.527.324 -53.462.916 372.443 61.962.360 -61.589.918 390 72.442.585 -72.442.195

madeira e mobiliário 770.900.487 16.043.173 754.857.314 958.203.206 19.112.251 939.090.955 1.075.950.633 23.146.040 1.052.804.594 1.009.739.636 22.103.392 987.636.244

celulose, papel e gráfica 142.556.729 191.108.639 -48.551.910 137.275.103 207.924.939 -70.649.836 274.269.512 225.543.583 48.725.929 301.656.822 223.831.564 77.825.258

Subtotal 4 1.887.060.324 387.300.155 1.499.760.170 2.045.580.378 435.954.834 1.609.625.543 2.535.086.096 413.053.934 2.122.032.162 2.486.937.150 426.037.963 2.060.899.187

TOTAL 7.743.548.999 2.192.652.776 5.550.896.223 10.585.644.706 2.139.602.948 8.446.041.758 11.321.539.492 2.669.967.549 8.651.571.943 9.063.291.553 2.547.607.653 6.515.683.900

Quadro 17 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 2004

143

2005 (por trimestres)

EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO EXP IPT SALDO

FATORES DE PRODUÇÃO

Fertilizantes 26.039.692 380.954.711 -354.915.019 42.274.189 447.088.059 -404.813.870 67.266.496 789.869.205 -722.602.710 38.739.607 601.442.343 -562.702.736

Defensivos 45.007.701 143.692.025 -98.684.324 42.745.967 110.710.452 -67.964.485 49.489.090 195.466.074 -145.976.984 52.861.125 147.890.938 -95.029.813

máquinas (incluindo tratores)e implementos 228.386.022 218.744.220 9.641.802 235.381.859 247.512.926 -12.131.067 234.304.913 238.264.943 -3.960.029 231.521.150 222.925.302 8.595.848

Subtotal 1 299.433.415 743.390.956 -443.957.541 320.402.015 805.311.436 -484.909.421 351.060.499 1.223.600.222 -872.539.723 323.121.882 972.258.583 -649.136.701

AGROPECUÁRIA

produtos agrícolas 1.502.416.716 399.975.074 1.102.441.642 2.691.772.696 435.598.706 2.256.173.990 2.693.507.569 412.372.935 2.281.134.635 1.973.201.271 437.479.612 1.535.721.658

produtos de origem animal 1.558.497.520 179.256.074 1.379.241.447 2.051.278.688 119.365.458 1.931.913.230 2.257.520.500 115.201.529 2.142.318.971 1.904.046.023 166.918.530 1.737.127.493

Subtotal 2 3.060.914.236 579.231.147 2.481.683.088 4.743.051.384 554.964.164 4.188.087.220 4.951.028.069 527.574.463 4.423.453.606 3.877.247.294 604.398.142 3.272.849.151

AGROINDUSTRIAIS

Agroindústria 1

indústria de alimentos 2.137.901.756 149.884.895 1.988.016.861 2.543.371.662 145.552.871 2.397.818.791 2.847.700.003 153.872.402 2.693.827.601 2.609.581.163 162.951.609 2.446.629.555

Bebidas 141.805.913 25.311.965 116.493.948 205.818.670 37.671.637 168.147.033 225.136.838 49.112.617 176.024.221 239.882.463 63.275.331 176.607.132

Fumo 188.373.557 5.230.295 183.143.262 465.999.080 10.791.130 455.207.950 551.712.352 3.795.794 547.916.557 455.285.883 1.968.496 453.317.387

gorduras e óleos e ceras animais e vegetais 351.002.262 50.138.390 300.863.871 348.600.814 49.775.443 298.825.372 369.881.637 47.628.830 322.252.807 381.205.783 58.964.185 322.241.598

produtos químicos 76.380.262 25.768.617 50.611.644 75.675.867 27.812.636 47.863.230 84.717.125 32.470.989 52.246.136 94.198.621 33.702.618 60.496.002

Subtotal 3 2.895.463.750 256.334.163 2.639.129.586 3.639.466.093 271.603.716 3.367.862.377 4.079.147.954 286.880.632 3.792.267.322 3.780.153.913 320.862.239 3.459.291.675

Agroindústria 2

fabricação de calçados 742.693.531 48.917.025 693.776.506 718.589.482 57.357.731 661.231.751 788.707.494 56.752.735 731.954.759 734.044.101 68.506.085 665.538.016

indústria têxtil e artigos de vestuário 300.919.678 40.796.656 260.123.022 259.352.303 55.121.210 204.231.093 394.023.839 51.860.917 342.162.922 459.366.266 48.518.679 410.847.587

borracha natural 193.484 60.954.096 -60.760.612 63.967 60.093.873 -60.029.906 363 76.919.377 -76.919.014 62.694 64.788.387 -64.725.693

madeira e mobiliário 911.195.456 20.556.349 890.639.107 975.394.124 21.027.582 954.366.542 910.308.905 19.531.306 890.777.599 907.622.973 20.635.189 886.987.784

celulose, papel e gráfica 162.982.683 222.278.740 -59.296.057 129.137.597 229.376.473 -100.238.876 244.482.910 240.270.190 4.212.719 321.820.600 261.480.972 60.339.627

Subtotal 4 2.117.984.833 393.502.867 1.724.481.966 2.082.537.473 422.976.870 1.659.560.603 2.337.523.511 445.334.525 1.892.188.985 2.422.916.633 463.929.313 1.958.987.321

TOTAL 8.373.796.233 1.972.459.133 6.401.337.101 10.785.456.965 2.054.856.186 8.730.600.779 11.718.760.033 2.483.389.842 9.235.370.190 10.403.439.722 2.361.448.276 8.041.991.446

Quadro 18 – Os fluxos comerciais do agronegócio brasileiro em 2005

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